Zum Hauptinhalt springen

Documentation Index

Fetch the complete documentation index at: https://docs.openclaw.ai/llms.txt

Use this file to discover all available pages before exploring further.

OpenClaw kann lokale KI-CLIs als reine Text-Ausweichlösung ausführen, wenn API-Provider ausgefallen, ratenbegrenzt oder vorübergehend fehlerhaft sind. Dies ist bewusst konservativ:
  • OpenClaw-Tools werden nicht direkt injiziert, aber Backends mit bundleMcp: true können Gateway-Tools über eine local loopback-MCP-Bridge empfangen.
  • JSONL-Streaming für CLIs, die es unterstützen.
  • Sitzungen werden unterstützt (damit Folgeturns kohärent bleiben).
  • Bilder können durchgereicht werden, wenn die CLI Bildpfade akzeptiert.
Dies ist als Sicherheitsnetz und nicht als primärer Pfad konzipiert. Verwenden Sie es, wenn Sie „funktioniert immer“-Textantworten wünschen, ohne sich auf externe APIs zu verlassen. Wenn Sie eine vollständige Harness-Laufzeit mit ACP-Sitzungssteuerung, Hintergrundaufgaben, Thread-/Konversationsbindung und persistenten externen Codingsitzungen wünschen, verwenden Sie stattdessen ACP-Agents. CLI-Backends sind nicht ACP.
Erstellen Sie ein neues Backend-Plugin? Verwenden Sie CLI-Backend-Plugins. Diese Seite richtet sich an Benutzer, die ein bereits registriertes Backend konfigurieren und betreiben.

Einsteigerfreundlicher Schnellstart

Sie können Codex CLI ohne jegliche Konfiguration verwenden (das gebündelte OpenAI-Plugin registriert ein Standard-Backend):
openclaw agent --message "hi" --model codex-cli/gpt-5.5
Wenn Ihr Gateway unter launchd/systemd läuft und PATH minimal ist, fügen Sie nur den Befehlspfad hinzu:
{
  agents: {
    defaults: {
      cliBackends: {
        "codex-cli": {
          command: "/opt/homebrew/bin/codex",
        },
      },
    },
  },
}
Das war’s. Keine Schlüssel, keine zusätzliche Authentifizierungskonfiguration über die CLI selbst hinaus erforderlich. Wenn Sie ein gebündeltes CLI-Backend als primären Nachrichten-Provider auf einem Gateway-Host verwenden, lädt OpenClaw jetzt automatisch das besitzende gebündelte Plugin, wenn Ihre Konfiguration dieses Backend ausdrücklich in einer Modellreferenz oder unter agents.defaults.cliBackends referenziert.

Verwendung als Ausweichlösung

Fügen Sie Ihrer Ausweichliste ein CLI-Backend hinzu, damit es nur ausgeführt wird, wenn primäre Modelle fehlschlagen:
{
  agents: {
    defaults: {
      model: {
        primary: "anthropic/claude-opus-4-6",
        fallbacks: ["codex-cli/gpt-5.5"],
      },
      models: {
        "anthropic/claude-opus-4-6": { alias: "Opus" },
        "codex-cli/gpt-5.5": {},
      },
    },
  },
}
Hinweise:
  • Wenn Sie agents.defaults.models (Zulassungsliste) verwenden, müssen Sie dort auch Ihre CLI-Backend-Modelle einschließen.
  • Wenn der primäre Provider fehlschlägt (Authentifizierung, Ratenbegrenzungen, Zeitüberschreitungen), versucht OpenClaw als Nächstes das CLI-Backend.

Konfigurationsübersicht

Alle CLI-Backends befinden sich unter:
agents.defaults.cliBackends
Jeder Eintrag wird über eine Provider-ID geschlüsselt (z. B. codex-cli, my-cli). Die Provider-ID wird zur linken Seite Ihrer Modellreferenz:
<provider>/<model>

Beispielkonfiguration

{
  agents: {
    defaults: {
      cliBackends: {
        "codex-cli": {
          command: "/opt/homebrew/bin/codex",
        },
        "my-cli": {
          command: "my-cli",
          args: ["--json"],
          output: "json",
          input: "arg",
          modelArg: "--model",
          modelAliases: {
            "claude-opus-4-6": "opus",
            "claude-sonnet-4-6": "sonnet",
          },
          sessionArg: "--session",
          sessionMode: "existing",
          sessionIdFields: ["session_id", "conversation_id"],
          systemPromptArg: "--system",
          // For CLIs with a dedicated prompt-file flag:
          // systemPromptFileArg: "--system-file",
          // Codex-style CLIs can point at a prompt file instead:
          // systemPromptFileConfigArg: "-c",
          // systemPromptFileConfigKey: "model_instructions_file",
          systemPromptWhen: "first",
          imageArg: "--image",
          imageMode: "repeat",
          // Opt in only if this backend may reseed safe invalidated sessions
          // from bounded raw OpenClaw transcript history before compaction.
          reseedFromRawTranscriptWhenUncompacted: true,
          serialize: true,
        },
      },
    },
  },
}

