FAQ

OpenClaw ist ein persönlicher KI-Assistent, den Sie auf Ihren eigenen Geräten ausführen. Er antwortet auf den Messaging-Oberflächen, die Sie bereits verwenden (WhatsApp, Telegram, Slack, Mattermost, Discord, Google Chat, Signal, iMessage, WebChat und gebündelte Channel-Plugins wie QQ Bot), und kann auf unterstützten Plattformen außerdem Sprache + ein Live-Canvas nutzen. Das Gateway ist die ständig aktive Steuerungsebene; der Assistent ist das Produkt.

OpenClaw ist nicht „nur ein Claude-Wrapper“. Es ist eine local-first Steuerungsebene, mit der Sie einen leistungsfähigen Assistenten auf Ihrer eigenen Hardware ausführen können, erreichbar über die Chat-Apps, die Sie bereits verwenden, mit zustandsbehafteten Sitzungen, Speicher und Tools - ohne die Kontrolle über Ihre Workflows an ein gehostetes SaaS abzugeben.

Highlights:

• Ihre Geräte, Ihre Daten: Führen Sie das Gateway aus, wo immer Sie möchten (Mac, Linux, VPS), und halten Sie Workspace + Sitzungsverlauf lokal.
• Echte Channels, keine Web-Sandbox: WhatsApp/Telegram/Slack/Discord/Signal/iMessage/usw., plus mobile Sprache und Canvas auf unterstützten Plattformen.
• Modellagnostisch: Verwenden Sie Anthropic, OpenAI, MiniMax, OpenRouter usw., mit Routing und Failover pro Agent.
• Nur-lokal-Option: Führen Sie lokale Modelle aus, damit alle Daten auf Ihrem Gerät bleiben können, wenn Sie möchten.
• Multi-Agent-Routing: Separate Agents pro Channel, Konto oder Aufgabe, jeweils mit eigenem Workspace und eigenen Standardwerten.
• Open Source und anpassbar: Prüfen, erweitern und selbst hosten ohne Anbieterbindung.

Doku: Gateway, Channels, Multi-Agent, Speicher.

Gute erste Projekte:

• Erstellen Sie eine Website (WordPress, Shopify oder eine einfache statische Website).
• Prototypisieren Sie eine mobile App (Gliederung, Screens, API-Plan).
• Organisieren Sie Dateien und Ordner (Bereinigung, Benennung, Tagging).
• Verbinden Sie Gmail und automatisieren Sie Zusammenfassungen oder Nachfassaktionen.

Es kann große Aufgaben bewältigen, funktioniert aber am besten, wenn Sie sie in Phasen aufteilen und Sub-Agents für parallele Arbeit verwenden.

Alltägliche Erfolge sehen meist so aus:

• Persönliche Briefings: Zusammenfassungen von Posteingang, Kalender und Nachrichten, die Sie interessieren.
• Recherche und Entwurf: Schnelle Recherche, Zusammenfassungen und erste Entwürfe für E-Mails oder Dokumente.
• Erinnerungen und Nachfassaktionen: Cron- oder Heartbeat-gesteuerte Hinweise und Checklisten.
• Browser-Automatisierung: Formulare ausfüllen, Daten sammeln und Webaufgaben wiederholen.
• Geräteübergreifende Koordination: Senden Sie eine Aufgabe von Ihrem Telefon, lassen Sie das Gateway sie auf einem Server ausführen, und erhalten Sie das Ergebnis im Chat zurück.

Ja, für Recherche, Qualifizierung und Entwürfe. Es kann Websites scannen, Auswahllisten erstellen, potenzielle Kunden zusammenfassen und Entwürfe für Outreach- oder Anzeigentexte schreiben.

Bei Outreach- oder Anzeigenläufen sollten Sie einen Menschen in der Schleife behalten. Vermeiden Sie Spam, beachten Sie lokale Gesetze und Plattformrichtlinien, und prüfen Sie alles, bevor es gesendet wird. Das sicherste Muster ist, OpenClaw entwerfen zu lassen und Sie genehmigen.

Doku: Sicherheit.

OpenClaw ist ein persönlicher Assistent und eine Koordinationsschicht, kein IDE-Ersatz. Verwenden Sie Claude Code oder Codex für den schnellsten direkten Coding-Loop innerhalb eines Repos. Verwenden Sie OpenClaw, wenn Sie dauerhaften Speicher, geräteübergreifenden Zugriff und Tool-Orchestrierung wünschen.

Vorteile:

• Persistenter Speicher + Workspace über Sitzungen hinweg
• Multi-Plattform-Zugriff (WhatsApp, Telegram, TUI, WebChat)
• Tool-Orchestrierung (Browser, Dateien, Planung, Hooks)
• Always-on Gateway (auf einem VPS ausführen, von überall interagieren)
• Nodes für lokalen Browser/Bildschirm/Kamera/Exec

Showcase: https://openclaw.ai/showcase

Verwenden Sie verwaltete Überschreibungen, statt die Repo-Kopie zu bearbeiten. Legen Sie Ihre Änderungen in ~/.openclaw/skills/<name>/SKILL.md ab (oder fügen Sie über skills.load.extraDirs in ~/.openclaw/openclaw.json einen Ordner hinzu). Die Priorität ist <workspace>/skills → <workspace>/.agents/skills → ~/.agents/skills → ~/.openclaw/skills → gebündelt → skills.load.extraDirs, sodass verwaltete Überschreibungen weiterhin Vorrang vor gebündelten Skills haben, ohne git anzufassen. Wenn der Skill global installiert, aber nur für einige Agents sichtbar sein soll, behalten Sie die gemeinsame Kopie in ~/.openclaw/skills und steuern Sie die Sichtbarkeit mit agents.defaults.skills und agents.list[].skills. Nur upstream-taugliche Änderungen sollten im Repo liegen und als PRs veröffentlicht werden.

