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Documentation Index

Fetch the complete documentation index at: https://docs.openclaw.ai/llms.txt

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Fragen und Antworten zu Modellen und Auth-Profilen. Informationen zu Einrichtung, Sitzungen, Gateway, Channels und Fehlerbehebung finden Sie in der Haupt-FAQ.

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Modelle: Standardwerte, Auswahl, Aliasse, Wechseln

Das Standardmodell von OpenClaw ist das, was Sie hier festlegen:
agents.defaults.model.primary
Modelle werden als provider/model referenziert (Beispiel: openai/gpt-5.5 oder anthropic/claude-sonnet-4-6). Wenn Sie den Provider weglassen, versucht OpenClaw zuerst einen Alias, dann eine eindeutige Übereinstimmung mit einem konfigurierten Provider für genau diese Modell-ID und fällt erst danach als veralteter Kompatibilitätspfad auf den konfigurierten Standard-Provider zurück. Wenn dieser Provider das konfigurierte Standardmodell nicht mehr bereitstellt, fällt OpenClaw auf den ersten konfigurierten Provider bzw. das erste konfigurierte Modell zurück, anstatt einen veralteten Standard eines entfernten Providers anzuzeigen. Sie sollten provider/model trotzdem explizit festlegen.
Empfohlener Standard: Verwenden Sie das stärkste Modell der neuesten Generation, das in Ihrem Provider-Stack verfügbar ist. Für Agents mit Tools oder nicht vertrauenswürdigen Eingaben: Priorisieren Sie Modellstärke vor Kosten. Für routinemäßigen Chat mit niedrigem Risiko: Verwenden Sie günstigere Fallback-Modelle und routen Sie nach Agent-Rolle.MiniMax hat eigene Dokumentation: MiniMax und Lokale Modelle.Faustregel: Verwenden Sie für kritische Aufgaben das beste Modell, das Sie sich leisten können, und ein günstigeres Modell für routinemäßigen Chat oder Zusammenfassungen. Sie können Modelle pro Agent routen und Sub-Agents verwenden, um lange Aufgaben zu parallelisieren (jeder Sub-Agent verbraucht Tokens). Siehe Modelle und Sub-Agents.Deutliche Warnung: Schwächere oder übermäßig quantisierte Modelle sind anfälliger für Prompt Injection und unsicheres Verhalten. Siehe Sicherheit.Mehr Kontext: Modelle.
Verwenden Sie Modellbefehle oder bearbeiten Sie nur die model-Felder. Vermeiden Sie vollständige Konfigurationsersetzungen.Sichere Optionen:
  • /model im Chat (schnell, pro Sitzung)
  • openclaw models set ... (aktualisiert nur die Modellkonfiguration)
  • openclaw configure --section model (interaktiv)
  • agents.defaults.model in ~/.openclaw/openclaw.json bearbeiten
Vermeiden Sie config.apply mit einem partiellen Objekt, außer Sie möchten die gesamte Konfiguration ersetzen. Prüfen Sie bei RPC-Bearbeitungen zuerst mit config.schema.lookup und bevorzugen Sie config.patch. Die Lookup-Payload liefert Ihnen den normalisierten Pfad, oberflächliche Schema-Dokumentation/Einschränkungen und Zusammenfassungen der direkten untergeordneten Elemente. für partielle Aktualisierungen. Wenn Sie die Konfiguration überschrieben haben, stellen Sie sie aus einem Backup wieder her oder führen Sie erneut openclaw doctor aus, um sie zu reparieren.Dokumentation: Modelle, Konfigurieren, Konfiguration, Doctor.
Ja. Ollama ist der einfachste Weg für lokale Modelle.Schnellste Einrichtung:
  1. Installieren Sie Ollama von https://ollama.com/download
  2. Laden Sie ein lokales Modell, zum Beispiel ollama pull gemma4
  3. Wenn Sie auch Cloud-Modelle verwenden möchten, führen Sie ollama signin aus