Funktionsweise

  1. Wählt ein Backend aus basierend auf dem Provider-Präfix (codex-cli/...).
  2. Erstellt einen System-Prompt mit demselben OpenClaw-Prompt und Workspace-Kontext.
  3. Führt die CLI aus mit einer Sitzungs-ID (falls unterstützt), damit der Verlauf konsistent bleibt. Das gebündelte claude-cli-Backend hält pro OpenClaw-Sitzung einen Claude-stdio-Prozess aktiv und sendet Folgeturns über stream-json-stdin.
  4. Parst die Ausgabe (JSON oder Klartext) und gibt den finalen Text zurück.
  5. Persistiert Sitzungs-IDs pro Backend, damit Folgeturns dieselbe CLI-Sitzung wiederverwenden.
Das gebündelte Anthropic-claude-cli-Backend wird wieder unterstützt. Anthropic-Mitarbeiter haben uns mitgeteilt, dass Claude CLI-Nutzung im OpenClaw-Stil wieder erlaubt ist, daher behandelt OpenClaw die Verwendung von claude -p für diese Integration als genehmigt, sofern Anthropic keine neue Richtlinie veröffentlicht.
Das gebündelte OpenAI-codex-cli-Backend übergibt den System-Prompt von OpenClaw über Codex’ model_instructions_file-Konfigurationsüberschreibung (-c model_instructions_file="..."). Codex stellt kein Claude-ähnliches --append-system-prompt-Flag bereit, daher schreibt OpenClaw den zusammengesetzten Prompt für jede neue Codex CLI-Sitzung in eine temporäre Datei. Das gebündelte Anthropic-claude-cli-Backend erhält den OpenClaw-Skills-Snapshot auf zwei Arten: den kompakten OpenClaw-Skills-Katalog im angehängten System-Prompt und ein temporäres Claude Code-Plugin, das mit --plugin-dir übergeben wird. Das Plugin enthält nur die berechtigten Skills für diesen Agenten/diese Sitzung, sodass Claude Codes nativer Skill-Resolver denselben gefilterten Satz sieht, den OpenClaw andernfalls im Prompt bekanntgeben würde. Skill-Umgebungs-/API-Schlüsselüberschreibungen werden weiterhin von OpenClaw auf die Kindprozessumgebung für den Lauf angewendet. Claude CLI verfügt außerdem über einen eigenen nichtinteraktiven Berechtigungsmodus. OpenClaw ordnet diesen der vorhandenen Ausführungsrichtlinie zu, statt Claude-spezifische Konfiguration hinzuzufügen: Wenn die effektiv angeforderte Ausführungsrichtlinie YOLO ist (tools.exec.security: "full" und tools.exec.ask: "off"), fügt OpenClaw --permission-mode bypassPermissions hinzu. Pro-Agent-Einstellungen unter agents.list[].tools.exec überschreiben globale tools.exec für diesen Agenten. Um einen anderen Claude-Modus zu erzwingen, setzen Sie explizite rohe Backend-Argumente wie --permission-mode default oder --permission-mode acceptEdits unter agents.defaults.cliBackends.claude-cli.args und passende resumeArgs. Das gebündelte Anthropic-claude-cli-Backend ordnet außerdem OpenClaw-/think-Stufen für Nicht-Aus-Stufen Claudes nativem --effort-Flag zu. minimal und low werden low zugeordnet, adaptive und medium werden medium zugeordnet, und high, xhigh und max werden direkt zugeordnet. Andere CLI-Backends benötigen ihr besitzendes Plugin, um einen äquivalenten argv-Mapper zu deklarieren, bevor /think die erzeugte CLI beeinflussen kann. Bevor OpenClaw das gebündelte claude-cli-Backend verwenden kann, muss Claude Code selbst bereits auf demselben Host angemeldet sein:
claude auth login
claude auth status --text
openclaw models auth login --provider anthropic --method cli --set-default
Verwenden Sie agents.defaults.cliBackends.claude-cli.command nur, wenn die claude- Binärdatei noch nicht in PATH vorhanden ist.