Ja. Fügen Sie zusätzliche Verzeichnisse über skills.load.extraDirs in ~/.openclaw/openclaw.json hinzu (niedrigste Priorität). Die Standardpriorität ist <workspace>/skills → <workspace>/.agents/skills → ~/.agents/skills → ~/.openclaw/skills → gebündelt → skills.load.extraDirs. clawhub installiert standardmäßig nach ./skills, was OpenClaw in der nächsten Sitzung als <workspace>/skills behandelt. Wenn der Skill nur für bestimmte Agents sichtbar sein soll, kombinieren Sie dies mit agents.defaults.skills oder agents.list[].skills.

Die heute unterstützten Muster sind:

• Cron-Jobs: Isolierte Jobs können pro Job eine model-Überschreibung setzen.
• Agents: Leiten Sie Aufgaben an separate Agents mit unterschiedlichen Standardmodellen, Denkstufen und Stream-Parametern weiter.
• Wechsel bei Bedarf: Verwenden Sie /model, um das aktuelle Sitzungsmodell jederzeit zu wechseln.

Verwenden Sie zum Beispiel dasselbe Modell mit unterschiedlichen Einstellungen pro Agent:

{  agents: {    list: [      {        id: "coder",        model: "xiaomi/mimo-v2.5-pro",        thinkingDefault: "high",        params: { temperature: 0.1 },      },      {        id: "chat",        model: "xiaomi/mimo-v2.5-pro",        thinkingDefault: "off",        params: { temperature: 0.8 },      },    ],  },}

Legen Sie gemeinsame Standardwerte pro Modell in agents.defaults.models["provider/model"].params ab und agent-spezifische Überschreibungen anschließend in flachem agents.list[].params. Definieren Sie keine separaten verschachtelten agents.list[].models["provider/model"].params-Einträge für dasselbe Modell; agents.list[].models ist für den Modellkatalog pro Agent und Laufzeitüberschreibungen gedacht.

Siehe Cron-Jobs, Multi-Agent-Routing, Konfiguration und Slash-Befehle.

Verwenden Sie Sub-Agents für lange oder parallele Aufgaben. Sub-Agents laufen in ihrer eigenen Sitzung, geben eine Zusammenfassung zurück und halten Ihren Hauptchat reaktionsfähig.

Bitten Sie Ihren Bot, „spawn a sub-agent for this task“ auszuführen, oder verwenden Sie /subagents. Verwenden Sie /status im Chat, um zu sehen, was das Gateway gerade tut (und ob es beschäftigt ist).

Token-Tipp: Lange Aufgaben und Sub-Agents verbrauchen beide Token. Wenn Kosten ein Thema sind, setzen Sie über agents.defaults.subagents.model ein günstigeres Modell für Sub-Agents.

Doku: Sub-Agents, Hintergrundaufgaben.

Verwenden Sie Thread-Bindungen. Sie können einen Discord-Thread an einen Subagent oder ein Sitzungsziel binden, sodass Folgemeldungen in diesem Thread in dieser gebundenen Sitzung bleiben.

Grundlegender Ablauf:

• Spawnen Sie mit sessions_spawn unter Verwendung von thread: true (und optional mode: "session" für persistente Folgemeldungen).
• Oder binden Sie manuell mit /focus <target>.
• Verwenden Sie /agents, um den Bindungsstatus zu prüfen.
• Verwenden Sie /session idle <duration|off> und /session max-age <duration|off>, um automatisches Unfocus zu steuern.
• Verwenden Sie /unfocus, um den Thread zu lösen.

Erforderliche Konfiguration:

• Globale Standardwerte: session.threadBindings.enabled, session.threadBindings.idleHours, session.threadBindings.maxAgeHours.
• Discord-Überschreibungen: channels.discord.threadBindings.enabled, channels.discord.threadBindings.idleHours, channels.discord.threadBindings.maxAgeHours.
• Automatisch beim Spawnen binden: channels.discord.threadBindings.spawnSessions ist standardmäßig true; setzen Sie es auf false, um threadgebundene Sitzungsspawns zu deaktivieren.

Doku: Sub-Agents, Discord, Konfigurationsreferenz, Slash-Befehle.

Prüfen Sie zuerst die aufgelöste Anforderer-Route:

• Die Zustellung von Subagents im Abschlussmodus bevorzugt einen gebundenen Thread oder eine Konversationsroute, sofern vorhanden.
• Wenn der Abschlussursprung nur einen Channel enthält, fällt OpenClaw auf die gespeicherte Route der Anforderer-Sitzung zurück (lastChannel / lastTo / lastAccountId), damit direkte Zustellung weiterhin gelingen kann.
• Wenn weder eine gebundene Route noch eine verwendbare gespeicherte Route vorhanden ist, kann die direkte Zustellung fehlschlagen, und das Ergebnis fällt auf Warteschlangen-Sitzungszustellung zurück, statt sofort in den Chat gepostet zu werden.
• Ungültige oder veraltete Ziele können weiterhin einen Warteschlangen-Fallback oder endgültigen Zustellfehler erzwingen.
• Wenn die letzte sichtbare Assistentenantwort des Kindes exakt das stille Token NO_REPLY / no_reply oder exakt ANNOUNCE_SKIP ist, unterdrückt OpenClaw die Ankündigung absichtlich, statt früheren veralteten Fortschritt zu posten.
• Tool/toolResult-Ausgabe wird nicht in den Ergebnistext des Kindes übernommen; das Ergebnis ist die neueste sichtbare Assistentenantwort des Kindes.

Debuggen:

openclaw tasks show <runId-or-sessionKey>

Dokumentation: Sub-Agents, Hintergrundaufgaben, Sitzungstools.

Cron läuft innerhalb des Gateway-Prozesses. Wenn der Gateway nicht kontinuierlich läuft, werden geplante Jobs nicht ausgeführt.

