FAQ: Ersteinrichtung

Verwenden Sie einen lokalen KI-Agenten, der Ihren Rechner sehen kann. Bei den meisten Fällen von „Ich komme nicht weiter“ handelt es sich um lokale Konfigurations- oder Umgebungsprobleme, die eine Remote-Hilfsperson nicht untersuchen kann. Dies ist daher effektiver, als in Discord zu fragen.

• Claude Code: https://www.anthropic.com/claude-code/
• OpenAI Codex: https://openai.com/codex/

Stellen Sie dem Agenten über die anpassbare Installation (git) den vollständigen Quellcode-Checkout bereit, damit er Code und Dokumentation lesen und die genaue von Ihnen ausgeführte Version berücksichtigen kann:

curl -fsSL --proto '=https' --tlsv1.2 https://openclaw.ai/install.sh | bash -s -- --install-method git

Bitten Sie den Agenten, die Korrektur schrittweise zu planen und zu überwachen und anschließend nur die erforderlichen Befehle auszuführen – kleinere Diffs lassen sich leichter prüfen.

Teilen Sie diese Ausgaben, wenn Sie um Hilfe bitten (in Discord oder einem GitHub-Issue):

Haben Sie einen echten Fehler oder eine Lösung gefunden? Erstellen Sie ein Issue oder senden Sie einen PR: Issues / Pull Requests.

Schnelle Debugging-Schleife: Die ersten 60 Sekunden, wenn etwas nicht funktioniert. Installationsdokumentation: Installation, Installer-Flags, Aktualisierung.

Ältere Heartbeat-Blöcke vom Typ tasks: werden mit openclaw doctor --fix zu unabhängig geplanten Cron-Aufträgen migriert.

Dokumentation: Heartbeat, Automatisierung.

curl -fsSL --proto '=https' --tlsv1.2 https://openclaw.ai/install.sh | bashopenclaw onboard --install-daemon

Aus dem Quellcode (Mitwirkende/Entwicklung):

git clone https://github.com/openclaw/openclaw.gitcd openclawpnpm installpnpm buildpnpm ui:buildopenclaw onboard

Noch keine globale Installation? Führen Sie stattdessen pnpm openclaw onboard aus. Wenn die Assets der Control UI fehlen, versucht das Onboarding, sie selbst zu erstellen, und greift andernfalls auf pnpm ui:build zurück.

Das Onboarding öffnet unmittelbar nach der Einrichtung Ihren Browser mit einer sauberen Dashboard-URL (ohne Token) und gibt den Link in der Zusammenfassung aus. Lassen Sie diesen Tab geöffnet. Falls er nicht geöffnet wurde, kopieren Sie die ausgegebene URL und fügen Sie sie auf demselben Rechner ein.

Localhost (derselbe Rechner):

• Öffnen Sie http://127.0.0.1:18789/.
• Wenn die Authentifizierung über ein gemeinsames Geheimnis angefordert wird, fügen Sie das konfigurierte Token oder Passwort in die Einstellungen der Control UI ein.
• Token-Quelle: gateway.auth.token (oder OPENCLAW_GATEWAY_TOKEN).
• Passwortquelle: gateway.auth.password (oder OPENCLAW_GATEWAY_PASSWORD).
• Noch kein gemeinsames Geheimnis konfiguriert? Führen Sie openclaw doctor --generate-gateway-token (oder openclaw doctor --fix --generate-gateway-token) aus.

Nicht auf localhost:

• Tailscale Serve (empfohlen): Belassen Sie die Bindung auf Loopback, führen Sie openclaw gateway --tailscale serve aus und öffnen Sie https://<magicdns>/. Mit gateway.auth.allowTailscale: true erfüllen Identitätsheader die Authentifizierungsanforderungen der Control UI/WebSocket-Verbindung (kein Einfügen eines gemeinsamen Geheimnisses; ein vertrauenswürdiger Gateway-Host wird vorausgesetzt). HTTP-APIs benötigen weiterhin die Authentifizierung über ein gemeinsames Geheimnis, sofern Sie nicht bewusst Private-Ingress über none oder die HTTP-Authentifizierung über einen vertrauenswürdigen Proxy verwenden. Gleichzeitige Serve-Versuche mit fehlerhafter Authentifizierung vom selben Client werden serialisiert, bevor die Begrenzung für fehlgeschlagene Authentifizierungen sie erfasst. Daher kann bereits beim zweiten fehlerhaften Versuch retry later angezeigt werden.
• Tailnet-Bindung: Führen Sie openclaw gateway --bind tailnet --token "<token>" aus (oder konfigurieren Sie die Passwortauthentifizierung), öffnen Sie http://<tailscale-ip>:18789/ und fügen Sie das passende gemeinsame Geheimnis in die Dashboard-Einstellungen ein.
• Identitätsbewusster Reverse-Proxy: Belassen Sie das Gateway hinter einem vertrauenswürdigen Proxy, legen Sie gateway.auth.mode: "trusted-proxy" fest und öffnen Sie die Proxy-URL. Loopback-Proxys auf demselben Host benötigen ausdrücklich gateway.auth.trustedProxy.allowLoopback: true.
• SSH-Tunnel: ssh -N -L 18789:127.0.0.1:18789 user@gateway-host, öffnen Sie anschließend http://127.0.0.1:18789/. Die Authentifizierung über ein gemeinsames Geheimnis gilt auch über den Tunnel. Fügen Sie bei Aufforderung das konfigurierte Token oder Passwort ein.

