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Amazon Bedrock Mantle

OpenClaw enthält einen gebündelten Amazon Bedrock Mantle-Provider, der eine Verbindung zum OpenAI-kompatiblen Mantle-Endpunkt herstellt. Mantle stellt Open-Source- und Drittanbietermodelle (GPT-OSS, Qwen, Kimi, GLM und ähnliche) über eine standardmäßige /v1/chat/completions-Schnittstelle bereit, die auf Bedrock-Infrastruktur basiert. Mantle stellt außerdem Anthropic-Claude-Modelle über eine Anthropic-Messages-Route bereit.

Eigenschaft	Wert
Provider-ID	`amazon-bedrock-mantle`
API	`openai-completions` für erkannte OSS-Modelle, `anthropic-messages` für Claude-Modelle
Authentifizierung	Explizites `AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK` oder Bearer-Token-Generierung über die IAM-Anmeldedatenkette
Standardregion	`us-east-1` (überschreibbar mit `AWS_REGION` oder `AWS_DEFAULT_REGION`)

Erste Schritte

Wählen Sie Ihre bevorzugte Authentifizierungsmethode und führen Sie die Einrichtungsschritte aus.

Explizites Bearer-Token

Am besten geeignet für: Umgebungen, in denen bereits ein Mantle-Bearer-Token vorhanden ist.

Bearer-Token auf dem Gateway-Host festlegen

bash

export AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK="..."

Legen Sie optional eine Region fest (Standardwert: us-east-1):

bash

export AWS_REGION="us-west-2"

Erkennung der Modelle überprüfen

bash

openclaw models list

Erkannte Modelle werden unter dem Provider amazon-bedrock-mantle angezeigt. Es ist keine zusätzliche Konfiguration erforderlich, sofern Sie die Standardwerte nicht überschreiben möchten.

IAM-Anmeldedaten

Am besten geeignet für: die Verwendung AWS-SDK-kompatibler Anmeldedaten (gemeinsame Konfiguration, SSO, Webidentität, Instanz- oder Aufgabenrollen).

AWS-Anmeldedaten auf dem Gateway-Host konfigurieren

Jede AWS-SDK-kompatible Authentifizierungsquelle wird unterstützt:

bash

export AWS_PROFILE="default"export AWS_REGION="us-west-2"

Erkennung der Modelle überprüfen

bash

openclaw models list

OpenClaw generiert automatisch ein Mantle-Bearer-Token aus der Anmeldedatenkette.

Automatische Modellerkennung

Wenn AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK festgelegt ist, verwendet OpenClaw es direkt. Andernfalls versucht OpenClaw, ein Mantle-Bearer-Token aus der standardmäßigen AWS-Anmeldedatenkette zu generieren. Anschließend erkennt es verfügbare Mantle-Modelle durch Abfragen des regionalen Endpunkts /v1/models.

Verhalten	Details
Erkennungs-Cache	Ergebnisse werden pro Region 1 Stunde zwischengespeichert; bei einem Abruffehler wird das letzte zwischengespeicherte Ergebnis zurückgegeben
IAM-Token-Aktualisierung	Alle 2 Stunden, pro Region zwischengespeichert

Um das Mantle-Plugin aktiviert zu lassen, aber die automatische Erkennung und die IAM-Bearer-Token-Generierung zu unterdrücken, deaktivieren Sie den Plugin-eigenen Erkennungsschalter:

bash

openclaw config set plugins.entries.amazon-bedrock-mantle.config.discovery.enabled false

Unterstützte Regionen

us-east-1, us-east-2, us-west-2, ap-northeast-1, ap-south-1, ap-southeast-3, eu-central-1, eu-west-1, eu-west-2, eu-south-1, eu-north-1, sa-east-1.

Manuelle Konfiguration

Wenn Sie eine explizite Konfiguration anstelle der automatischen Erkennung bevorzugen:

json5

{  models: {    providers: {      "amazon-bedrock-mantle": {        baseUrl: "https://bedrock-mantle.us-east-1.api.aws/v1",        api: "openai-completions",        auth: "api-key",        apiKey: "env:AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK",        models: [          {            id: "gpt-oss-120b",            name: "GPT-OSS 120B",            reasoning: true,            input: ["text"],            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },            contextWindow: 32000,            maxTokens: 4096,          },        ],      },    },  },}

Eine explizite, nicht leere models-Liste ist maßgeblich und ersetzt jede erkannte Zeile, einschließlich der nachfolgenden Claude-Zeilen. Lassen Sie models weg, um den automatischen Mantle-Katalog beizubehalten, oder geben Sie die vollständigen Einträge der Claude-Modelle an, die Sie verwenden möchten.