Checkliste:

• Bestätigen Sie, dass Cron aktiviert ist (cron.enabled) und OPENCLAW_SKIP_CRON nicht gesetzt ist.
• Prüfen Sie, dass der Gateway rund um die Uhr läuft (kein Ruhezustand/keine Neustarts).
• Überprüfen Sie die Zeitzoneneinstellungen für den Job (--tz gegenüber der Host-Zeitzone).

Debuggen:

openclaw cron run <jobId>openclaw cron runs --id <jobId> --limit 50

Dokumentation: Cron-Jobs, Automatisierung.

Prüfen Sie zuerst den Zustellmodus:

• --no-deliver / delivery.mode: "none" bedeutet, dass kein Fallback-Senden durch den Runner erwartet wird.
• Ein fehlendes oder ungültiges Ankündigungsziel (channel / to) bedeutet, dass der Runner die ausgehende Zustellung übersprungen hat.
• Fehler bei der Kanalauthentifizierung (unauthorized, Forbidden) bedeuten, dass der Runner zuzustellen versucht hat, die Anmeldedaten dies aber blockiert haben.
• Ein stilles isoliertes Ergebnis (nur NO_REPLY / no_reply) wird als absichtlich nicht zustellbar behandelt, daher unterdrückt der Runner auch die Zustellung über den Warteschlangen-Fallback.

Bei isolierten Cron-Jobs kann der Agent weiterhin direkt mit dem Tool message senden, wenn eine Chat-Route verfügbar ist. --announce steuert nur den Runner- Fallback-Pfad für finalen Text, den der Agent nicht bereits gesendet hat.

Debuggen:

openclaw cron runs --id <jobId> --limit 50openclaw tasks show <runId-or-sessionKey>

Dokumentation: Cron-Jobs, Hintergrundaufgaben.

Das ist normalerweise der Live-Pfad zum Modellwechsel, keine doppelte Planung.

Isolierter Cron kann eine Laufzeit-Modellübergabe persistieren und erneut versuchen, wenn der aktive Lauf LiveSessionModelSwitchError auslöst. Der erneute Versuch behält den gewechselten Provider/das gewechselte Modell bei, und wenn der Wechsel eine neue Auth-Profil-Überschreibung mitgebracht hat, persistiert Cron auch diese vor dem erneuten Versuch.

Zugehörige Auswahlregeln:

• Die Modellüberschreibung des Gmail-Hooks gewinnt zuerst, wenn sie anwendbar ist.
• Danach model pro Job.
• Danach jede gespeicherte Modellüberschreibung der Cron-Sitzung.
• Danach die normale Agent-/Standardmodellauswahl.

Die Wiederholungsschleife ist begrenzt. Nach dem ersten Versuch plus 2 Wechsel-Wiederholungen bricht Cron ab, statt endlos zu laufen.

Debuggen:

openclaw cron runs --id <jobId> --limit 50openclaw tasks show <runId-or-sessionKey>

Dokumentation: Cron-Jobs, Cron-CLI.

Verwenden Sie native openclaw skills-Befehle oder legen Sie Skills in Ihrem Arbeitsbereich ab. Die macOS-Skills-UI ist unter Linux nicht verfügbar. Durchsuchen Sie Skills unter https://clawhub.ai.

openclaw skills search "calendar"openclaw skills search --limit 20openclaw skills install @owner/<skill-slug>openclaw skills install @owner/<skill-slug> --version <version>openclaw skills install @owner/<skill-slug> --forceopenclaw skills install @owner/<skill-slug> --globalopenclaw skills update --allopenclaw skills update --all --globalopenclaw skills list --eligibleopenclaw skills check

Native openclaw skills install schreibt standardmäßig in das Verzeichnis skills/ des aktiven Arbeitsbereichs. Fügen Sie --global hinzu, um in das gemeinsam verwaltete Skills-Verzeichnis für alle lokalen Agenten zu installieren. Installieren Sie die separate clawhub-CLI nur, wenn Sie Ihre eigenen Skills veröffentlichen oder synchronisieren möchten. Verwenden Sie agents.defaults.skills oder agents.list[].skills, wenn Sie einschränken möchten, welche Agenten gemeinsame Skills sehen können.

Ja. Verwenden Sie den Gateway-Scheduler:

• Cron-Jobs für geplante oder wiederkehrende Aufgaben (bleiben über Neustarts hinweg erhalten).
• Heartbeat für regelmäßige Prüfungen der "Hauptsitzung".
• Isolierte Jobs für autonome Agenten, die Zusammenfassungen posten oder an Chats zustellen.

Dokumentation: Cron-Jobs, Automatisierung, Heartbeat.

Nicht direkt. macOS-Skills werden durch metadata.openclaw.os plus erforderliche Binärdateien eingeschränkt, und Skills erscheinen nur dann im System-Prompt, wenn sie auf dem Gateway-Host berechtigt sind. Unter Linux werden ausschließlich für darwin vorgesehene Skills (wie apple-notes, apple-reminders, things-mac) nicht geladen, sofern Sie das Gating nicht überschreiben.

Sie haben drei unterstützte Muster:

Option A - führen Sie den Gateway auf einem Mac aus (am einfachsten). Führen Sie den Gateway dort aus, wo die macOS-Binärdateien vorhanden sind, und verbinden Sie sich dann von Linux im Remote-Modus oder über Tailscale. Die Skills werden normal geladen, weil der Gateway-Host macOS ist.

Option B - verwenden Sie einen macOS-Node (kein SSH). Führen Sie den Gateway unter Linux aus, koppeln Sie einen macOS-Node (Menüleisten-App), und setzen Sie Node-Ausführungsbefehle auf dem Mac auf "Immer fragen" oder "Immer erlauben". OpenClaw kann macOS-exklusive Skills als berechtigt behandeln, wenn die erforderlichen Binärdateien auf dem Node vorhanden sind. Der Agent führt diese Skills über das Tool nodes aus. Wenn Sie "Immer fragen" wählen, fügt die Genehmigung von "Immer erlauben" in der Eingabeaufforderung diesen Befehl der Allowlist hinzu.