Informationen zu Bindungsmodi und Authentifizierungsdetails finden Sie unter Dashboard und Web-Oberflächen.

Sie steuern unterschiedliche Ebenen:

• approvals.exec – leitet Bestätigungsaufforderungen an Chat-Ziele weiter.
• channels.<channel>.execApprovals – macht diesen Kanal zu einem nativen Bestätigungsclient für exec-Ausführungen.

Die exec-Richtlinie des Hosts bleibt die eigentliche Bestätigungsschranke. Die Chat-Konfiguration steuert lediglich, wo Aufforderungen angezeigt werden und wie Personen darauf antworten.

Sie benötigen nur selten beides:

• Wenn der Chat bereits Befehle und Antworten unterstützt, funktioniert /approve im selben Chat über den gemeinsamen Pfad.
• Wenn ein unterstützter nativer Kanal die bestätigenden Personen sicher ermitteln kann, aktiviert OpenClaw automatisch native Bestätigungen mit vorrangiger Direktnachricht, wenn channels.<channel>.execApprovals.enabled nicht festgelegt ist oder "auto" entspricht.
• Wenn native Bestätigungskarten/-schaltflächen verfügbar sind, ist diese Oberfläche maßgeblich. Erwähnen Sie einen manuellen Befehl /approve nur, wenn das Tool-Ergebnis angibt, dass Chat-Bestätigungen nicht verfügbar sind.
• Verwenden Sie approvals.exec nur, wenn Aufforderungen zusätzlich andere Chats oder ausdrücklich angegebene Betriebsräume erreichen müssen.
• Verwenden Sie channels.<channel>.execApprovals.target: "channel" oder "both" nur, wenn Bestätigungsaufforderungen erneut im ursprünglichen Raum/Thema veröffentlicht werden sollen.
• Plugin-Bestätigungen sind separat: standardmäßig /approve im selben Chat, optional eine Weiterleitung über approvals.plugin, und nur einige native Kanäle behalten auch dafür die native Verarbeitung bei.

Kurz gesagt: Die Weiterleitung dient dem Routing, die native Clientkonfiguration einer umfangreicheren kanalspezifischen Benutzererfahrung. Siehe Bestätigungen für exec-Ausführungen.

Node 22.22.3+, 24.15+ oder 25.9+ ist erforderlich (Node 24 empfohlen). pnpm ist der Paketmanager des Repositorys. Bun kann Abhängigkeiten installieren und Paketskripte ausführen, aber nicht die OpenClaw-CLI oder das Gateway, da node:sqlite fehlt.

Ja, prüfen Sie aber zuerst den RAM: Pi 5 und Pi 4 (2 GB+) sind ideal; Pi 3B+ (1 GB) funktioniert, ist aber langsam; Pi Zero 2 W (512 MB) wird nicht empfohlen.

Absolutes Minimum: 1 GB RAM, 1 Kern, 500 MB freier Speicherplatz, 64-Bit-Betriebssystem. Da der Pi nur das Gateway ausführt (Modelle greifen auf Cloud-APIs zu), bewältigt selbst ein einfacher Pi die Last.

Ein kleiner Pi/VPS kann auch nur das Gateway hosten, während Sie Nodes auf Ihrem Laptop/Telefon koppeln, um lokal Bildschirm, Kamera oder Canvas zu verwenden oder Befehle auszuführen. Siehe Nodes.

Vollständige Einrichtungsanleitung: Raspberry Pi.

• Verwenden Sie ein 64-Bit-Betriebssystem; verwenden Sie kein 32-Bit-Raspberry-Pi-OS.
• Fügen Sie auf Boards mit 2 GB oder weniger Auslagerungsspeicher hinzu.
• Bevorzugen Sie hinsichtlich Leistung und Lebensdauer eine USB-SSD gegenüber einer SD-Karte.
• Bevorzugen Sie die anpassbare Installation (git), damit Sie Protokolle einsehen und schnelle Aktualisierungen durchführen können.
• Beginnen Sie ohne Kanäle/Skills und fügen Sie sie einzeln hinzu.
• Ungewöhnliche Binärdateifehler („exec format error“) sind normalerweise auf einen fehlenden ARM64-Build für ein optionales Skill-Tool zurückzuführen.

Vollständiger Leitfaden: Raspberry Pi. Siehe auch Linux.

Dieser Bildschirm setzt voraus, dass das Gateway erreichbar und authentifiziert ist. Die TUI sendet beim ersten Start außerdem automatisch „Wake up, my friend!“, wenn ein Modell-Provider konfiguriert ist. Wenn Sie die Einrichtung von Modell/Authentifizierung übersprungen haben, zeigt das Onboarding den Hinweis „Model auth missing“ an und öffnet die TUI, ohne etwas zu senden – fügen Sie mit openclaw configure --section model einen Provider hinzu. Wenn Sie die Aktivierungszeile ohne Antwort sehen und die Token-Anzahl bei 0 bleibt, wurde der Agent nie ausgeführt.

1. Starten Sie das Gateway neu:

openclaw gateway restart

2. Prüfen Sie Status und Authentifizierung:

openclaw statusopenclaw models statusopenclaw logs --follow

3. Hängt es weiterhin? Führen Sie Folgendes aus:

openclaw doctor

Wenn sich das Gateway auf einem anderen Rechner befindet, vergewissern Sie sich, dass die Tunnel-/Tailscale-Verbindung besteht und die UI auf das richtige Gateway verweist. Siehe Remote-Zugriff.

