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LiteLLM
LiteLLM ist ein quelloffenes LLM-Gateway mit einer einheitlichen API für mehr als 100 Modell- Provider. Leiten Sie OpenClaw über LiteLLM, um Kosten zentral zu verfolgen, Protokolle zu erfassen, virtuelle Schlüssel mit Ausgabenlimits zu verwalten und bei Backend-Ausfällen umzuschalten, ohne die OpenClaw-Konfiguration zu ändern.
Schnellstart
Onboarding (empfohlen)
Geben Sie für eine nicht interaktive Einrichtung mit einem Remote-Proxy die Proxy-URL explizit an:
Manuelle Einrichtung
LiteLLM-Proxy starten
OpenClaw mit LiteLLM verbinden
Konfiguration
Das beim Onboarding standardmäßig eingetragene Modell ist litellm/claude-opus-4-6.
Bilderzeugung
LiteLLM kann das Tool image_generate über die OpenAI-kompatiblen Routen /images/generations und
/images/edits bereitstellen. Das standardmäßige Bildmodell ist gpt-image-2; konfigurieren Sie ein anderes unter
agents.defaults.mediaModels.image:
Lokale LiteLLM-URLs (http://localhost:4000, 127.0.0.1, ::1, host.docker.internal) funktionieren
ohne eine globale Außerkraftsetzung für private Netzwerke. Legen Sie für einen im LAN gehosteten Proxy
models.providers.litellm.request.allowPrivateNetwork: true fest, da der API-Schlüssel an diesen Host gesendet wird.
Erweitert
Virtuelle Schlüssel
Erstellen Sie für OpenClaw einen eigenen Schlüssel mit Ausgabenlimits:
Verwenden Sie den generierten Schlüssel als LITELLM_API_KEY.
Modellrouting
LiteLLM kann Modellanfragen an verschiedene Backends weiterleiten. Konfigurieren Sie dies in Ihrer LiteLLM-Datei config.yaml:
OpenClaw fordert weiterhin claude-opus-4-6 an; LiteLLM übernimmt das Routing.
Nutzung anzeigen
Hinweise zum Proxy-Verhalten
- LiteLLM wird standardmäßig auf
http://localhost:4000ausgeführt. - OpenClaw stellt die Verbindung über LiteLLMs Proxy-artigen, OpenAI-kompatiblen Endpunkt
/v1her. - Die ausschließlich für natives OpenAI vorgesehene Anfrageaufbereitung wird bei einer konfigurierten LiteLLM-Basis-URL nicht angewendet:
kein
service_tier, kein Responses-store, keine Hinweise für den Prompt-Cache und keine Aufbereitung der Nutzlast für den OpenAI-Reasoning-Aufwand. - Verborgene OpenClaw-Attributionsheader (
originator,version,User-Agent) werden nur an verifizierte native OpenAI-Endpunkte gesendet und daher bei einer benutzerdefinierten LiteLLM-Basis-URL nicht eingefügt.