Option C - macOS-Binärdateien über SSH proxyn (fortgeschritten). Behalten Sie den Gateway unter Linux, aber sorgen Sie dafür, dass die erforderlichen CLI-Binärdateien zu SSH-Wrappern aufgelöst werden, die auf einem Mac laufen. Überschreiben Sie dann den Skill, um Linux zu erlauben, damit er berechtigt bleibt.

1. Erstellen Sie einen SSH-Wrapper für die Binärdatei (Beispiel: memo für Apple Notes):

   #!/usr/bin/env bashset -euo pipefailexec ssh -T user@mac-host /opt/homebrew/bin/memo "$@"

2. Legen Sie den Wrapper auf dem Linux-Host in PATH ab (zum Beispiel ~/bin/memo).

3. Überschreiben Sie die Skill-Metadaten (Arbeitsbereich oder ~/.openclaw/skills), um Linux zu erlauben:

   ---name: apple-notesdescription: Manage Apple Notes via the memo CLI on macOS.metadata: { "openclaw": { "os": ["darwin", "linux"], "requires": { "bins": ["memo"] } } }---

4. Starten Sie eine neue Sitzung, damit der Skills-Snapshot aktualisiert wird.

Derzeit nicht integriert.

Optionen:

• Benutzerdefinierter Skill / Plugin: am besten für zuverlässigen API-Zugriff (Notion/HeyGen haben beide APIs).
• Browserautomatisierung: funktioniert ohne Code, ist aber langsamer und fragiler.

Wenn Sie Kontext pro Kunde beibehalten möchten (Agentur-Workflows), ist ein einfaches Muster:

• Eine Notion-Seite pro Kunde (Kontext + Präferenzen + aktive Arbeit).
• Bitten Sie den Agenten, diese Seite zu Beginn einer Sitzung abzurufen.

Wenn Sie eine native Integration wünschen, öffnen Sie eine Funktionsanfrage oder erstellen Sie einen Skill, der auf diese APIs zielt.

Skills installieren:

openclaw skills install @owner/<skill-slug>openclaw skills update --all

Native Installationen landen im Verzeichnis skills/ des aktiven Arbeitsbereichs. Für gemeinsame Skills über alle lokalen Agenten hinweg verwenden Sie openclaw skills install @owner/<skill-slug> --global (oder legen Sie sie manuell in ~/.openclaw/skills/<name>/SKILL.md ab). Wenn nur einige Agenten eine gemeinsame Installation sehen sollen, konfigurieren Sie agents.defaults.skills oder agents.list[].skills. Einige Skills erwarten über Homebrew installierte Binärdateien; unter Linux bedeutet das Linuxbrew (siehe den Homebrew-Linux-FAQ-Eintrag oben). Siehe Skills, Skills-Konfiguration und ClawHub.

Verwenden Sie das integrierte Browserprofil user, das über Chrome DevTools MCP verbunden wird:

openclaw browser --browser-profile user tabsopenclaw browser --browser-profile user snapshot

Wenn Sie einen benutzerdefinierten Namen möchten, erstellen Sie ein explizites MCP-Profil:

openclaw browser create-profile --name chrome-live --driver existing-sessionopenclaw browser --browser-profile chrome-live tabs

Dieser Pfad kann den lokalen Host-Browser oder einen verbundenen Browser-Node verwenden. Wenn der Gateway anderswo läuft, führen Sie entweder einen Node-Host auf dem Browser-Rechner aus oder verwenden Sie stattdessen Remote-CDP.

Aktuelle Einschränkungen bei existing-session / user:

• Aktionen sind referenzgesteuert, nicht CSS-Selector-gesteuert
• Uploads erfordern ref / inputRef und unterstützen derzeit jeweils eine Datei
• responsebody, PDF-Export, Download-Intercepting und Batch-Aktionen benötigen weiterhin einen verwalteten Browser oder ein Raw-CDP-Profil

Ja. Siehe Sandboxing. Für Docker-spezifische Einrichtung (vollständiger Gateway in Docker oder Sandbox-Images), siehe Docker.

Das Standard-Image ist sicherheitsorientiert und läuft als Benutzer node, daher enthält es keine Systempakete, Homebrew oder gebündelten Browser. Für eine vollständigere Einrichtung:

• Persistieren Sie /home/node mit OPENCLAW_HOME_VOLUME, damit Caches erhalten bleiben.
• Backen Sie Systemabhängigkeiten mit OPENCLAW_IMAGE_APT_PACKAGES in das Image ein.
• Installieren Sie Playwright-Browser über die gebündelte CLI: node /app/node_modules/playwright-core/cli.js install chromium
• Setzen Sie PLAYWRIGHT_BROWSERS_PATH und stellen Sie sicher, dass der Pfad persistiert wird.

Dokumentation: Docker, Browser.

Ja - wenn Ihr privater Verkehr DMs und Ihr öffentlicher Verkehr Gruppen sind.

Verwenden Sie agents.defaults.sandbox.mode: "non-main", damit Gruppen-/Kanalsitzungen (Nicht-Hauptschlüssel) im konfigurierten Sandbox-Backend laufen, während die Haupt-DM-Sitzung auf dem Host bleibt. Docker ist das Standard-Backend, wenn Sie keines auswählen. Beschränken Sie dann über tools.sandbox.tools, welche Tools in Sandboxed-Sitzungen verfügbar sind.

Einrichtungsanleitung + Beispielkonfiguration: Gruppen: persönliche DMs + öffentliche Gruppen

Wichtige Konfigurationsreferenz: Gateway-Konfiguration

Setzen Sie agents.defaults.sandbox.docker.binds auf ["host:path:mode"] (z. B. "/home/user/src:/src:ro"). Globale und agentenspezifische Bind-Mounts werden zusammengeführt; agentenspezifische Bind-Mounts werden ignoriert, wenn scope: "shared" gilt. Verwenden Sie :ro für alles Sensible und denken Sie daran, dass Bind-Mounts die Dateisystemgrenzen der Sandbox umgehen.