Ja. Kopieren Sie das Zustandsverzeichnis und den Arbeitsbereich und führen Sie anschließend einmal Doctor aus:

1. Installieren Sie OpenClaw auf dem neuen Rechner.
2. Kopieren Sie $OPENCLAW_STATE_DIR (Standard: ~/.openclaw) vom alten Rechner.
3. Kopieren Sie Ihren Arbeitsbereich (Standard: ~/.openclaw/workspace).
4. Führen Sie openclaw doctor aus und starten Sie den Gateway-Dienst neu.

Dadurch bleiben Konfiguration, Authentifizierungsprofile, WhatsApp-Anmeldedaten, Sitzungen und Speicher erhalten – Ihr Bot bleibt exakt gleich, solange Sie beide Speicherorte kopieren. Im Remote-Modus verwaltet der Gateway-Host den Sitzungsspeicher und den Arbeitsbereich.

Wichtig: Wenn Sie nur Ihren Arbeitsbereich auf GitHub committen/pushen, sichern Sie Speicher und Bootstrap-Dateien, aber weder den Sitzungsverlauf noch die Authentifizierung. Diese befinden sich unter ~/.openclaw/ (beispielsweise ~/.openclaw/agents/<agentId>/agent/openclaw-agent.sqlite).

Verwandte Themen: Migration, Speicherorte auf dem Datenträger, Agent-Arbeitsbereich, Doctor, Remote-Modus.

Sehen Sie im GitHub-Änderungsprotokoll nach: https://github.com/openclaw/openclaw/blob/main/CHANGELOG.md

Die neuesten Einträge stehen oben. Wenn der oberste Abschnitt Unveröffentlicht ist, ist der nächste datierte Abschnitt die neueste veröffentlichte Version. Die Einträge sind unter Highlights, Änderungen und Fehlerbehebungen gruppiert (sowie bei Bedarf in Abschnitten für Dokumentation und Sonstiges).

Einige Comcast-/Xfinity-Verbindungen blockieren docs.openclaw.ai fälschlicherweise über Xfinity Advanced Security. Deaktivieren Sie diese Funktion oder setzen Sie docs.openclaw.ai auf die Zulassungsliste und versuchen Sie es erneut. Helfen Sie uns, die Sperrung aufzuheben: https://spa.xfinity.com/check_url_status.

Immer noch blockiert? Die Dokumentation wird auf GitHub gespiegelt: https://github.com/openclaw/openclaw/tree/main/docs

Stable und Beta sind npm-dist-tags, keine separaten Codezweige:

• latest = Stable
• beta = früher Build zum Testen (fällt auf latest zurück, wenn Beta fehlt oder älter als die aktuelle Stable-Version ist)

Ein Stable-Release landet normalerweise zuerst unter Beta; anschließend verschiebt ein expliziter Hochstufungsschritt dieselbe Version nach latest, ohne die Versionsnummer zu ändern. Maintainer können auch direkt unter latest veröffentlichen. Deshalb können Beta und Stable nach der Hochstufung auf dieselbe Version verweisen.

Änderungen anzeigen: CHANGELOG.md.

Einzeilige Installationsbefehle und den Unterschied zwischen Beta und Dev finden Sie im nächsten Akkordeon.

Beta ist das npm-dist-tag beta (kann nach der Hochstufung latest entsprechen). Dev ist der sich fortlaufend ändernde Stand von main (Git); bei einer Veröffentlichung auf npm verwendet er das dist-tag dev.

Einzeilige Befehle (macOS/Linux):

curl -fsSL --proto '=https' --tlsv1.2 https://openclaw.ai/install.sh | bash -s -- --beta

curl -fsSL --proto '=https' --tlsv1.2 https://openclaw.ai/install.sh | bash -s -- --install-method git

Windows-Installationsprogramm (PowerShell): iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex

Weitere Details: Entwicklungskanäle und Installationsparameter.

Zwei Möglichkeiten:

1. Dev-Kanal (vorhandene Installation):

openclaw update --channel dev

Dies wechselt zu einem Git-Checkout von main, führt einen Rebase auf den Upstream-Stand durch, erstellt den Build und installiert die CLI aus diesem Checkout.

2. Anpassbare Git-Installation (neues System):

curl -fsSL --proto '=https' --tlsv1.2 https://openclaw.ai/install.sh | bash -s -- --install-method git

Bevorzugen Sie einen manuellen Klonvorgang:

git clone https://github.com/openclaw/openclaw.gitcd openclawpnpm installpnpm build

Dokumentation: Aktualisieren, Entwicklungskanäle, Installation.

Grobe Orientierung:

• Installation: 2-5 Minuten.
• QuickStart-Onboarding: einige Minuten (Loopback-Gateway, automatisches Token, Standard-Workspace).
• Erweitertes/vollständiges Onboarding: länger, wenn die Provider-Anmeldung, Kanalkopplung, Daemon-Installation, Netzwerk-Downloads oder Skills zusätzliche Einrichtung erfordern.

Der Assistent zeigt diesen Zeitrahmen vorab an. Überspringen Sie optionale Schritte und kehren Sie später mit openclaw configure zurück.

Hängt der Vorgang? Siehe oben Ich komme nicht weiter.

Führen Sie es erneut mit --verbose aus:

curl -fsSL --proto '=https' --tlsv1.2 https://openclaw.ai/install.sh | bash -s -- --verbosecurl -fsSL --proto '=https' --tlsv1.2 https://openclaw.ai/install.sh | bash -s -- --beta --verbosecurl -fsSL --proto '=https' --tlsv1.2 https://openclaw.ai/install.sh | bash -s -- --install-method git --verbose

install.ps1 verfügt über keinen eigenen Schalter für ausführliche Ausgaben; führen Sie es stattdessen über Set-PSDebug -Trace 1 / -Trace 0 aus. Vollständige Parameterreferenz: Installationsparameter.

