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Documentation Index

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Status: Experimentell. Hinzugefügt in 2026.1.9.

​
Überblick

Broadcast Groups ermöglichen es mehreren Agenten, dieselbe Nachricht gleichzeitig zu verarbeiten und darauf zu antworten. So können Sie spezialisierte Agententeams erstellen, die in einer einzelnen WhatsApp-Gruppe oder DM zusammenarbeiten — alle mit einer Telefonnummer. Aktueller Umfang: nur WhatsApp (Webkanal). Broadcast Groups werden nach Kanal-Allowlists und Regeln zur Gruppenaktivierung ausgewertet. In WhatsApp-Gruppen bedeutet dies, dass Broadcasts erfolgen, wenn OpenClaw normalerweise antworten würde (zum Beispiel: bei Erwähnung, abhängig von Ihren Gruppeneinstellungen).

​
Anwendungsfälle

Stellen Sie mehrere Agenten mit klar abgegrenzten, fokussierten Verantwortlichkeiten bereit:
Group: "Development Team"
Agents:
  - CodeReviewer (reviews code snippets)
  - DocumentationBot (generates docs)
  - SecurityAuditor (checks for vulnerabilities)
  - TestGenerator (suggests test cases)
Jeder Agent verarbeitet dieselbe Nachricht und liefert seine spezialisierte Perspektive.
Group: "International Support"
Agents:
  - Agent_EN (responds in English)
  - Agent_DE (responds in German)
  - Agent_ES (responds in Spanish)

Group: "Customer Support"
Agents:
  - SupportAgent (provides answer)
  - QAAgent (reviews quality, only responds if issues found)

Group: "Project Management"
Agents:
  - TaskTracker (updates task database)
  - TimeLogger (logs time spent)
  - ReportGenerator (creates summaries)

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Konfiguration

​
Grundlegende Einrichtung

Fügen Sie einen broadcast-Abschnitt auf oberster Ebene hinzu (neben bindings). Schlüssel sind WhatsApp-Peer-IDs:
  • Gruppenchats: Gruppen-JID (z. B. 120363403215116621@g.us)
  • DMs: E.164-Telefonnummer (z. B. +15551234567)
{
  "broadcast": {
    "120363403215116621@g.us": ["alfred", "baerbel", "assistant3"]
  }
}
Ergebnis: Wenn OpenClaw in diesem Chat antworten würde, führt es alle drei Agenten aus.

​
Verarbeitungsstrategie

Steuern Sie, wie Agenten Nachrichten verarbeiten:
Alle Agenten verarbeiten gleichzeitig:
{
  "broadcast": {
    "strategy": "parallel",
    "120363403215116621@g.us": ["alfred", "baerbel"]
  }
}

​
Vollständiges Beispiel

{
  "agents": {
    "list": [
      {
        "id": "code-reviewer",
        "name": "Code Reviewer",
        "workspace": "/path/to/code-reviewer",
        "sandbox": { "mode": "all" }
      },
      {
        "id": "security-auditor",
        "name": "Security Auditor",
        "workspace": "/path/to/security-auditor",
        "sandbox": { "mode": "all" }
      },
      {
        "id": "docs-generator",
        "name": "Documentation Generator",
        "workspace": "/path/to/docs-generator",
        "sandbox": { "mode": "all" }
      }
    ]
  },
  "broadcast": {
    "strategy": "parallel",
    "120363403215116621@g.us": ["code-reviewer", "security-auditor", "docs-generator"],
    "120363424282127706@g.us": ["support-en", "support-de"],
    "+15555550123": ["assistant", "logger"]
  }
}

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Funktionsweise

​
Nachrichtenfluss

1

Incoming message arrives

Eine WhatsApp-Gruppen- oder DM-Nachricht trifft ein.
2

Broadcast check

Das System prüft, ob die Peer-ID in broadcast enthalten ist.
3

If in broadcast list

  • Alle aufgeführten Agenten verarbeiten die Nachricht.
  • Jeder Agent hat seinen eigenen Sitzungsschlüssel und isolierten Kontext.
  • Agenten verarbeiten parallel (Standard) oder sequenziell.
4

If not in broadcast list

Es gilt das normale Routing (erstes passendes Binding).
Broadcast Groups umgehen keine Kanal-Allowlists oder Regeln zur Gruppenaktivierung (Erwähnungen/Befehle/usw.). Sie ändern nur, welche Agenten ausgeführt werden, wenn eine Nachricht zur Verarbeitung berechtigt ist.