  4. Führen Sie openclaw onboard aus und wählen Sie Ollama
  5. Wählen Sie Local oder Cloud + Local
Hinweise:
  • Cloud + Local gibt Ihnen Cloud-Modelle plus Ihre lokalen Ollama-Modelle
  • Cloud-Modelle wie kimi-k2.5:cloud benötigen keinen lokalen Pull
  • Verwenden Sie für manuelles Wechseln openclaw models list und openclaw models set ollama/<model>
Sicherheitshinweis: Kleinere oder stark quantisierte Modelle sind anfälliger für Prompt Injection. Wir empfehlen nachdrücklich große Modelle für jeden Bot, der Tools verwenden kann. Wenn Sie dennoch kleine Modelle verwenden möchten, aktivieren Sie Sandboxing und strikte Tool-Allowlists.Dokumentation: Ollama, Lokale Modelle, Modell-Provider, Sicherheit, Sandboxing.
  • Diese Deployments können sich unterscheiden und sich im Laufe der Zeit ändern; es gibt keine feste Provider-Empfehlung.
  • Prüfen Sie die aktuelle Laufzeiteinstellung auf jedem Gateway mit openclaw models status.
  • Verwenden Sie für sicherheitssensible Agents mit Tools das stärkste verfügbare Modell der neuesten Generation.
Verwenden Sie den Befehl /model als eigenständige Nachricht:
/model sonnet
/model opus
/model gpt
/model gpt-mini
/model gemini
/model gemini-flash
/model gemini-flash-lite
Dies sind die integrierten Aliasse. Benutzerdefinierte Aliasse können über agents.defaults.models hinzugefügt werden.Sie können verfügbare Modelle mit /model, /model list oder /model status auflisten./model (und /model list) zeigt eine kompakte, nummerierte Auswahl. Wählen Sie per Nummer:
/model 3
Sie können auch ein bestimmtes Auth-Profil für den Provider erzwingen (pro Sitzung):
/model opus@anthropic:default
/model opus@anthropic:work
Tipp: /model status zeigt, welcher Agent aktiv ist, welche Datei auth-profiles.json verwendet wird und welches Auth-Profil als Nächstes versucht wird. Außerdem werden der konfigurierte Provider-Endpunkt (baseUrl) und der API-Modus (api) angezeigt, sofern verfügbar.Wie hebe ich die Fixierung eines Profils auf, das ich mit @profile festgelegt habe?Führen Sie /model erneut ohne das Suffix @profile aus:
/model anthropic/claude-opus-4-6
Wenn Sie zum Standard zurückkehren möchten, wählen Sie ihn aus /model aus (oder senden Sie /model <default provider/model>). Verwenden Sie /model status, um zu bestätigen, welches Auth-Profil aktiv ist.
/model provider/model wählt genau diese Provider-Route für die Sitzung aus.Beispielsweise sind qianfan/deepseek-v4-flash und deepseek/deepseek-v4-flash unterschiedliche Modellreferenzen, auch wenn beide deepseek-v4-flash enthalten. OpenClaw sollte nicht stillschweigend von einem Provider zum anderen wechseln, nur weil die reine Modell-ID übereinstimmt.Eine vom Benutzer ausgewählte /model-Referenz ist auch für die Fallback-Richtlinie strikt. Wenn der ausgewählte Provider bzw. das ausgewählte Modell nicht verfügbar ist, schlägt die Antwort sichtbar fehl, statt aus agents.defaults.model.fallbacks beantwortet zu werden. Konfigurierte Fallback-Ketten gelten weiterhin für konfigurierte Standardwerte, Primärmodelle von Cron-Jobs und automatisch ausgewählten Fallback-Zustand.Wenn ein Lauf, der von einer Überschreibung außerhalb der Sitzung gestartet wurde, Fallbacks verwenden darf, versucht OpenClaw zuerst den angeforderten Provider bzw. das angeforderte Modell, dann konfigurierte Fallbacks und erst danach das konfigurierte Primärmodell. Das verhindert, dass doppelte reine Modell-IDs direkt zum Standard-Provider zurückspringen.Siehe Modelle und Modell-Failover.