OpenClaw validiert Bind-Quellen sowohl gegen den normalisierten Pfad als auch gegen den kanonischen Pfad, der über den tiefsten vorhandenen Vorfahren aufgelöst wird. Das bedeutet, dass Ausbrüche über Symlink-Eltern weiterhin geschlossen fehlschlagen, selbst wenn das letzte Pfadsegment noch nicht existiert, und Allowed-Root-Prüfungen weiterhin nach der Symlink-Auflösung gelten.

Siehe Sandboxing und Sandbox vs. Tool-Richtlinie vs. Elevated für Beispiele und Sicherheitshinweise.

OpenClaw-Speicher besteht einfach aus Markdown-Dateien im Agent-Arbeitsbereich:

• Tagesnotizen in memory/YYYY-MM-DD.md
• Kuratierte Langzeitnotizen in MEMORY.md (nur Haupt-/private Sitzungen)

OpenClaw führt außerdem einen stillen Speicher-Flush vor der Compaction aus, um das Modell daran zu erinnern, dauerhafte Notizen zu schreiben, bevor die automatische Compaction erfolgt. Dies läuft nur, wenn der Arbeitsbereich beschreibbar ist (schreibgeschützte Sandboxes überspringen es). Siehe Speicher.

Bitten Sie den Bot, die Tatsache in Memory zu schreiben. Langfristige Notizen gehören in MEMORY.md, kurzfristiger Kontext kommt in memory/YYYY-MM-DD.md.

Dies ist weiterhin ein Bereich, den wir verbessern. Es hilft, das Modell daran zu erinnern, Erinnerungen zu speichern; es weiß dann, was zu tun ist. Wenn es weiterhin Dinge vergisst, prüfen Sie, ob der Gateway bei jedem Lauf denselben Arbeitsbereich verwendet.

Dokumentation: Memory, Agent-Arbeitsbereich.

Memory-Dateien liegen auf der Festplatte und bleiben erhalten, bis Sie sie löschen. Die Grenze ist Ihr Speicherplatz, nicht das Modell. Der Sitzungskontext ist weiterhin durch das Kontextfenster des Modells begrenzt, daher können lange Unterhaltungen komprimiert oder abgeschnitten werden. Deshalb gibt es die Memory-Suche - sie holt nur die relevanten Teile zurück in den Kontext.

Dokumentation: Memory, Kontext.

Nur wenn Sie OpenAI-Embeddings verwenden. Codex OAuth deckt Chat/Completions ab und gewährt keinen Zugriff auf Embeddings, daher hilft die Anmeldung mit Codex (OAuth oder der Codex CLI-Anmeldung) nicht für die semantische Memory-Suche. OpenAI-Embeddings benötigen weiterhin einen echten API-Schlüssel (OPENAI_API_KEY oder models.providers.openai.apiKey).

Wenn Sie keinen Provider explizit festlegen, verwendet OpenClaw OpenAI-Embeddings. Legacy- Konfigurationen, in denen noch memorySearch.provider = "auto" steht, werden ebenfalls zu OpenAI aufgelöst. Wenn kein OpenAI-API-Schlüssel verfügbar ist, bleibt die semantische Memory-Suche nicht verfügbar, bis Sie einen Schlüssel konfigurieren oder explizit einen anderen Provider auswählen.

Wenn Sie lieber lokal bleiben möchten, setzen Sie memorySearch.provider = "local" (und optional memorySearch.fallback = "none"). Wenn Sie Gemini-Embeddings möchten, setzen Sie memorySearch.provider = "gemini" und stellen Sie GEMINI_API_KEY (oder memorySearch.remote.apiKey) bereit. Wir unterstützen Embedding-Modelle von OpenAI, OpenAI-kompatibel, Gemini, Voyage, Mistral, Bedrock, Ollama, LM Studio, GitHub Copilot, DeepInfra oder lokal - Details zur Einrichtung finden Sie unter Memory.

Nein - der Zustand von OpenClaw ist lokal, aber externe Dienste sehen weiterhin, was Sie ihnen senden.

• Standardmäßig lokal: Sitzungen, Memory-Dateien, Konfiguration und Arbeitsbereich liegen auf dem Gateway-Host (~/.openclaw + Ihr Arbeitsbereichsverzeichnis).
• Notwendigerweise remote: Nachrichten, die Sie an Modell-Provider (Anthropic/OpenAI/usw.) senden, gehen an deren APIs, und Chat-Plattformen (WhatsApp/Telegram/Slack/usw.) speichern Nachrichtendaten auf ihren Servern.
• Sie kontrollieren den Fußabdruck: Die Verwendung lokaler Modelle hält Prompts auf Ihrem Rechner, aber Channel- Traffic läuft weiterhin über die Server des Channels.

Verwandt: Agent-Arbeitsbereich, Memory.

Alles liegt unter $OPENCLAW_STATE_DIR (Standard: ~/.openclaw):

Legacy-Pfad für Einzel-Agenten: ~/.openclaw/agent/* (migriert durch openclaw doctor).

Ihr Arbeitsbereich (AGENTS.md, Memory-Dateien, Skills usw.) ist separat und wird über agents.defaults.workspace konfiguriert (Standard: ~/.openclaw/workspace).

Diese Dateien liegen im Agent-Arbeitsbereich, nicht in ~/.openclaw.

• Arbeitsbereich (pro Agent): AGENTS.md, SOUL.md, IDENTITY.md, USER.md, MEMORY.md, memory/YYYY-MM-DD.md, optional HEARTBEAT.md. Die kleingeschriebene Root-Datei memory.md ist nur Legacy-Reparatureingabe; openclaw doctor --fix kann sie in MEMORY.md zusammenführen, wenn beide Dateien existieren.
• Zustandsverzeichnis (~/.openclaw): Konfiguration, Channel-/Provider-Zustand, Auth-Profile, Sitzungen, Logs und gemeinsame Skills (~/.openclaw/skills).