​
Sitzungsisolation

Jeder Agent in einer Broadcast Group verwaltet vollständig separate:
  • Sitzungsschlüssel (agent:alfred:whatsapp:group:120363... vs agent:baerbel:whatsapp:group:120363...)
  • Unterhaltungsverlauf (der Agent sieht die Nachrichten anderer Agenten nicht)
  • Workspace (separate Sandboxes, falls konfiguriert)
  • Toolzugriff (unterschiedliche Allow-/Deny-Listen)
  • Memory/Kontext (separate IDENTITY.md, SOUL.md usw.)
  • Gruppenkontextpuffer (aktuelle Gruppennachrichten, die als Kontext verwendet werden) wird pro Peer gemeinsam genutzt, sodass alle Broadcast-Agenten beim Auslösen denselben Kontext sehen
Dadurch kann jeder Agent Folgendes haben:
  • Unterschiedliche Persönlichkeiten
  • Unterschiedlichen Toolzugriff (z. B. schreibgeschützt vs. Lesen/Schreiben)
  • Unterschiedliche Modelle (z. B. opus vs. sonnet)
  • Unterschiedliche installierte Skills

​
Beispiel: isolierte Sitzungen

In Gruppe 120363403215116621@g.us mit Agenten ["alfred", "baerbel"]: 
Session: agent:alfred:whatsapp:group:120363403215116621@g.us
History: [user message, alfred's previous responses]
Workspace: /Users/user/openclaw-alfred/
Tools: read, write, exec

​
Bewährte Vorgehensweisen

Entwerfen Sie jeden Agenten mit einer einzelnen, klaren Verantwortung:
{
  "broadcast": {
    "DEV_GROUP": ["formatter", "linter", "tester"]
  }
}
✅ Gut: Jeder Agent hat eine Aufgabe. ❌ Schlecht: Ein generischer “dev-helper”-Agent.
Machen Sie klar, was jeder Agent tut:
{
  "agents": {
    "security-scanner": { "name": "Security Scanner" },
    "code-formatter": { "name": "Code Formatter" },
    "test-generator": { "name": "Test Generator" }
  }
}
Geben Sie Agenten nur die Tools, die sie benötigen:
{
  "agents": {
    "reviewer": {
      "tools": { "allow": ["read", "exec"] }
    },
    "fixer": {
      "tools": { "allow": ["read", "write", "edit", "exec"] }
    }
  }
}
reviewer ist schreibgeschützt. fixer kann lesen und schreiben.
Bei vielen Agenten sollten Sie Folgendes erwägen:
  • "strategy": "parallel" (Standard) für Geschwindigkeit verwenden
  • Broadcast Groups auf 5-10 Agenten begrenzen
  • Schnellere Modelle für einfachere Agenten verwenden
Agenten schlagen unabhängig voneinander fehl. Der Fehler eines Agenten blockiert andere nicht:
Message → [Agent A ✓, Agent B ✗ error, Agent C ✓]
Result: Agent A and C respond, Agent B logs error

​
Kompatibilität

​
Provider

Broadcast Groups funktionieren derzeit mit:
  • ✅ WhatsApp (implementiert)
  • 🚧 Telegram (geplant)
  • 🚧 Discord (geplant)
  • 🚧 Slack (geplant)

​
Routing

Broadcast Groups funktionieren zusammen mit vorhandenem Routing: 
{
  "bindings": [
    {
      "match": { "channel": "whatsapp", "peer": { "kind": "group", "id": "GROUP_A" } },
      "agentId": "alfred"
    }
  ],
  "broadcast": {
    "GROUP_B": ["agent1", "agent2"]
  }
}
  • GROUP_A: Nur alfred antwortet (normales Routing).
  • GROUP_B: agent1 UND agent2 antworten (Broadcast).
Priorität: broadcast hat Vorrang vor bindings.