Ja. Behandeln Sie Modellauswahl und Laufzeitauswahl getrennt:
  • Nativer Codex-Programmier-Agent: Setzen Sie agents.defaults.model.primary auf openai/gpt-5.5. Melden Sie sich mit openclaw models auth login --provider openai-codex an, wenn Sie ChatGPT/Codex-Abonnement-Auth verwenden möchten.
  • Direkte OpenAI-API-Aufgaben außerhalb des Agent-Loops: Konfigurieren Sie OPENAI_API_KEY für Bilder, Embeddings, Sprache, Realtime und andere OpenAI-API-Oberflächen außerhalb des Agents.
  • OpenAI-Agent-API-Schlüssel-Auth: Verwenden Sie /model openai/gpt-5.5 mit einem geordneten openai-codex-API-Schlüsselprofil.
  • Sub-Agents: Routen Sie Programmieraufgaben an einen auf Codex fokussierten Agent mit eigenem Modell openai/gpt-5.5.
Siehe Modelle und Slash-Befehle.
Verwenden Sie entweder einen Sitzungsumschalter oder einen Konfigurationsstandard:
  • Pro Sitzung: Senden Sie /fast on, während die Sitzung openai/gpt-5.5 verwendet.
  • Pro Modellstandard: Setzen Sie agents.defaults.models["openai/gpt-5.5"].params.fastMode auf true.
Beispiel:
{
  agents: {
    defaults: {
      models: {
        "openai/gpt-5.5": {
          params: {
            fastMode: true,
          },
        },
      },
    },
  },
}
Für OpenAI wird der Schnellmodus bei unterstützten nativen Responses-Anfragen auf service_tier = "priority" abgebildet. Sitzungs-/fast-Überschreibungen haben Vorrang vor Konfigurationsstandards.Siehe Thinking und Schnellmodus und OpenAI-Schnellmodus.
Wenn agents.defaults.models gesetzt ist, wird es zur Allowlist für /model und alle Sitzungsüberschreibungen. Die Auswahl eines Modells, das nicht in dieser Liste enthalten ist, gibt Folgendes zurück:
Model "provider/model" is not allowed. Use /models to list providers, or /models <provider> to list models.
Add it with: openclaw config set agents.defaults.models '{"provider/model":{}}' --strict-json --merge
Dieser Fehler wird anstelle einer normalen Antwort zurückgegeben. Lösung: Fügen Sie das genaue Modell zu agents.defaults.models hinzu, fügen Sie einen Provider-Wildcard wie "provider/*": {} für dynamische Provider-Kataloge hinzu, entfernen Sie die Allowlist oder wählen Sie ein Modell aus /model list. Wenn der Befehl auch --runtime codex enthielt, aktualisieren Sie zuerst die Allowlist und versuchen Sie dann erneut denselben Befehl /model provider/model --runtime codex.
Das bedeutet, dass der Provider nicht konfiguriert ist (es wurde keine MiniMax-Provider-Konfiguration und kein Auth- Profil gefunden), daher kann das Modell nicht aufgelöst werden.Checkliste zur Behebung:
  1. Aktualisieren Sie auf eine aktuelle OpenClaw-Version (oder führen Sie aus dem Quellcode von main aus) und starten Sie dann das Gateway neu.
  2. Stellen Sie sicher, dass MiniMax konfiguriert ist (Wizard oder JSON) oder dass MiniMax-Auth in Env/Auth-Profilen vorhanden ist, damit der passende Provider injiziert werden kann (MINIMAX_API_KEY für minimax, MINIMAX_OAUTH_TOKEN oder gespeicherte MiniMax- OAuth-Daten für minimax-portal).
  3. Verwenden Sie die genaue Modell-ID (Groß-/Kleinschreibung beachten) für Ihren Auth-Pfad: minimax/MiniMax-M2.7 oder minimax/MiniMax-M2.7-highspeed für die Einrichtung per API-Schlüssel oder minimax-portal/MiniMax-M2.7 / minimax-portal/MiniMax-M2.7-highspeed für die OAuth-Einrichtung.
  4. Führen Sie Folgendes aus: 
    openclaw models list