Sitzungen

  • Wenn die CLI Sitzungen unterstützt, setzen Sie sessionArg (z. B. --session-id) oder sessionArgs (Platzhalter {sessionId}), wenn die ID in mehrere Flags eingefügt werden muss.
  • Wenn die CLI einen resume-Unterbefehl mit anderen Flags verwendet, setzen Sie resumeArgs (ersetzt args beim Fortsetzen) und optional resumeOutput (für Nicht-JSON-Fortsetzungen).
  • sessionMode:
    • always: immer eine Sitzungs-ID senden (neue UUID, wenn keine gespeichert ist).
    • existing: nur eine Sitzungs-ID senden, wenn zuvor eine gespeichert wurde.
    • none: nie eine Sitzungs-ID senden.
  • claude-cli ist standardmäßig auf liveSession: "claude-stdio", output: "jsonl", und input: "stdin" gesetzt, sodass Folgeturns den laufenden Claude-Prozess wiederverwenden, solange er aktiv ist. Warmes stdio ist jetzt der Standard, auch für benutzerdefinierte Konfigurationen, die Transportfelder auslassen. Wenn das Gateway neu startet oder der untätige Prozess beendet wird, setzt OpenClaw anhand der gespeicherten Claude-Sitzungs-ID fort. Gespeicherte Sitzungs- IDs werden vor dem Fortsetzen gegen ein vorhandenes lesbares Projekttranskript geprüft, sodass Phantom-Bindungen mit reason=transcript-missing bereinigt werden, statt stillschweigend eine neue Claude CLI-Sitzung unter --resume zu starten.
  • Claude-Live-Sitzungen behalten begrenzte JSONL-Ausgabeschutzmechanismen. Standardwerte erlauben bis zu 8 MiB und 20.000 rohe JSONL-Zeilen pro Turn. Tool-lastige Claude-Turns können sie pro Backend mit agents.defaults.cliBackends.claude-cli.reliability.outputLimits.maxTurnRawChars und maxTurnLines erhöhen; OpenClaw begrenzt diese Einstellungen auf 64 MiB und 100.000 Zeilen.
  • Gespeicherte CLI-Sitzungen sind Provider-eigene Kontinuität. Der implizite tägliche Sitzungs- Reset unterbricht sie nicht; /reset und explizite session.reset-Richtlinien tun dies weiterhin.
  • Neue CLI-Sitzungen werden normalerweise nur aus OpenClaws Compaction-Zusammenfassung plus dem Nach-Compaction-Endstück neu befüllt. Um kurze Sitzungen wiederherzustellen, die vor der Compaction ungültig werden, kann ein Backend sich mit reseedFromRawTranscriptWhenUncompacted: true dafür anmelden. OpenClaw hält das rohe Transkript-Neubefüllen weiterhin begrenzt und beschränkt es auf sichere Ungültigkeiten wie fehlende CLI-Transkripte, System-Prompt-/MCP-Änderungen oder eine Sitzung-abgelaufen-Wiederholung; Änderungen an Authentifizierungsprofil oder Anmeldedaten-Epoche befüllen den rohen Transkriptverlauf nie neu.
Serialisierungshinweise:
  • serialize: true hält Läufe derselben Lane in Reihenfolge.
  • Die meisten CLIs serialisieren auf einer Provider-Lane.
  • OpenClaw verwirft die Wiederverwendung gespeicherter CLI-Sitzungen, wenn sich die ausgewählte Authentifizierungsidentität ändert, einschließlich geänderter Authentifizierungsprofil-ID, statischem API-Schlüssel, statischem Token oder OAuth- Kontoidentität, wenn die CLI eine offenlegt. OAuth-Zugriffs- und Aktualisierungstoken- Rotation unterbricht die gespeicherte CLI-Sitzung nicht. Wenn eine CLI keine stabile OAuth-Konto-ID offenlegt, lässt OpenClaw diese CLI die Fortsetzungsberechtigungen erzwingen.

