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Documentation Index

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OpenClaw führt eine einzige eingebettete Agent-Runtime aus - einen Agent-Prozess pro Gateway, mit eigenem Arbeitsbereich, Bootstrap-Dateien und Sitzungsspeicher. Diese Seite behandelt diesen Runtime-Vertrag: was der Arbeitsbereich enthalten muss, welche Dateien injiziert werden und wie Sitzungen dagegen bootstrappen.

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Arbeitsbereich (erforderlich)

OpenClaw verwendet ein einzelnes Agent-Arbeitsbereichsverzeichnis (agents.defaults.workspace) als das einzige Arbeitsverzeichnis (cwd) des Agents für Tools und Kontext. Empfohlen: Verwenden Sie openclaw setup, um ~/.openclaw/openclaw.json zu erstellen, falls die Datei fehlt, und die Arbeitsbereichsdateien zu initialisieren. Vollständiges Arbeitsbereichslayout + Backup-Anleitung: Agent-Arbeitsbereich Wenn agents.defaults.sandbox aktiviert ist, können Nicht-Hauptsitzungen dies mit sitzungsspezifischen Arbeitsbereichen unter agents.defaults.sandbox.workspaceRoot überschreiben (siehe Gateway-Konfiguration).

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Bootstrap-Dateien (injiziert)

Innerhalb von agents.defaults.workspace erwartet OpenClaw diese vom Benutzer bearbeitbaren Dateien:
  • AGENTS.md - Betriebsanweisungen + „Memory“
  • SOUL.md - Persona, Grenzen, Ton
  • TOOLS.md - benutzerverwaltete Tool-Notizen (z. B. imsg, sag, Konventionen)
  • BOOTSTRAP.md - einmaliges Erststart-Ritual (nach Abschluss gelöscht)
  • IDENTITY.md - Agent-Name/Vibe/Emoji
  • USER.md - Benutzerprofil + bevorzugte Anrede
Beim ersten Turn einer neuen Sitzung injiziert OpenClaw die Inhalte dieser Dateien in den Project Context des System-Prompts. Leere Dateien werden übersprungen. Große Dateien werden gekürzt und mit einer Markierung abgeschnitten, damit Prompts schlank bleiben (lesen Sie die Datei für den vollständigen Inhalt). Wenn eine Datei fehlt, injiziert OpenClaw eine einzelne Markierungszeile „fehlende Datei“ (und openclaw setup erstellt eine sichere Standardvorlage). BOOTSTRAP.md wird nur für einen brandneuen Arbeitsbereich erstellt (keine anderen Bootstrap-Dateien vorhanden). Solange sie aussteht, behält OpenClaw sie im Project Context und fügt dem System-Prompt Bootstrap-Anleitung für das anfängliche Ritual hinzu, anstatt sie in die Benutzernachricht zu kopieren. Wenn Sie sie nach Abschluss des Rituals löschen, sollte sie bei späteren Neustarts nicht erneut erstellt werden. Um die Erstellung von Bootstrap-Dateien vollständig zu deaktivieren (für vorbefüllte Arbeitsbereiche), legen Sie Folgendes fest: 
{ agents: { defaults: { skipBootstrap: true } } }

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Integrierte Tools

Kern-Tools (Lesen/Ausführen/Bearbeiten/Schreiben und zugehörige System-Tools) sind immer verfügbar, vorbehaltlich der Tool-Richtlinie. apply_patch ist optional und wird durch tools.exec.applyPatch gesteuert. TOOLS.md steuert nicht, welche Tools existieren; es ist Anleitung dafür, wie Sie möchten, dass sie verwendet werden.

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Skills

OpenClaw lädt Skills aus diesen Speicherorten (höchste Priorität zuerst):
  • Arbeitsbereich: <workspace>/skills
  • Projekt-Agent-Skills: <workspace>/.agents/skills
  • Persönliche Agent-Skills: ~/.agents/skills
  • Verwaltet/lokal: ~/.openclaw/skills
  • Gebündelt (mit der Installation ausgeliefert)
  • Zusätzliche Skill-Ordner: skills.load.extraDirs
Skills können durch Konfiguration/Env gesteuert werden (siehe skills in der Gateway-Konfiguration).