Der Standardarbeitsbereich ist ~/.openclaw/workspace, konfigurierbar über:

{  agents: { defaults: { workspace: "~/.openclaw/workspace" } },}

Wenn der Bot nach einem Neustart "vergisst", prüfen Sie, ob der Gateway bei jedem Start denselben Arbeitsbereich verwendet (und denken Sie daran: Der Remote-Modus verwendet den Arbeitsbereich des Gateway-Hosts, nicht Ihren lokalen Laptop).

Tipp: Wenn Sie ein dauerhaftes Verhalten oder eine Präferenz möchten, bitten Sie den Bot, es in AGENTS.md oder MEMORY.md zu schreiben, anstatt sich auf den Chatverlauf zu verlassen.

Siehe Agent-Arbeitsbereich und Memory.

Ja. SOUL.md ist eine der Workspace-Bootstrap-Dateien, die in den Agent-Kontext eingefügt werden. Das standardmäßige Einfügelimit pro Datei beträgt 20000 Zeichen, und das gesamte Bootstrap-Budget über alle Dateien hinweg beträgt 60000 Zeichen.

Ändern Sie die gemeinsamen Standardwerte in Ihrer OpenClaw-Konfiguration:

{  agents: {    defaults: {      bootstrapMaxChars: 50000,      bootstrapTotalMaxChars: 300000,    },  },}

Oder überschreiben Sie einen Agent:

{  agents: {    list: [      {        id: "main",        bootstrapMaxChars: 50000,        bootstrapTotalMaxChars: 300000,      },    ],  },}

Verwenden Sie /context, um rohe vs. eingefügte Größen zu prüfen und ob eine Kürzung erfolgt ist. Halten Sie SOUL.md auf Stimme, Haltung und Persönlichkeit fokussiert; legen Sie Betriebsregeln in AGENTS.md und dauerhafte Fakten in Memory ab.

Siehe Kontext und Agent-Konfiguration.

Legen Sie Ihren Agent-Arbeitsbereich in einem privaten Git-Repo ab und sichern Sie ihn an einem privaten Ort (zum Beispiel GitHub privat). Das erfasst Memory + AGENTS/SOUL/USER- Dateien und ermöglicht Ihnen, den "Geist" des Assistenten später wiederherzustellen.

Committen Sie nichts unter ~/.openclaw (Anmeldedaten, Sitzungen, Tokens oder verschlüsselte Secret-Payloads). Wenn Sie eine vollständige Wiederherstellung benötigen, sichern Sie sowohl den Arbeitsbereich als auch das Zustandsverzeichnis separat (siehe die Migrationsfrage oben).

Dokumentation: Agent-Arbeitsbereich.

Siehe die eigene Anleitung: Deinstallieren.

Ja. Der Arbeitsbereich ist das Standard-cwd und der Memory-Anker, keine harte Sandbox. Relative Pfade werden innerhalb des Arbeitsbereichs aufgelöst, aber absolute Pfade können auf andere Host-Speicherorte zugreifen, sofern Sandboxing nicht aktiviert ist. Wenn Sie Isolation benötigen, verwenden Sie agents.defaults.sandbox oder agentenspezifische Sandbox-Einstellungen. Wenn Sie möchten, dass ein Repo das Standardarbeitsverzeichnis ist, setzen Sie den workspace dieses Agenten auf den Repo-Root. Das OpenClaw-Repo ist nur Quellcode; halten Sie den Arbeitsbereich separat, sofern Sie nicht ausdrücklich möchten, dass der Agent darin arbeitet.

Beispiel (Repo als Standard-cwd):

{  agents: {    defaults: {      workspace: "~/Projects/my-repo",    },  },}

Der Sitzungszustand gehört dem Gateway-Host. Wenn Sie im Remote-Modus sind, befindet sich der relevante Sitzungsspeicher auf dem Remote-Rechner, nicht auf Ihrem lokalen Laptop. Siehe Sitzungsverwaltung.

OpenClaw liest eine optionale JSON5-Konfiguration aus $OPENCLAW_CONFIG_PATH (Standard: ~/.openclaw/openclaw.json):

$OPENCLAW_CONFIG_PATH

Wenn die Datei fehlt, verwendet es einigermaßen sichere Standardwerte (einschließlich eines Standardarbeitsbereichs von ~/.openclaw/workspace).

Nicht-Loopback-Bindings erfordern einen gültigen Gateway-Auth-Pfad. In der Praxis bedeutet das:

• Shared-Secret-Auth: Token oder Passwort
• gateway.auth.mode: "trusted-proxy" hinter einem korrekt konfigurierten identitätsbewussten Reverse Proxy

{  gateway: {    bind: "lan",    auth: {      mode: "token",      token: "replace-me",    },  },}

Hinweise:

• gateway.remote.token / .password aktivieren lokale Gateway-Auth nicht eigenständig.
• Lokale Aufrufpfade können gateway.remote.* nur als Fallback verwenden, wenn gateway.auth.* nicht gesetzt ist.
• Für Passwort-Auth setzen Sie stattdessen gateway.auth.mode: "password" plus gateway.auth.password (oder OPENCLAW_GATEWAY_PASSWORD).
• Wenn gateway.auth.token / gateway.auth.password explizit über SecretRef konfiguriert und nicht auflösbar ist, schlägt die Auflösung geschlossen fehl (keine Maskierung durch Remote-Fallback).
• Shared-Secret-Setups der Control UI authentifizieren über connect.params.auth.token oder connect.params.auth.password (gespeichert in App-/UI-Einstellungen). Identitätsführende Modi wie Tailscale Serve oder trusted-proxy verwenden stattdessen Request-Header. Vermeiden Sie Shared Secrets in URLs.
• Mit gateway.auth.mode: "trusted-proxy" benötigen Same-Host-Loopback-Reverse-Proxys explizit gateway.auth.trustedProxy.allowLoopback = true und einen Loopback-Eintrag in gateway.trustedProxies.

