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Documentation Index

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LiteLLM ist ein Open-Source-LLM-Gateway, das eine einheitliche API für mehr als 100 Modell-Provider bereitstellt. Leiten Sie OpenClaw über LiteLLM, um zentrale Kostenerfassung, Logging und die Flexibilität zu erhalten, Backends zu wechseln, ohne Ihre OpenClaw-Konfiguration zu ändern.
Warum LiteLLM mit OpenClaw verwenden?
  • Kostenerfassung — Sehen Sie genau, was OpenClaw über alle Modelle hinweg ausgibt
  • Modell-Routing — Wechseln Sie zwischen Claude, GPT-4, Gemini und Bedrock ohne Konfigurationsänderungen
  • Virtuelle Schlüssel — Erstellen Sie Schlüssel mit Ausgabenlimits für OpenClaw
  • Logging — Vollständige Anfrage-/Antwort-Logs für das Debugging
  • Fallbacks — Automatische Ausfallsicherung, falls Ihr primärer Provider nicht verfügbar ist

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Schnellstart

Am besten geeignet für: den schnellsten Weg zu einer funktionierenden LiteLLM-Einrichtung.
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Onboarding ausführen

openclaw onboard --auth-choice litellm-api-key
Für eine nicht interaktive Einrichtung mit einem Remote-Proxy übergeben Sie die Proxy-URL explizit:
openclaw onboard --non-interactive --auth-choice litellm-api-key --litellm-api-key "$LITELLM_API_KEY" --custom-base-url "https://litellm.example/v1"

​
Konfiguration

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Umgebungsvariablen

export LITELLM_API_KEY="sk-litellm-key"

​
Konfigurationsdatei

{
  models: {
    providers: {
      litellm: {
        baseUrl: "http://localhost:4000",
        apiKey: "${LITELLM_API_KEY}",
        api: "openai-completions",
        models: [
          {
            id: "claude-opus-4-6",
            name: "Claude Opus 4.6",
            reasoning: true,
            input: ["text", "image"],
            contextWindow: 200000,
            maxTokens: 64000,
          },
          {
            id: "gpt-4o",
            name: "GPT-4o",
            reasoning: false,
            input: ["text", "image"],
            contextWindow: 128000,
            maxTokens: 8192,
          },
        ],
      },
    },
  },
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "litellm/claude-opus-4-6" },
    },
  },
}

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Erweiterte Konfiguration

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Bilderzeugung

LiteLLM kann auch das Tool image_generate über OpenAI-kompatible /images/generations- und /images/edits-Routen für OpenClaw bereitstellen. Konfigurieren Sie ein LiteLLM-Bildmodell unter agents.defaults.imageGenerationModel: 
{
  models: {
    providers: {
      litellm: {
        baseUrl: "http://localhost:4000",
        apiKey: "${LITELLM_API_KEY}",
      },
    },
  },
  agents: {
    defaults: {
      imageGenerationModel: {
        primary: "litellm/gpt-image-2",
        timeoutMs: 180_000,
      },
    },
  },
}
Loopback-LiteLLM-URLs wie http://localhost:4000 funktionieren ohne globale Private-Network-Überschreibung. Legen Sie für einen im LAN gehosteten Proxy models.providers.litellm.request.allowPrivateNetwork: true fest, da der API-Schlüssel an den konfigurierten Proxy-Host gesendet wird.
Erstellen Sie einen dedizierten Schlüssel für OpenClaw mit Ausgabenlimits:
curl -X POST "http://localhost:4000/key/generate" \
  -H "Authorization: Bearer $LITELLM_MASTER_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "key_alias": "openclaw",
    "max_budget": 50.00,
    "budget_duration": "monthly"
  }'
Verwenden Sie den generierten Schlüssel als LITELLM_API_KEY.
LiteLLM kann Modellanfragen an verschiedene Backends weiterleiten. Konfigurieren Sie dies in Ihrer LiteLLM-config.yaml:
model_list:
  - model_name: claude-opus-4-6
    litellm_params:
      model: claude-opus-4-6
      api_key: os.environ/ANTHROPIC_API_KEY

  - model_name: gpt-4o
    litellm_params:
      model: gpt-4o
      api_key: os.environ/OPENAI_API_KEY
OpenClaw fordert weiterhin claude-opus-4-6 an — LiteLLM übernimmt das Routing.
Prüfen Sie das Dashboard oder die API von LiteLLM:
# Key info
curl "http://localhost:4000/key/info" \
  -H "Authorization: Bearer sk-litellm-key"

# Spend logs
curl "http://localhost:4000/spend/logs" \
  -H "Authorization: Bearer $LITELLM_MASTER_KEY"
  • LiteLLM läuft standardmäßig auf http://localhost:4000
  • OpenClaw verbindet sich über den Proxy-artigen OpenAI-kompatiblen /v1-Endpunkt von LiteLLM
  • Reine native OpenAI-Anfrageformung gilt nicht über LiteLLM: kein service_tier, kein Responses-store, keine Prompt-Cache-Hinweise und keine OpenAI-Reasoning-Kompatibilitäts-Payload-Formung
  • Verdeckte OpenClaw-Attributions-Header (originator, version, User-Agent) werden bei benutzerdefinierten LiteLLM-Basis-URLs nicht eingefügt
Allgemeine Informationen zur Provider-Konfiguration und zum Failover-Verhalten finden Sie unter Modell-Provider.

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Verwandte Themen

LiteLLM-Dokumentation

Offizielle LiteLLM-Dokumentation und API-Referenz.

Modellauswahl

Überblick über alle Provider, Modellreferenzen und Failover-Verhalten.

Konfiguration

Vollständige Konfigurationsreferenz.

Modellauswahl

So wählen und konfigurieren Sie Modelle.