    und wählen Sie aus der Liste (oder /model list im Chat).
Siehe MiniMax und Modelle.
Ja. Verwenden Sie MiniMax als Standard und wechseln Sie Modelle pro Sitzung, wenn nötig. Fallbacks sind für Fehler gedacht, nicht für „schwierige Aufgaben“, verwenden Sie also /model oder einen separaten Agent.Option A: pro Sitzung wechseln
{
  env: { MINIMAX_API_KEY: "sk-...", OPENAI_API_KEY: "sk-..." },
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "minimax/MiniMax-M2.7" },
      models: {
        "minimax/MiniMax-M2.7": { alias: "minimax" },
        "openai/gpt-5.5": { alias: "gpt" },
      },
    },
  },
}
Dann:
/model gpt
Option B: separate Agents
  • Agent A Standard: MiniMax
  • Agent B Standard: OpenAI
  • Routen Sie nach Agent oder verwenden Sie /agent zum Wechseln
Dokumentation: Modelle, Multi-Agent-Routing, MiniMax, OpenAI.
Ja. OpenClaw liefert einige Standard-Kurzformen mit (sie werden nur angewendet, wenn das Modell in agents.defaults.models vorhanden ist):
  • opus → anthropic/claude-opus-4-7
  • sonnet → anthropic/claude-sonnet-4-6
  • gpt → openai/gpt-5.4
  • gpt-mini → openai/gpt-5.4-mini
  • gpt-nano → openai/gpt-5.4-nano
  • gemini → google/gemini-3.1-pro-preview
  • gemini-flash → google/gemini-3-flash-preview
  • gemini-flash-lite → google/gemini-3.1-flash-lite-preview
Wenn Sie Ihren eigenen Alias mit demselben Namen festlegen, hat Ihr Wert Vorrang.
Aliasse stammen aus agents.defaults.models.<modelId>.alias. Beispiel:
{
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "anthropic/claude-opus-4-6" },
      models: {
        "anthropic/claude-opus-4-6": { alias: "opus" },
        "anthropic/claude-sonnet-4-6": { alias: "sonnet" },
        "anthropic/claude-haiku-4-5": { alias: "haiku" },
      },
    },
  },
}
Dann wird /model sonnet (oder /<alias>, sofern unterstützt) zu dieser Modell-ID aufgelöst.
OpenRouter (Abrechnung pro Token; viele Modelle):
{
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "openrouter/anthropic/claude-sonnet-4-6" },
      models: { "openrouter/anthropic/claude-sonnet-4-6": {} },
    },
  },
  env: { OPENROUTER_API_KEY: "sk-or-..." },
}
Z.AI (GLM-Modelle):
{
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "zai/glm-5" },
      models: { "zai/glm-5": {} },
    },
  },
  env: { ZAI_API_KEY: "..." },
}
Wenn Sie einen Provider/ein Modell referenzieren, aber der erforderliche Provider-Schlüssel fehlt, erhalten Sie einen Authentifizierungsfehler zur Laufzeit (z. B. No API key found for provider "zai").Kein API-Schlüssel für den Provider gefunden, nachdem ein neuer Agent hinzugefügt wurdeDas bedeutet üblicherweise, dass der neue Agent einen leeren Authentifizierungsspeicher hat. Authentifizierung ist agentenspezifisch und wird hier gespeichert:
~/.openclaw/agents/<agentId>/agent/auth-profiles.json
Behebungsoptionen:
  • Führen Sie openclaw agents add <id> aus und konfigurieren Sie die Authentifizierung während des Assistenten.
  • Oder kopieren Sie nur portierbare statische api_key- / token-Profile aus dem Authentifizierungsspeicher des Haupt-Agenten in den Authentifizierungsspeicher des neuen Agenten.
  • Melden Sie sich bei OAuth-Profilen vom neuen Agenten aus an, wenn er ein eigenes Konto benötigt; andernfalls kann OpenClaw auf den Standard-/Haupt-Agenten durchlesen, ohne Refresh-Token zu klonen.
Verwenden Sie agentDir nicht für mehrere Agenten erneut; das verursacht Authentifizierungs-/Sitzungskollisionen.