OpenClaw erzwingt standardmäßig Gateway-Auth, einschließlich Loopback. Im normalen Standardpfad bedeutet das Token-Auth: Wenn kein expliziter Auth-Pfad konfiguriert ist, wird der Gateway-Start in den Token-Modus aufgelöst und erzeugt für diesen Start ein nur zur Laufzeit gültiges Token, daher müssen sich lokale WS-Clients authentifizieren. Konfigurieren Sie gateway.auth.token, gateway.auth.password, OPENCLAW_GATEWAY_TOKEN oder OPENCLAW_GATEWAY_PASSWORD explizit, wenn Clients ein stabiles Secret über Neustarts hinweg benötigen. Das verhindert, dass andere lokale Prozesse den Gateway aufrufen.

Wenn Sie einen anderen Auth-Pfad bevorzugen, können Sie den Passwortmodus explizit auswählen (oder, für identitätsbewusste Reverse-Proxys, trusted-proxy). Wenn Sie wirklich offenen loopback möchten, setzen Sie gateway.auth.mode: "none" explizit in Ihrer Konfiguration. Doctor kann jederzeit ein Token für Sie generieren: openclaw doctor --generate-gateway-token.

Das Gateway überwacht die Konfiguration und unterstützt Hot-Reload:

• gateway.reload.mode: "hybrid" (Standard): sichere Änderungen im laufenden Betrieb anwenden, bei kritischen Änderungen neu starten
• hot, restart, off werden ebenfalls unterstützt

Setzen Sie cli.banner.taglineMode in der Konfiguration:

{  cli: {    banner: {      taglineMode: "off", // random | default | off    },  },}

• off: blendet Tagline-Text aus, behält aber die Banner-Titel-/Versionszeile bei.
• default: verwendet jedes Mal All your chats, one OpenClaw..
• random: wechselnde lustige/saisonale Taglines (Standardverhalten).
• Wenn Sie gar kein Banner möchten, setzen Sie die Umgebungsvariable OPENCLAW_HIDE_BANNER=1.

web_fetch funktioniert ohne API-Schlüssel. web_search hängt von Ihrem ausgewählten Provider ab:

• API-gestützte Provider wie Brave, Exa, Firecrawl, Gemini, Kimi, MiniMax Search, Perplexity und Tavily benötigen ihre normale API-Schlüssel-Einrichtung.
• Grok kann xAI OAuth aus der Modell-Authentifizierung wiederverwenden oder auf XAI_API_KEY / die Websuche-Konfiguration des Plugins zurückfallen.
• Ollama Web Search ist schlüsselfrei, verwendet aber Ihren konfigurierten Ollama-Host und erfordert ollama signin.
• DuckDuckGo ist schlüsselfrei, ist aber eine inoffizielle HTML-basierte Integration.
• SearXNG ist schlüsselfrei/selbst gehostet; konfigurieren Sie SEARXNG_BASE_URL oder plugins.entries.searxng.config.webSearch.baseUrl.

Empfohlen: Führen Sie openclaw configure --section web aus und wählen Sie einen Provider. Alternativen über Umgebungsvariablen:

• Brave: BRAVE_API_KEY
• Exa: EXA_API_KEY
• Firecrawl: FIRECRAWL_API_KEY
• Gemini: GEMINI_API_KEY
• Grok: xAI OAuth, XAI_API_KEY
• Kimi: KIMI_API_KEY oder MOONSHOT_API_KEY
• MiniMax Search: MINIMAX_CODE_PLAN_KEY, MINIMAX_CODING_API_KEY oder MINIMAX_API_KEY
• Perplexity: PERPLEXITY_API_KEY oder OPENROUTER_API_KEY
• SearXNG: SEARXNG_BASE_URL
• Tavily: TAVILY_API_KEY

{  plugins: {    entries: {      brave: {        config: {          webSearch: {            apiKey: "BRAVE_API_KEY_HERE",          },        },      },    },    },    tools: {      web: {        search: {          enabled: true,          provider: "brave",          maxResults: 5,        },        fetch: {          enabled: true,          provider: "firecrawl", // optional; omit for auto-detect        },      },    },}

Provider-spezifische Websuche-Konfiguration befindet sich jetzt unter plugins.entries.<plugin>.config.webSearch.*. Alte tools.web.search.*-Provider-Pfade werden aus Kompatibilitätsgründen vorübergehend noch geladen, sollten aber nicht für neue Konfigurationen verwendet werden. Die Firecrawl-Web-Fetch-Fallback-Konfiguration befindet sich unter plugins.entries.firecrawl.config.webFetch.*.

Hinweise:

• Wenn Sie Zulassungslisten verwenden, fügen Sie web_search/web_fetch/x_search oder group:web hinzu.
• web_fetch ist standardmäßig aktiviert (sofern nicht explizit deaktiviert).
• Wenn tools.web.fetch.provider ausgelassen wird, erkennt OpenClaw automatisch den ersten bereiten Fetch-Fallback-Provider aus den verfügbaren Zugangsdaten. Das offizielle Firecrawl-Plugin stellt diesen Fallback bereit.
• Daemons lesen Umgebungsvariablen aus ~/.openclaw/.env (oder aus der Dienstumgebung).

Docs: Web-Tools.

config.apply ersetzt die gesamte Konfiguration. Wenn Sie ein partielles Objekt senden, wird alles andere entfernt.