Zwei häufige Windows-Probleme:

1) npm-Fehler „spawn git“ / Git nicht gefunden

• Installieren Sie Git for Windows und stellen Sie sicher, dass git im PATH enthalten ist.
• Schließen Sie PowerShell, öffnen Sie es erneut und führen Sie das Installationsprogramm noch einmal aus.

2) OpenClaw wird nach der Installation nicht erkannt

• Der globale bin-Ordner von npm ist nicht im PATH enthalten.
• Überprüfen Sie ihn: npm config get prefix.
• Fügen Sie dieses Verzeichnis Ihrem Benutzer-PATH hinzu (kein \bin-Suffix erforderlich; auf den meisten Systemen lautet es %AppData%\npm).
• Schließen Sie PowerShell und öffnen Sie es erneut.

Bevorzugen Sie eine Desktop-App? Verwenden Sie Windows Hub. Für eine reine Terminal-Einrichtung werden sowohl das PowerShell- Installationsprogramm als auch WSL2-Gateway-Pfade unterstützt. Dokumentation: Windows.

In der Regel liegt in nativen Windows-Shells eine nicht übereinstimmende Konsolen-Codepage vor.

Symptome: Die Ausgabe von system.run/exec stellt Chinesisch als unleserlichen Zeichensalat dar; derselbe Befehl wird in einem anderen Terminalprofil korrekt angezeigt.

Behelfslösung in PowerShell:

chcp 65001[Console]::InputEncoding = [System.Text.UTF8Encoding]::new($false)[Console]::OutputEncoding = [System.Text.UTF8Encoding]::new($false)$OutputEncoding = [System.Text.UTF8Encoding]::new($false)

Starten Sie anschließend das Gateway neu und versuchen Sie es erneut:

openclaw gateway restart

Tritt dies mit der neuesten OpenClaw-Version weiterhin auf? Verfolgen/melden Sie es hier: Issue #30640.

Verwenden Sie die anpassbare Git-Installation, damit der vollständige Quellcode und die Dokumentation lokal verfügbar sind. Fragen Sie anschließend Ihren Bot (oder Claude/Codex) aus diesem Ordner heraus, damit er das Repository lesen und präzise antworten kann.

curl -fsSL --proto '=https' --tlsv1.2 https://openclaw.ai/install.sh | bash -s -- --install-method git

Weitere Details: Installation und Installationsparameter.

• Schnelleinrichtung unter Linux und Dienstinstallation: Linux.
• Vollständige Anleitung: Erste Schritte.
• Installationsprogramm und Aktualisierungen: Installation und Aktualisierungen.

Jeder Linux-VPS ist geeignet. Installieren Sie OpenClaw auf dem Server und greifen Sie anschließend über SSH/Tailscale auf das Gateway zu.

Anleitungen: exe.dev, Hetzner, Fly.io. Remotezugriff: Gateway-Remotezugriff.

Hosting-Übersicht für gängige Provider:

• VPS-Hosting (alle Provider an einem Ort)
• Fly.io
• Hetzner
• exe.dev

In der Cloud wird das Gateway auf dem Server ausgeführt, und Sie greifen von Ihrem Laptop/Telefon über die Control UI (oder Tailscale/SSH) darauf zu. Ihr Zustand und Workspace befinden sich auf dem Server; behandeln Sie den Host daher als maßgebliche Datenquelle und sichern Sie ihn.

Koppeln Sie Nodes (Mac/iOS/Android/headless) mit diesem Cloud-Gateway, um lokale Bildschirm-/Kamera-/Canvas-Funktionen oder die Befehlsausführung auf Ihrem Laptop zu nutzen, während das Gateway in der Cloud verbleibt.

Übersicht: Plattformen. Remotezugriff: Gateway-Remotezugriff. Nodes: Nodes, Nodes-CLI.

Möglich, aber nicht empfohlen. Der Aktualisierungsvorgang kann das Gateway neu starten (wodurch die aktive Sitzung getrennt wird), einen sauberen Git-Checkout erfordern und eine Bestätigung abfragen. Sicherer ist es, Aktualisierungen als Betreiber über eine Shell auszuführen.

openclaw updateopenclaw update statusopenclaw update --channel stable|extended-stable|beta|devopenclaw update --tag <dist-tag|version>openclaw update --no-restart

Automatisierung durch einen Agenten:

openclaw update --yes --no-restartopenclaw gateway restart

Dokumentation: Aktualisieren, Aktualisierung.

openclaw onboard ist der empfohlene Einrichtungsweg. Im lokalen Modus führt es durch folgende Schritte:

1. Modell/Authentifizierung – Provider-OAuth, API-Schlüssel oder manuelle Authentifizierung (einschließlich lokaler Optionen wie LM Studio); Auswahl eines Standardmodells.
2. Workspace – Speicherort und Bootstrap-Dateien.
3. Gateway – Port, Bind-Adresse, Authentifizierungsmodus, Tailscale-Freigabe.
4. Kanäle – integrierte und offizielle Plugin-Chatkanäle: iMessage, Discord, Feishu, Google Chat, Mattermost, Microsoft Teams, QQ Bot, Signal, Slack, Telegram, WhatsApp und weitere.
5. Daemon – LaunchAgent (macOS), systemd-Benutzereinheit (Linux/WSL2) oder native geplante Windows-Aufgabe.
6. Integritätsprüfung – startet das Gateway und überprüft, ob es ausgeführt wird.
7. Skills – installiert empfohlene Skills und optionale Abhängigkeiten.