Erweiterte Konfiguration

Reasoning-Unterstützung

Die Reasoning-Unterstützung wird aus Modell-IDs abgeleitet, die Muster wie thinking, reasoner, reasoning, deepseek.r, gpt-oss-120b oder gpt-oss-safeguard-120b enthalten. OpenClaw setzt während der Erkennung für übereinstimmende Modelle automatisch reasoning: true.

Nichtverfügbarkeit des Endpunkts

Wenn der Mantle-Endpunkt nicht verfügbar ist, keine Modelle zurückgibt oder die Auflösung des Bearer-Tokens fehlschlägt, liefert die Erkennung ein leeres Ergebnis zurück und der implizite Provider wird übersprungen. OpenClaw gibt keinen Fehler aus; andere konfigurierte Provider funktionieren weiterhin normal.

Claude über die Anthropic-Messages-Route

Wenn die automatische Erkennung die Modellliste verwaltet, hängt OpenClaw nach einer erfolgreichen Abfrage fünf Claude- Modelle an, unabhängig davon, was /v1/models zurückgibt: amazon-bedrock-mantle/anthropic.claude-opus-5 (Claude Opus 5), amazon-bedrock-mantle/anthropic.claude-sonnet-5 (Claude Sonnet 5), amazon-bedrock-mantle/anthropic.claude-opus-4-7 (Claude Opus 4.7) und amazon-bedrock-mantle/anthropic.claude-mythos-5 (Claude Mythos 5) sowie amazon-bedrock-mantle/anthropic.claude-mythos-preview (Claude Mythos Preview). Sie verwenden die API-Schnittstelle anthropic-messages und streamen über denselben per Bearer-Token authentifizierten Anthropic-kompatiblen Endpunkt (<mantle-base>/anthropic), sodass das AWS-Bearer-Token nicht wie ein Anthropic-API-Schlüssel behandelt wird.

Claude Opus 5 weist ein Kontextfenster von 1.000.000 Token, ein Ausgabelimit von 128.000 Token, Bildeingabe und $5/$25-Preise für Ein- und Ausgabe aus. Adaptives Denken verwendet standardmäßig high; /think off deaktiviert das Denken und /think xhigh|max verwendet die nativen Aufwandsstufen des Modells. OpenClaw lässt vom Aufrufer ausgewählte Sampling-Parameter weg.

Claude Sonnet 5 verwendet immer adaptives Denken und standardmäßig den Aufwand high. /think off und /think minimal werden auf low abgebildet, da die Mantle- Route das Denken nicht deaktivieren kann. OpenClaw lässt außerdem benutzerdefinierte Temperaturwerte bei Sonnet-5-Anfragen weg.

Claude Mythos 5 ist nur eingeschränkt zugänglich. Es weist ein Kontextfenster von 1.000.000 Token und ein Ausgabelimit von 128.000 Token aus, verwendet immer adaptives Denken, bildet /think off und /think minimal auf low ab und lässt vom Aufrufer ausgewählte Sampling-Parameter weg.

Claude Mythos Preview fordert immer Reasoning an und verwendet standardmäßig den Aufwand high, wenn keine /think-Stufe festgelegt ist (xhigh/max werden nach unten auf high und minimal nach oben auf low abgebildet). Opus 4.7 streamt auf Mantle ohne vom Modell bereitgestelltes Reasoning, und OpenClaw lässt seinen Parameter temperature weg, da Opus 4.7 auf dieser Route keine Sampling-Überschreibungen akzeptiert; Mythos Preview akzeptiert eine temperature-Überschreibung wie gewohnt.

Eine nicht leere, explizite models.providers["amazon-bedrock-mantle"].models- Liste ersetzt den vollständigen erkannten Katalog. Lassen Sie diese Liste weg, wenn Sie diese integrierten Claude-Zeilen verwenden möchten.

Beziehung zum Amazon-Bedrock-Provider

Bedrock Mantle ist ein vom standardmäßigen Amazon Bedrock-Provider separater Provider. Mantle verwendet für seinen OSS-Katalog eine OpenAI-kompatible /v1-Schnittstelle, während der standardmäßige Bedrock-Provider die native Bedrock-Converse-API verwendet.

Beide Provider nutzen dieselben AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK-Anmeldedaten, sofern vorhanden.

Amazon Bedrock Mantle

Erste Schritte

Explizites Bearer-Token

Bearer-Token auf dem Gateway-Host festlegen

Erkennung der Modelle überprüfen

IAM-Anmeldedaten

AWS-Anmeldedaten auf dem Gateway-Host konfigurieren

Erkennung der Modelle überprüfen

Automatische Modellerkennung

Unterstützte Regionen

Manuelle Konfiguration

Erweiterte Konfiguration

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