Ausweich-Präludium aus claude-cli-Sitzungen

Wenn ein claude-cli-Versuch zu einem Nicht-CLI-Kandidaten in agents.defaults.model.fallbacks übergeht, versieht OpenClaw den nächsten Versuch mit einem Kontextpräludium, das aus Claude Codes lokalem JSONL-Transkript unter ~/.claude/projects/ gewonnen wurde. Ohne diese Befüllung würde der Ausweich- Provider kalt starten, weil OpenClaws eigenes Sitzungstranskript für claude-cli-Läufe leer ist.
  • Das Präludium bevorzugt die neueste /compact-Zusammenfassung oder den compact_boundary- Marker und hängt dann die neuesten Nach-Grenze-Turns bis zu einem Zeichen- Budget an. Vor-Grenze-Turns werden verworfen, weil die Zusammenfassung sie bereits repräsentiert.
  • Tool-Blöcke werden zu kompakten Hinweisen (tool call: name) und (tool result: …) zusammengeführt, um das Prompt-Budget ehrlich zu halten. Die Zusammenfassung wird mit (truncated) gekennzeichnet, wenn sie überläuft.
  • claude-cli-zu-claude-cli-Ausweichpfade desselben Providers verlassen sich auf Claudes eigenes --resume und überspringen das Präludium.
  • Die Befüllung verwendet die vorhandene Claude-Sitzungsdateipfad-Validierung wieder, sodass keine beliebigen Pfade gelesen werden können.

Bilder (Durchreichen)

Wenn Ihre CLI Bildpfade akzeptiert, setzen Sie imageArg:
imageArg: "--image",
imageMode: "repeat"
OpenClaw schreibt base64-Bilder in temporäre Dateien. Wenn imageArg gesetzt ist, werden diese Pfade als CLI-Argumente übergeben. Wenn imageArg fehlt, hängt OpenClaw die Dateipfade an den Prompt an (Pfadinjektion), was für CLIs ausreicht, die lokale Dateien automatisch aus Klartextpfaden laden.

Eingaben / Ausgaben

  • output: "json" (Standard) versucht, JSON zu parsen und Text + Sitzungs-ID zu extrahieren.
  • Für Gemini CLI-JSON-Ausgabe liest OpenClaw Antworttext aus response und Nutzung aus stats, wenn usage fehlt oder leer ist.
  • output: "jsonl" parst JSONL-Streams (zum Beispiel Codex CLI --json) und extrahiert die finale Agentennachricht plus Sitzungs- Kennungen, sofern vorhanden.
  • output: "text" behandelt stdout als finale Antwort.
Eingabemodi:
  • input: "arg" (Standard) übergibt den Prompt als letztes CLI-Argument.
  • input: "stdin" sendet den Prompt über stdin.
  • Wenn der Prompt sehr lang ist und maxPromptArgChars gesetzt ist, wird stdin verwendet.

Standardwerte (Plugin-eigen)

Das gebündelte OpenAI-Plugin registriert außerdem einen Standardwert für codex-cli:
  • command: "codex"
  • args: ["exec","--json","--color","never","--sandbox","workspace-write","--skip-git-repo-check"]
  • resumeArgs: ["exec","resume","{sessionId}","-c","sandbox_mode=\"workspace-write\"","--skip-git-repo-check"]
  • output: "jsonl"
  • resumeOutput: "text"
  • modelArg: "--model"
  • imageArg: "--image"
  • sessionMode: "existing"
Das gebündelte Google-Plugin registriert außerdem einen Standard für google-gemini-cli:
  • command: "gemini"
  • args: ["--output-format", "json", "--prompt", "{prompt}"]
  • resumeArgs: ["--resume", "{sessionId}", "--output-format", "json", "--prompt", "{prompt}"]
  • imageArg: "@"
  • imagePathScope: "workspace"
  • modelArg: "--model"
  • sessionMode: "existing"
  • sessionIdFields: ["session_id", "sessionId"]
Voraussetzung: Die lokale Gemini CLI muss installiert und als gemini auf dem PATH verfügbar sein (brew install gemini-cli oder npm install -g @google/gemini-cli). JSON-Hinweise zur Gemini CLI:
  • Antworttext wird aus dem JSON-Feld response gelesen.
  • Die Nutzung fällt auf stats zurück, wenn usage fehlt oder leer ist.
  • stats.cached wird in OpenClaw cacheRead normalisiert.
  • Wenn stats.input fehlt, leitet OpenClaw Eingabe-Token aus stats.input_tokens - stats.cached ab.
Nur bei Bedarf überschreiben (häufig: absoluter command-Pfad).