Zu Beginn werden Angaben zur erwarteten Dauer angezeigt, und es erfolgt eine Warnung, wenn Ihr konfiguriertes Modell unbekannt ist oder die Authentifizierung fehlt. Vollständige Aufschlüsselung: Onboarding (CLI).

Nein. Führen Sie OpenClaw mit API-Schlüsseln (Anthropic/OpenAI/andere) oder ausschließlich lokalen Modellen aus, sodass Ihre Daten auf Ihrem Gerät verbleiben. Abonnements (Claude Pro/Max, ChatGPT/Codex) sind optionale Möglichkeiten zur Authentifizierung bei diesen Providern.

Bei Anthropic ermöglicht ein API-Schlüssel die standardmäßige nutzungsabhängige Abrechnung; die Claude CLI verwendet eine vorhandene Claude-Code-Anmeldung auf demselben Host erneut. Anthropic behandelt derzeit den nicht interaktiven claude -p-Pfad der Claude CLI als Agent-SDK-/programmatische Nutzung, die weiterhin auf die Limits Ihres Abonnementtarifs angerechnet wird. Prüfen Sie die aktuelle Abrechnungsdokumentation von Anthropic, bevor Sie sich auf das Abonnementverhalten verlassen. Für dauerhaft betriebene Gateway-Hosts und gemeinsam genutzte Automatisierungen ist ein Anthropic-API-Schlüssel die besser vorhersehbare Wahl.

OpenAI-Codex-OAuth (ChatGPT-/Codex-Abonnement) wird für Agentenmodelle vollständig unterstützt. OpenClaw unterstützt außerdem gehostete abonnementbasierte Optionen, darunter den Qwen Cloud Coding Plan, MiniMax Coding Plan und Z.AI / GLM Coding Plan.

Dokumentation: Anthropic, OpenAI, Qwen Cloud, MiniMax, Z.AI (GLM), Lokale Modelle, Modelle.

Ja. OpenClaw unterstützt die Wiederverwendung der Claude CLI für Pro-/Max-/Team-/Enterprise-Tarife. Anthropic behandelt den von OpenClaw verwendeten claude -p-Pfad derzeit als Nutzung des Abonnementtarifs, die den Limits Ihres Tarifs unterliegt, und nicht als separates kostenloses Kontingent. Unter Anthropic finden Sie aktuelle Abrechnungsdetails und Links zu den Supportartikeln von Anthropic. Verwenden Sie stattdessen einen Anthropic-API-Schlüssel, um eine möglichst vorhersehbare serverseitige Einrichtung zu erhalten.

Ja, über die Wiederverwendung der Claude CLI. Die Abrechnungsweise von Anthropic für die Nutzung von claude -p/Agent SDK hat sich im Laufe der Zeit geändert. Unter Anthropic finden Sie den aktuellen Stand und datierte Links zu den Supportartikeln von Anthropic, bevor Sie sich auf ein bestimmtes Abrechnungsverhalten verlassen.

Die Anthropic-Authentifizierung per Setup-Token wird ebenfalls weiterhin als Token-Pfad unterstützt, OpenClaw bevorzugt jedoch die Wiederverwendung der Claude CLI und claude -p, sofern verfügbar. Für Produktions- oder Mehrbenutzer- Workloads bleibt ein Anthropic-API-Schlüssel die sicherere und besser vorhersehbare Wahl. Weitere gehostete Optionen mit Abonnementmodell: OpenAI, Qwen Cloud, MiniMax, Z.AI (GLM).

Ihr Anthropic-Kontingent bzw. -Ratenlimit ist für das aktuelle Zeitfenster ausgeschöpft. Warten Sie bei der Claude CLI, bis das Zeitfenster zurückgesetzt wird, oder führen Sie ein Upgrade Ihres Tarifs durch. Prüfen Sie bei einem Anthropic-API-Schlüssel die Nutzung und Abrechnung in der Anthropic Console und erhöhen Sie die Limits nach Bedarf.

Wenn die Meldung ausdrücklich Extra usage is required for long context requests lautet, versucht die Anfrage, das 1M-Kontextfenster von Anthropic zu verwenden (ein allgemein verfügbares 1M-Modell der Claude-4.x- Reihe oder die veraltete Konfiguration params.context1m: true), und Ihre aktuellen Anmeldedaten sind nicht für die Abrechnung langer Kontexte berechtigt.

Legen Sie ein Fallback-Modell fest, damit OpenClaw weiterhin antwortet, während das Ratenlimit eines Providers erreicht ist. Siehe Modelle, OAuth und Anthropic 429: Zusätzliche Nutzung für langen Kontext erforderlich.

Ja. OpenClaw verfügt über einen gebündelten Provider für Amazon Bedrock (Converse). Wenn AWS-Umgebungs- marker vorhanden sind (AWS_ACCESS_KEY_ID, AWS_PROFILE, AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK), aktiviert OpenClaw den impliziten Bedrock-Provider für die Modellerkennung automatisch; legen Sie andernfalls plugins.entries.amazon-bedrock.config.discovery.enabled: true fest oder fügen Sie einen manuellen Provider-Eintrag hinzu. Siehe Amazon Bedrock und Modell-Provider. Ein OpenAI-kompatibler Proxy vor Bedrock ist weiterhin eine gültige Option, wenn Sie einen verwalteten Schlüsselfluss bevorzugen.