​
Fehlerbehebung

Prüfen:
  1. Agenten-IDs existieren in agents.list.
  2. Das Peer-ID-Format ist korrekt (z. B. 120363403215116621@g.us).
  3. Agenten befinden sich nicht in Deny-Listen.
Debug:
tail -f ~/.openclaw/logs/gateway.log | grep broadcast
Ursache: Die Peer-ID könnte in bindings, aber nicht in broadcast enthalten sein.Behebung: Zur Broadcast-Konfiguration hinzufügen oder aus Bindings entfernen.
Wenn es mit vielen Agenten langsam ist:
  • Reduzieren Sie die Anzahl der Agenten pro Gruppe.
  • Verwenden Sie leichtere Modelle (sonnet statt opus).
  • Prüfen Sie die Sandbox-Startzeit.

​
Beispiele

{
  "broadcast": {
    "strategy": "parallel",
    "120363403215116621@g.us": [
      "code-formatter",
      "security-scanner",
      "test-coverage",
      "docs-checker"
    ]
  },
  "agents": {
    "list": [
      {
        "id": "code-formatter",
        "workspace": "~/agents/formatter",
        "tools": { "allow": ["read", "write"] }
      },
      {
        "id": "security-scanner",
        "workspace": "~/agents/security",
        "tools": { "allow": ["read", "exec"] }
      },
      {
        "id": "test-coverage",
        "workspace": "~/agents/testing",
        "tools": { "allow": ["read", "exec"] }
      },
      { "id": "docs-checker", "workspace": "~/agents/docs", "tools": { "allow": ["read"] } }
    ]
  }
}
Benutzer sendet: Codeausschnitt.Antworten:
  • code-formatter: “Einrückung korrigiert und Typhinweise hinzugefügt”
  • security-scanner: “⚠️ SQL-Injection-Schwachstelle in Zeile 12”
  • test-coverage: “Abdeckung liegt bei 45 %, Tests für Fehlerfälle fehlen”
  • docs-checker: “Fehlender Docstring für Funktion process_data”
{
  "broadcast": {
    "strategy": "sequential",
    "+15555550123": ["detect-language", "translator-en", "translator-de"]
  },
  "agents": {
    "list": [
      { "id": "detect-language", "workspace": "~/agents/lang-detect" },
      { "id": "translator-en", "workspace": "~/agents/translate-en" },
      { "id": "translator-de", "workspace": "~/agents/translate-de" }
    ]
  }
}

​
API-Referenz

​
Konfigurationsschema

interface OpenClawConfig {
  broadcast?: {
    strategy?: "parallel" | "sequential";
    [peerId: string]: string[];
  };
}

​
Felder

​
strategy
"parallel" | "sequential"
Standard:"\"parallel\""
Wie Agenten verarbeitet werden. parallel führt alle Agenten gleichzeitig aus; sequential führt sie in Array-Reihenfolge aus.
​
[peerId]
string[]
WhatsApp-Gruppen-JID, E.164-Nummer oder andere Peer-ID. Der Wert ist das Array der Agenten-IDs, die Nachrichten verarbeiten sollen.

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Einschränkungen

  1. Max. Agenten: Keine harte Begrenzung, aber mehr als 10 Agenten können langsam sein.
  2. Gemeinsamer Kontext: Agenten sehen die Antworten der jeweils anderen nicht (absichtlich).
  3. Nachrichtenreihenfolge: Parallele Antworten können in beliebiger Reihenfolge eintreffen.
  4. Ratenlimits: Alle Agenten zählen zu den WhatsApp-Ratenlimits.

​
Zukünftige Verbesserungen

Geplante Funktionen:
  • Modus mit gemeinsamem Kontext (Agenten sehen die Antworten der jeweils anderen)
  • Agentenkoordination (Agenten können einander Signale senden)
  • Dynamische Agentenauswahl (Agenten basierend auf Nachrichteninhalt auswählen)
  • Agentenprioritäten (einige Agenten antworten vor anderen)

​
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