Plugin-eigene Standardeinstellungen

CLI-Backend-Standardeinstellungen sind jetzt Teil der Plugin-Oberfläche:
  • Plugins registrieren sie mit api.registerCliBackend(...).
  • Die Backend-id wird zum Provider-Präfix in Modellreferenzen.
  • Benutzerkonfiguration in agents.defaults.cliBackends.<id> überschreibt weiterhin den Plugin-Standard.
  • Backend-spezifische Konfigurationsbereinigung bleibt über den optionalen normalizeConfig-Hook Plugin-eigen.
Plugins, die kleine Kompatibilitäts-Shims für Prompts/Nachrichten benötigen, können bidirektionale Texttransformationen deklarieren, ohne einen Provider oder ein CLI-Backend zu ersetzen:
api.registerTextTransforms({
  input: [
    { from: /red basket/g, to: "blue basket" },
    { from: /paper ticket/g, to: "digital ticket" },
    { from: /left shelf/g, to: "right shelf" },
  ],
  output: [
    { from: /blue basket/g, to: "red basket" },
    { from: /digital ticket/g, to: "paper ticket" },
    { from: /right shelf/g, to: "left shelf" },
  ],
});
input schreibt den System-Prompt und den an die CLI übergebenen Benutzer-Prompt um. output schreibt gestreamte Assistant-Deltas und geparsten finalen Text um, bevor OpenClaw seine eigenen Kontrollmarker und die Kanalzustellung verarbeitet. Für CLIs, die mit Claude Code stream-json kompatibles JSONL ausgeben, setzen Sie jsonlDialect: "claude-stream-json" in der Konfiguration dieses Backends.

Bundle-MCP-Overlays

CLI-Backends erhalten OpenClaw-Tool-Aufrufe nicht direkt, aber ein Backend kann sich mit bundleMcp: true für ein generiertes MCP-Konfigurations-Overlay entscheiden. Aktuelles gebündeltes Verhalten:
  • claude-cli: generierte strikte MCP-Konfigurationsdatei
  • codex-cli: Inline-Konfigurationsüberschreibungen für mcp_servers; der generierte OpenClaw-Loopback-Server wird mit dem Tool-Genehmigungsmodus pro Server von Codex markiert, sodass MCP-Aufrufe nicht durch lokale Genehmigungsaufforderungen blockiert werden können
  • google-gemini-cli: generierte Gemini-Systemeinstellungsdatei
Wenn Bundle-MCP aktiviert ist, führt OpenClaw Folgendes aus:
  • startet einen Loopback-HTTP-MCP-Server, der Gateway-Tools für den CLI-Prozess bereitstellt
  • authentifiziert die Bridge mit einem Token pro Sitzung (OPENCLAW_MCP_TOKEN)
  • beschränkt den Tool-Zugriff auf die aktuelle Sitzung, das Konto und den Kanalkontext
  • lädt aktivierte Bundle-MCP-Server für den aktuellen Workspace
  • führt sie mit jeder bestehenden Backend-MCP-Konfigurations-/Einstellungsstruktur zusammen
  • schreibt die Startkonfiguration mit dem Backend-eigenen Integrationsmodus der besitzenden Erweiterung um
Wenn keine MCP-Server aktiviert sind, injiziert OpenClaw weiterhin eine strikte Konfiguration, wenn ein Backend Bundle-MCP aktiviert, damit Hintergrundausführungen isoliert bleiben. Sitzungsgebundene gebündelte MCP-Runtimes werden zur Wiederverwendung innerhalb einer Sitzung zwischengespeichert und anschließend nach mcp.sessionIdleTtlMs Millisekunden Leerlaufzeit bereinigt (Standard 10 Minuten; zum Deaktivieren 0 setzen). Einmalige eingebettete Ausführungen wie Auth-Probes, Slug-Generierung und Active-Memory-Recall fordern die Bereinigung am Ausführungsende an, damit stdio- Child-Prozesse und Streamable HTTP/SSE-Streams die Ausführung nicht überdauern.

Einschränkungen

  • Keine direkten OpenClaw-Tool-Aufrufe. OpenClaw injiziert keine Tool-Aufrufe in das CLI-Backend-Protokoll. Backends sehen Gateway-Tools nur, wenn sie bundleMcp: true aktivieren.
  • Streaming ist Backend-spezifisch. Einige Backends streamen JSONL; andere puffern bis zum Beenden.
  • Strukturierte Ausgaben hängen vom JSON-Format der CLI ab.
  • Codex CLI-Sitzungen werden über Textausgabe fortgesetzt (kein JSONL), was weniger strukturiert ist als die anfängliche --json-Ausführung. OpenClaw-Sitzungen funktionieren weiterhin normal.

Fehlerbehebung

  • CLI nicht gefunden: Setzen Sie command auf einen vollständigen Pfad.
  • Falscher Modellname: Verwenden Sie modelAliases, um provider/model → CLI-Modell zuzuordnen.
  • Keine Sitzungskontinuität: Stellen Sie sicher, dass sessionArg gesetzt ist und sessionMode nicht none ist (Codex CLI kann derzeit nicht mit JSON-Ausgabe fortgesetzt werden).
  • Bilder ignoriert: Setzen Sie imageArg (und prüfen Sie, ob die CLI Dateipfade unterstützt).

Verwandt