OpenClaw unterstützt OpenAI Codex über OAuth (ChatGPT-Anmeldung). Eine neue Einrichtung ohne primäres Modell verwendet exakt openai/gpt-5.6-sol für die ChatGPT-/Codex-Abonnementauthentifizierung sowie die native Ausführung des Codex-App-Servers. Bei einer erneuten Authentifizierung bleibt ein vorhandenes explizites Modell erhalten, einschließlich openai/gpt-5.5. Wenn der Codex-Arbeitsbereich GPT-5.6 nicht bereitstellt, wählen Sie ausdrücklich openai/gpt-5.5; OpenClaw führt kein stillschweigendes Downgrade durch. Veraltete Modellreferenzen mit Codex-Präfix sind veraltete Konfigurationen, die durch openclaw doctor --fix repariert werden. Der direkte Zugriff per OpenAI-API-Schlüssel bleibt für OpenAI- API-Oberflächen außerhalb von Agenten und über ein geordnetes API-Schlüsselprofil openai auch für Agenten- modelle verfügbar. Siehe Modell-Provider und Onboarding (CLI).

openai ist die aktuelle ID des Providers und Authentifizierungsprofils sowohl für OpenAI-API-Schlüssel als auch für ChatGPT-/Codex-OAuth – OpenAI Codex ist darin aufgegangen. In älteren Konfigurationen und Migrationswarnungen wird möglicherweise weiterhin das veraltete Präfix openai-codex angezeigt:

• openai/gpt-5.6-sol = neue Einrichtung eines ChatGPT-/Codex-Abonnements mit der nativen Codex-Laufzeit für Agentendurchläufe.
• openai/gpt-5.5 = explizite unterstützte Auswahl für vorhandene Konfigurationen oder Konten ohne Zugriff auf GPT-5.6.
• Veraltete Modellreferenzen openai-codex/* = veraltete Route, die durch openclaw doctor --fix repariert wird.
• openai/gpt-5.5 plus ein geordnetes API-Schlüsselprofil openai = Authentifizierung per API-Schlüssel für ein OpenAI-Agentenmodell.
• Veraltete Authentifizierungsprofil-IDs openai-codex = veraltete IDs, die durch openclaw doctor --fix migriert werden.

Möchten Sie direkt über die OpenAI Platform abrechnen? Legen Sie OPENAI_API_KEY fest. Möchten Sie die ChatGPT-/Codex- Abonnementauthentifizierung verwenden? Führen Sie openclaw models auth login --provider openai aus. Belassen Sie Modellreferenzen unter dem kanonischen Provider openai/*. Eine neue Abonnement- einrichtung verwendet exakt openai/gpt-5.6-sol; Doctor repariert veraltete Referenzen mit Codex-Präfix, ohne eine explizite Auswahl von openai/gpt-5.5 zu aktualisieren.

Codex OAuth verwendet von OpenAI verwaltete, tarifabhängige Kontingentzeitfenster, die sich selbst beim selben Konto von der Nutzung auf der ChatGPT-Website bzw. in der App unterscheiden können.

openclaw models status zeigt die derzeit sichtbaren Nutzungs- und Kontingentzeitfenster des Providers an, erfindet oder überführt ChatGPT-Web-Berechtigungen jedoch nicht in direkten API-Zugriff. Verwenden Sie für den direkten Abrechnungs- und Limitpfad der OpenAI Platform openai/* mit einem API-Schlüssel.

Ja, vollständig. OpenAI erlaubt ausdrücklich die Nutzung von Abonnement-OAuth in externen Tools und Workflows wie OpenClaw. Das Onboarding kann den OAuth-Ablauf für Sie ausführen.

Siehe OAuth, Modell-Provider und Onboarding (CLI).

Die Gemini CLI verwendet einen Plugin-Authentifizierungsablauf, keine Client-ID und kein Geheimnis in openclaw.json.

1. Installieren Sie die Gemini CLI lokal, sodass gemini in PATH verfügbar ist:
   • Homebrew: brew install gemini-cli
   • npm: npm install -g @google/gemini-cli
2. Aktivieren Sie das Plugin: openclaw plugins enable google
3. Anmelden: openclaw models auth login --provider google-gemini-cli --set-default
4. Standardmodell nach der Anmeldung: google/gemini-3.1-pro-preview (Laufzeit google-gemini-cli)
5. Schlagen Anfragen nach der Anmeldung fehl? Legen Sie GOOGLE_CLOUD_PROJECT oder GOOGLE_CLOUD_PROJECT_ID auf dem Gateway-Host fest und versuchen Sie es erneut.

OAuth-Token werden in Authentifizierungsprofilen auf dem Gateway-Host gespeichert. Details: Google, Modell-Provider.

Normalerweise nicht. OpenClaw benötigt einen großen Kontext und starke Sicherheitsmechanismen; kleine Grafikkarten kürzen den Kontext und umgehen providerseitige Sicherheitsfilter. Falls unvermeidbar, führen Sie lokal den größten möglichen Modell-Build aus (LM Studio) – siehe Lokale Modelle. Kleinere bzw. quantisierte Modelle erhöhen das Risiko von Prompt-Injection – siehe Sicherheit.

Wählen Sie an eine Region gebundene Endpunkte. OpenRouter bietet in den USA gehostete Optionen für MiniMax, Kimi und GLM; wählen Sie die in den USA gehostete Variante, damit die Daten in der Region verbleiben. Sie können Anthropic/OpenAI weiterhin gemeinsam mit diesen unter models.mode: "merge" aufführen, damit Fallbacks verfügbar bleiben und gleichzeitig der ausgewählte regionale Provider berücksichtigt wird.