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Modell-Failover und „Alle Modelle fehlgeschlagen“

Failover erfolgt in zwei Stufen:
  1. Rotation von Authentifizierungsprofilen innerhalb desselben Providers.
  2. Modell-Fallback zum nächsten Modell in agents.defaults.model.fallbacks.
Cooldowns gelten für fehlschlagende Profile (exponentielles Backoff), sodass OpenClaw weiter antworten kann, auch wenn ein Provider rate-limitiert ist oder vorübergehend fehlschlägt.Der Rate-Limit-Bucket umfasst mehr als einfache 429-Antworten. OpenClaw behandelt auch Meldungen wie Too many concurrent requests, ThrottlingException, concurrency limit reached, workers_ai ... quota limit exceeded, resource exhausted und periodische Nutzungslimits (weekly/monthly limit reached) als Rate-Limits, die Failover rechtfertigen.Manche abrechnungsähnlichen Antworten sind nicht 402, und einige HTTP-402- Antworten verbleiben ebenfalls in diesem transienten Bucket. Wenn ein Provider expliziten Abrechnungstext bei 401 oder 403 zurückgibt, kann OpenClaw dies weiterhin in der Abrechnungsspur halten, aber providerspezifische Text-Matcher bleiben auf den Provider beschränkt, dem sie gehören (zum Beispiel OpenRouter Key limit exceeded). Wenn eine 402- Meldung stattdessen wie ein wiederholbares Nutzungslimit oder Organisations-/Workspace-Ausgabenlimit aussieht (daily limit reached, resets tomorrow, organization spending limit exceeded), behandelt OpenClaw sie als rate_limit, nicht als lange Abrechnungsdeaktivierung.Kontextüberlauf-Fehler sind anders: Signaturen wie request_too_large, input exceeds the maximum number of tokens, input token count exceeds the maximum number of input tokens, input is too long for the model oder ollama error: context length exceeded bleiben auf dem Compaction-/Retry-Pfad, statt den Modell- Fallback voranzutreiben.Generischer Serverfehlertext ist absichtlich enger gefasst als „alles mit unknown/error darin“. OpenClaw behandelt Provider-spezifische transiente Formen wie Anthropic pur An unknown error occurred, OpenRouter pur Provider returned error, Stop-Reason-Fehler wie Unhandled stop reason: error, JSON-api_error-Payloads mit transientem Servertext (internal server error, unknown error, 520, upstream error, backend error) und Provider-Busy-Fehler wie ModelNotReadyException als timeout-/überlastungswürdige Failover-Signale, wenn der Provider-Kontext passt. Generischer interner Fallback-Text wie LLM request failed with an unknown error. bleibt konservativ und löst für sich allein keinen Modell-Fallback aus.
Es bedeutet, dass das System versucht hat, die Authentifizierungsprofil-ID anthropic:default zu verwenden, aber im erwarteten Authentifizierungsspeicher keine Zugangsdaten dafür finden konnte.Checkliste zur Behebung:
  • Prüfen Sie, wo Authentifizierungsprofile liegen (neue vs. Legacy-Pfade)
    • Aktuell: ~/.openclaw/agents/<agentId>/agent/auth-profiles.json
    • Legacy: ~/.openclaw/agent/* (migriert durch openclaw doctor)
  • Prüfen Sie, ob Ihre Umgebungsvariable vom Gateway geladen wird
    • Wenn Sie ANTHROPIC_API_KEY in Ihrer Shell setzen, das Gateway aber über systemd/launchd ausführen, wird sie möglicherweise nicht geerbt. Legen Sie sie in ~/.openclaw/.env ab oder aktivieren Sie env.shellEnv.
  • Stellen Sie sicher, dass Sie den richtigen Agenten bearbeiten
    • Multi-Agent-Setups bedeuten, dass es mehrere auth-profiles.json-Dateien geben kann.
  • Führen Sie eine Plausibilitätsprüfung von Modell-/Authentifizierungsstatus durch
    • Verwenden Sie openclaw models status, um konfigurierte Modelle und den Authentifizierungsstatus der Provider zu sehen.
Checkliste zur Behebung von „No credentials found for profile anthropic“Das bedeutet, dass der Lauf an ein Anthropic-Authentifizierungsprofil gebunden ist, das Gateway es aber in seinem Authentifizierungsspeicher nicht finden kann.
  • Claude CLI verwenden
    • Führen Sie openclaw models auth login --provider anthropic --method cli --set-default auf dem Gateway-Host aus.
  • Wenn Sie stattdessen einen API-Schlüssel verwenden möchten
    • Legen Sie ANTHROPIC_API_KEY in ~/.openclaw/.env auf dem Gateway-Host ab.
    • Löschen Sie jede festgelegte Reihenfolge, die ein fehlendes Profil erzwingt: 
      openclaw models auth order clear --provider anthropic
  • Bestätigen Sie, dass Sie Befehle auf dem Gateway-Host ausführen
    • Im Remote-Modus liegen Authentifizierungsprofile auf der Gateway-Maschine, nicht auf Ihrem Laptop.
Wenn Ihre Modellkonfiguration Google Gemini als Fallback enthält (oder Sie zu einem Gemini-Kürzel gewechselt haben), versucht OpenClaw es während des Modell-Fallbacks. Wenn Sie keine Google-Zugangsdaten konfiguriert haben, sehen Sie No API key found for provider "google".Behebung: Stellen Sie entweder Google-Authentifizierung bereit, oder entfernen/vermeiden Sie Google-Modelle in agents.defaults.model.fallbacks / Aliasen, damit der Fallback nicht dorthin routet.LLM-Anfrage abgelehnt: Thinking-Signatur erforderlich (Google Antigravity)Ursache: Der Sitzungsverlauf enthält Thinking-Blöcke ohne Signaturen (häufig aus einem abgebrochenen/partiellen Stream). Google Antigravity erfordert Signaturen für Thinking-Blöcke.Behebung: OpenClaw entfernt jetzt unsignierte Thinking-Blöcke für Google Antigravity Claude. Wenn es weiterhin auftritt, starten Sie eine neue Sitzung oder setzen Sie /thinking off für diesen Agenten.