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Runtime-Grenzen

Die eingebettete Agent-Runtime basiert auf dem Pi-Agent-Kern (Modelle, Tools und Prompt-Pipeline). Sitzungsverwaltung, Discovery, Tool-Verdrahtung und Kanalzustellung sind OpenClaw-eigene Schichten über diesem Kern.

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Sitzungen

Sitzungstranskripte werden als JSONL gespeichert unter:
  • ~/.openclaw/agents/<agentId>/sessions/<SessionId>.jsonl
Die Sitzungs-ID ist stabil und wird von OpenClaw ausgewählt. Legacy-Sitzungsordner anderer Tools werden nicht gelesen.

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Steuern während des Streamings

Wenn der Warteschlangenmodus steer ist, werden eingehende Nachrichten in den aktuellen Lauf injiziert. Steering in der Warteschlange wird zugestellt, nachdem der aktuelle Assistant-Turn die Ausführung seiner Tool-Aufrufe beendet hat, vor dem nächsten LLM-Aufruf. Pi leert alle ausstehenden Steering-Nachrichten gemeinsam für steer; Legacy-queue leert eine Nachricht pro Modellgrenze. Steering überspringt nicht mehr verbleibende Tool-Aufrufe aus der aktuellen Assistant-Nachricht. Wenn der Warteschlangenmodus followup oder collect ist, werden eingehende Nachrichten gehalten, bis der aktuelle Turn endet; anschließend startet ein neuer Agent-Turn mit den wartenden Payloads. Siehe Warteschlange und Steering-Warteschlange für Modus- und Grenzverhalten. Block-Streaming sendet abgeschlossene Assistant-Blöcke, sobald sie fertig sind; es ist standardmäßig deaktiviert (agents.defaults.blockStreamingDefault: "off"). Stellen Sie die Grenze über agents.defaults.blockStreamingBreak ein (text_end vs message_end; Standard ist text_end). Steuern Sie weiches Block-Chunking mit agents.defaults.blockStreamingChunk (standardmäßig 800-1200 Zeichen; bevorzugt Absatzumbrüche, dann Zeilenumbrüche; Sätze zuletzt). Fassen Sie gestreamte Chunks mit agents.defaults.blockStreamingCoalesce zusammen, um einzeiligen Spam zu reduzieren (inaktivitätsbasierte Zusammenführung vor dem Senden). Nicht-Telegram-Kanäle erfordern explizit *.blockStreaming: true, um Block-Antworten zu aktivieren. Ausführliche Tool-Zusammenfassungen werden beim Tool-Start ausgegeben (kein Debounce); die Control UI streamt Tool-Ausgaben über Agent-Events, wenn verfügbar. Weitere Details: Streaming + Chunking.

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Modell-Refs

Modell-Refs in der Konfiguration (zum Beispiel agents.defaults.model und agents.defaults.models) werden geparst, indem am ersten / getrennt wird.
  • Verwenden Sie provider/model, wenn Sie Modelle konfigurieren.
  • Wenn die Modell-ID selbst / enthält (OpenRouter-Stil), fügen Sie das Provider-Präfix hinzu (Beispiel: openrouter/moonshotai/kimi-k2).
  • Wenn Sie den Provider weglassen, versucht OpenClaw zuerst einen Alias, dann einen eindeutigen Treffer eines konfigurierten Providers für genau diese Modell-ID und fällt erst dann auf den konfigurierten Standard-Provider zurück. Wenn dieser Provider das konfigurierte Standardmodell nicht mehr anbietet, fällt OpenClaw auf das erste konfigurierte Provider/Modell zurück, anstatt einen veralteten Standard eines entfernten Providers offenzulegen.

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Konfiguration (minimal)

Legen Sie mindestens Folgendes fest:
  • agents.defaults.workspace
  • channels.whatsapp.allowFrom (dringend empfohlen)
Weiter: Gruppenchats 🦞

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