Nein. OpenClaw läuft unter macOS oder Linux (Windows über WSL2). Ein Mac mini ist eine beliebte Wahl als ständig verfügbarer Host, aber auch ein kleiner VPS, Heimserver oder ein System der Raspberry-Pi-Klasse funktioniert.

Sie benötigen einen Mac nur für Tools, die ausschließlich unter macOS verfügbar sind. Verwenden Sie für iMessage iMessage mit imsg auf einem beliebigen Mac, der bei Messages angemeldet ist. Wenn der Gateway unter Linux oder anderswo ausgeführt wird, legen Sie channels.imessage.cliPath auf einen SSH-Wrapper fest, der imsg auf diesem Mac ausführt. Führen Sie für andere ausschließlich unter macOS verfügbare Tools den Gateway auf einem Mac aus oder koppeln Sie eine macOS-Node.

Dokumentation: iMessage, Nodes, Mac-Remote-Modus.

Sie benötigen ein beliebiges macOS-Gerät, das bei Messages angemeldet ist – nicht zwingend einen Mac mini, jeder Mac funktioniert. Verwenden Sie iMessage mit imsg; der Gateway kann auf diesem Mac oder mit einem SSH-Wrapper cliPath an anderer Stelle ausgeführt werden.

Übliche Konfigurationen:

• Gateway unter Linux/auf einem VPS, wobei channels.imessage.cliPath auf einen SSH-Wrapper festgelegt ist, der imsg auf einem bei Messages angemeldeten Mac ausführt.
• Alles auf einem Mac für die einfachste Konfiguration mit nur einem Computer.

Dokumentation: iMessage, Nodes, Mac-Remote-Modus.

Ja. Auf dem Mac mini kann der Gateway ausgeführt werden, und Ihr MacBook Pro verbindet sich als Node (Begleitgerät). Nodes führen den Gateway nicht aus – sie ergänzen Funktionen wie Bildschirm, Kamera, Canvas und system.run auf diesem Gerät.

Typisches Muster: Der Gateway läuft auf dem ständig verfügbaren Mac mini; auf dem MacBook Pro wird die macOS-App oder ein Node-Host ausgeführt und mit dem Gateway gekoppelt. Prüfen Sie dies mit openclaw nodes status / openclaw nodes list.

Dokumentation: Nodes, Nodes-CLI.

Sie können Bun verwenden, um Abhängigkeiten zu installieren oder Paketskripte auszuführen. Die OpenClaw-CLI und der Gateway benötigen Node, da der kanonische Zustandsspeicher node:sqlite verwendet; Bun stellt diese API nicht bereit.

channels.telegram.allowFrom ist die Telegram-Benutzer-ID des menschlichen Absenders (numerisch), nicht der Benutzername des Bots. Die Einrichtung fragt ausschließlich nach numerischen Benutzer-IDs; openclaw doctor --fix kann versuchen, veraltete Einträge vom Typ @username aufzulösen.

Sicherer (kein Drittanbieter-Bot): Senden Sie Ihrem Bot eine Direktnachricht, führen Sie openclaw logs --follow aus und lesen Sie from.id.

Offizielle Bot API: Senden Sie Ihrem Bot eine Direktnachricht, rufen Sie https://api.telegram.org/bot<bot_token>/getUpdates auf und lesen Sie message.from.id.

Drittanbieter (weniger privat): Senden Sie @userinfobot oder @getidsbot eine Direktnachricht.

Siehe Telegram-Zugriffskontrolle.

Ja, über Multi-Agent-Routing. Binden Sie die WhatsApp-Direktnachrichten jedes Absenders (peer: { kind: "direct", id: "+15551234567" }) an eine andere agentId, sodass jede Person einen eigenen Arbeitsbereich und Sitzungsspeicher erhält. Antworten stammen weiterhin vom selben WhatsApp-Konto; die Zugriffskontrolle für Direktnachrichten (channels.whatsapp.dmPolicy / channels.whatsapp.allowFrom) gilt global pro Konto. Siehe Multi-Agent-Routing und WhatsApp.

Ja. Verwenden Sie Multi-Agent-Routing: Weisen Sie jedem Agenten ein eigenes Standardmodell zu und binden Sie anschließend eingehende Routen (Provider-Konto oder bestimmte Gegenstellen) an den jeweiligen Agenten. Beispielkonfiguration: Multi-Agent-Routing. Siehe auch Modelle und Konfiguration.

Ja, über Linuxbrew:

/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"echo 'eval "$(/home/linuxbrew/.linuxbrew/bin/brew shellenv)"' >> ~/.profileeval "$(/home/linuxbrew/.linuxbrew/bin/brew shellenv)"brew install <formula>

Wenn OpenClaw über systemd ausgeführt wird, stellen Sie sicher, dass der PATH des Dienstes /home/linuxbrew/.linuxbrew/bin (oder Ihr brew-Präfix) enthält, damit mit brew installierte Tools in Nicht-Anmelde-Shells aufgelöst werden. Neuere Builds stellen Linux- systemd-Diensten außerdem gängige benutzerspezifische bin-Verzeichnisse voran (zum Beispiel ~/.local/bin, ~/.npm-global/bin, ~/.local/share/pnpm, ~/.bun/bin) und berücksichtigen PNPM_HOME, NPM_CONFIG_PREFIX, BUN_INSTALL, VOLTA_HOME, ASDF_DATA_DIR, NVM_DIR und FNM_DIR, sofern festgelegt.