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Authentifizierungsprofile: was sie sind und wie Sie sie verwalten

Verwandt: /concepts/oauth (OAuth-Flows, Tokenspeicherung, Muster für mehrere Konten)
Ein Authentifizierungsprofil ist ein benannter Zugangsdaten-Datensatz (OAuth oder API-Schlüssel), der an einen Provider gebunden ist. Profile liegen in:
~/.openclaw/agents/<agentId>/agent/auth-profiles.json
Um gespeicherte Profile zu prüfen, ohne Secrets auszugeben, führen Sie openclaw models auth list aus (optional --provider <id> oder --json). Details finden Sie unter Models CLI.
OpenClaw verwendet Provider-präfixierte IDs wie:
  • anthropic:default (üblich, wenn keine E-Mail-Identität existiert)
  • anthropic:<email> für OAuth-Identitäten
  • benutzerdefinierte IDs, die Sie wählen (z. B. anthropic:work)
Ja. Die Konfiguration unterstützt optionale Metadaten für Profile und eine Reihenfolge pro Provider (auth.order.<provider>). Dies speichert keine Secrets; es ordnet IDs Provider/Modus zu und legt die Rotationsreihenfolge fest.OpenClaw kann ein Profil vorübergehend überspringen, wenn es sich in einem kurzen Cooldown (Rate-Limits/Timeouts/Authentifizierungsfehler) oder in einem längeren deaktivierten Zustand (Abrechnung/unzureichende Guthaben) befindet. Um dies zu prüfen, führen Sie openclaw models status --json aus und prüfen Sie auth.unusableProfiles. Abstimmung: auth.cooldowns.billingBackoffHours*.Rate-Limit-Cooldowns können modellspezifisch sein. Ein Profil, das für ein Modell abkühlt, kann für ein Geschwistermodell beim selben Provider weiterhin nutzbar sein, während Abrechnungs-/Deaktivierungsfenster weiterhin das gesamte Profil blockieren.Sie können auch eine agentenspezifische Reihenfolgeüberschreibung (gespeichert in auth-state.json dieses Agenten) über die CLI festlegen:
# Defaults to the configured default agent (omit --agent)
openclaw models auth order get --provider anthropic

# Lock rotation to a single profile (only try this one)
openclaw models auth order set --provider anthropic anthropic:default

# Or set an explicit order (fallback within provider)
openclaw models auth order set --provider anthropic anthropic:work anthropic:default

# Clear override (fall back to config auth.order / round-robin)
openclaw models auth order clear --provider anthropic
Um einen bestimmten Agenten anzusprechen:
openclaw models auth order set --provider anthropic --agent main anthropic:default
Um zu überprüfen, was tatsächlich ausprobiert wird, verwenden Sie:
openclaw models status --probe
Wenn ein gespeichertes Profil in der expliziten Reihenfolge ausgelassen wird, meldet probe excluded_by_auth_order für dieses Profil, statt es stillschweigend auszuprobieren.
OpenClaw unterstützt beides:
  • OAuth nutzt oft Abonnementzugriff (wo anwendbar).
  • API-Schlüssel verwenden Abrechnung pro Token.
Der Assistent unterstützt ausdrücklich Anthropic Claude CLI, OpenAI Codex OAuth und API-Schlüssel.

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