• Anpassbare Git-Installation: vollständiger, bearbeitbarer Quellcode-Checkout; ideal für Mitwirkende. Sie erstellen den Build lokal und können Code und Dokumentation ändern.
• npm-Installation: globale CLI-Installation ohne Repository; ideal, wenn Sie es „einfach nur ausführen“ möchten. Updates werden über npm-dist-tags bereitgestellt.

Dokumentation: Erste Schritte, Aktualisierung.

Ja, mit openclaw update --channel ... bei einer bestehenden Installation. Dabei werden Ihre Daten nicht gelöscht – nur die Installation des OpenClaw-Codes ändert sich. Status (~/.openclaw) und Arbeitsbereich (~/.openclaw/workspace) bleiben unverändert.

Von npm zu Git:

openclaw update --channel dev

Von Git zu npm:

openclaw update --channel stable

Fügen Sie --dry-run hinzu, um zunächst eine Vorschau des geplanten Moduswechsels anzuzeigen. Der Updater führt nachfolgende Doctor-Schritte aus, aktualisiert die Plugin-Quellen für den Zielkanal und startet das Gateway neu, sofern Sie nicht --no-restart übergeben.

Das Installationsprogramm kann ebenfalls einen der beiden Modi erzwingen:

curl -fsSL --proto '=https' --tlsv1.2 https://openclaw.ai/install.sh | bash -s -- --install-method gitcurl -fsSL --proto '=https' --tlsv1.2 https://openclaw.ai/install.sh | bash -s -- --install-method npm

Tipps zur Sicherung: Wo sich die Daten auf dem Datenträger befinden.

Möchten Sie 24/7 Zuverlässigkeit? Verwenden Sie einen VPS. Möchten Sie möglichst wenig Aufwand und sind mit Ruhezustand und Neustarts einverstanden? Führen Sie es lokal aus.

Laptop (lokales Gateway)

• Vorteile: keine Serverkosten, direkter Zugriff auf lokale Dateien, sichtbares Browserfenster.
• Nachteile: Ruhezustand und Netzwerkunterbrechungen trennen die Verbindung, Betriebssystemupdates und Neustarts unterbrechen den Betrieb, das Gerät muss aktiv bleiben.

VPS / Cloud

• Vorteile: ständig verfügbar, stabiles Netzwerk, keine durch den Laptop-Ruhezustand verursachten Probleme, leichter dauerhaft zu betreiben.
• Nachteile: häufig ohne grafische Oberfläche (verwenden Sie Screenshots), nur Remotezugriff auf Dateien, SSH für Updates erforderlich.

WhatsApp/Telegram/Slack/Mattermost/Discord funktionieren alle problemlos auf einem VPS – der eigentliche Kompromiss besteht zwischen einem Browser ohne grafische Oberfläche und einem sichtbaren Fenster. Siehe Browser.

Standardempfehlung: Verwenden Sie einen VPS, wenn es bereits zu Gateway-Verbindungsabbrüchen gekommen ist. Die lokale Ausführung eignet sich hervorragend, wenn Sie den Mac aktiv verwenden und lokalen Dateizugriff oder UI-Automatisierung mit einem sichtbaren Browser wünschen.

Es ist nicht erforderlich, wird aber für Zuverlässigkeit und Isolation empfohlen.

• Dedizierter Host (VPS/Mac mini/Raspberry Pi): ständig verfügbar, weniger Unterbrechungen durch Ruhezustand oder Neustarts, übersichtlichere Berechtigungen, leichter dauerhaft zu betreiben.
• Gemeinsam genutzter Laptop/Desktop-PC: für Tests und die aktive Nutzung geeignet, aber rechnen Sie mit Unterbrechungen, wenn das Gerät in den Ruhezustand wechselt oder Updates installiert.

Die beste Kombination aus beiden Ansätzen: Betreiben Sie das Gateway auf einem dedizierten Host und koppeln Sie Ihren Laptop als Node für lokale Bildschirm-, Kamera- und Ausführungswerkzeuge. Siehe Nodes und Sicherheit.

• Absolutes Minimum: 1 vCPU, 1 GB RAM, ~500 MB Speicherplatz.
• Empfohlen: 1–2 vCPU, mindestens 2 GB RAM als Reserve (Protokolle, Medien, mehrere Kanäle). Node-Werkzeuge und Browserautomatisierung können viele Ressourcen beanspruchen.

Betriebssystem: Ubuntu LTS (oder jede moderne Debian-/Ubuntu-Version) – der am besten getestete Installationsweg unter Linux.

Dokumentation: Linux, VPS-Hosting.

Ja. Behandeln Sie eine VM wie einen VPS: Sie muss ständig eingeschaltet und erreichbar sein sowie über genügend RAM für das Gateway und alle von Ihnen aktivierten Kanäle verfügen.

• Absolutes Minimum: 1 vCPU, 1 GB RAM.
• Empfohlen: mindestens 2 GB RAM für mehrere Kanäle, Browserautomatisierung oder Medienwerkzeuge.
• Betriebssystem: Ubuntu LTS oder eine andere moderne Debian-/Ubuntu-Version.

Verwenden Sie unter Windows den Windows Hub für die Desktop-Einrichtung oder WSL2 für eine Linux-ähnliche Gateway-VM mit umfassender Werkzeugkompatibilität. Siehe Windows, VPS-Hosting. macOS in einer VM ausführen: siehe macOS-VM.