Das aktuelle OpenClaw schützt vor vielen versehentlichen Überschreibungen:

• Von OpenClaw vorgenommene Konfigurationsschreibvorgänge validieren vor dem Schreiben die vollständige Konfiguration nach der Änderung.
• Ungültige oder destruktive von OpenClaw vorgenommene Schreibvorgänge werden abgelehnt und als openclaw.json.rejected.* gespeichert.
• Wenn eine direkte Bearbeitung den Start oder Hot-Reload beschädigt, schlägt Gateway geschlossen fehl oder überspringt das Neuladen; es schreibt openclaw.json nicht neu.
• openclaw doctor --fix ist für Reparaturen zuständig und kann den letzten bekannten guten Zustand wiederherstellen, während die abgelehnte Datei als openclaw.json.clobbered.* gespeichert wird.

Wiederherstellen:

• Prüfen Sie openclaw logs --follow auf Invalid config at, Config write rejected: oder config reload skipped (invalid config).
• Prüfen Sie die neueste openclaw.json.clobbered.* oder openclaw.json.rejected.* neben der aktiven Konfiguration.
• Führen Sie openclaw config validate und openclaw doctor --fix aus.
• Kopieren Sie nur die beabsichtigten Schlüssel mit openclaw config set oder config.patch zurück.
• Wenn Sie keinen letzten bekannten guten Zustand oder keine abgelehnte Nutzlast haben, stellen Sie aus einem Backup wieder her oder führen Sie openclaw doctor erneut aus und konfigurieren Sie Kanäle/Modelle neu.
• Wenn dies unerwartet war, melden Sie einen Fehler und fügen Sie Ihre letzte bekannte Konfiguration oder ein Backup bei.
• Ein lokaler Coding-Agent kann oft aus Protokollen oder Verlauf eine funktionierende Konfiguration rekonstruieren.

Vermeiden:

• Verwenden Sie openclaw config set für kleine Änderungen.
• Verwenden Sie openclaw configure für interaktive Bearbeitungen.
• Verwenden Sie zuerst config.schema.lookup, wenn Sie sich über einen genauen Pfad oder eine Feldform nicht sicher sind; es gibt einen flachen Schemaknoten plus Zusammenfassungen der direkten untergeordneten Elemente für Drill-down zurück.
• Verwenden Sie config.patch für partielle RPC-Bearbeitungen; behalten Sie config.apply nur für den vollständigen Austausch der Konfiguration bei.
• Wenn Sie das agentenseitige gateway-Tool aus einem Agentenlauf verwenden, lehnt es weiterhin Schreibvorgänge auf tools.exec.ask / tools.exec.security ab (einschließlich alter tools.bash.*-Aliase, die auf dieselben geschützten Exec-Pfade normalisiert werden).

Docs: Konfiguration, Konfigurieren, Gateway-Fehlerbehebung, Doctor.

Das übliche Muster ist ein Gateway (z. B. Raspberry Pi) plus Knoten und Agenten:

• Gateway (zentral): verwaltet Kanäle (Signal/WhatsApp), Routing und Sitzungen.
• Knoten (Geräte): Macs/iOS/Android verbinden sich als Peripheriegeräte und stellen lokale Tools bereit (system.run, canvas, camera).
• Agenten (Worker): separate Gehirne/Arbeitsbereiche für Spezialrollen (z. B. „Hetzner-Betrieb“, „Persönliche Daten“).
• Sub-Agenten: starten Hintergrundarbeit von einem Hauptagenten, wenn Sie Parallelität möchten.
• TUI: mit dem Gateway verbinden und Agenten/Sitzungen wechseln.

Docs: Knoten, Remote-Zugriff, Multi-Agent-Routing, Sub-Agenten, TUI.

Ja. Es ist eine Konfigurationsoption:

{  browser: { headless: true },  agents: {    defaults: {      sandbox: { browser: { headless: true } },    },  },}

Standard ist false (headful). Headless löst auf manchen Websites eher Anti-Bot-Prüfungen aus. Siehe Browser.

Headless verwendet dieselbe Chromium-Engine und funktioniert für die meisten Automatisierungen (Formulare, Klicks, Scraping, Logins). Die Hauptunterschiede:

• Kein sichtbares Browserfenster (verwenden Sie Screenshots, wenn Sie visuelle Ausgabe benötigen).
• Einige Websites sind im Headless-Modus strenger bei Automatisierung (CAPTCHAs, Anti-Bot). X/Twitter blockiert beispielsweise häufig Headless-Sitzungen.

Setzen Sie browser.executablePath auf Ihre Brave-Binärdatei (oder einen beliebigen Chromium-basierten Browser) und starten Sie das Gateway neu. Siehe die vollständigen Konfigurationsbeispiele unter Browser.

Telegram-Nachrichten werden vom Gateway verarbeitet. Das Gateway führt den Agenten aus und ruft erst dann Knoten über den Gateway-WebSocket auf, wenn ein Knoten-Tool benötigt wird:

Telegram → Gateway → Agent → node.* → Knoten → Gateway → Telegram

Knoten sehen keinen eingehenden Provider-Datenverkehr; sie erhalten nur Knoten-RPC-Aufrufe.

Kurz gesagt: Koppeln Sie Ihren Computer als Knoten. Das Gateway läuft anderswo, kann aber node.*-Tools (Bildschirm, Kamera, System) auf Ihrem lokalen Rechner über den Gateway-WebSocket aufrufen.

Typische Einrichtung:

1. Führen Sie das Gateway auf dem immer eingeschalteten Host aus (VPS/Home-Server).

2. Bringen Sie den Gateway-Host und Ihren Computer in dasselbe Tailnet.

3. Stellen Sie sicher, dass Gateway WS erreichbar ist (Tailnet-Bindung oder SSH-Tunnel).

4. Öffnen Sie die macOS-App lokal und verbinden Sie sich im Modus Remote über SSH (oder direktes Tailnet), damit sie sich als Knoten registrieren kann.

5. Genehmigen Sie den Knoten auf dem Gateway:

   openclaw devices listopenclaw devices approve <requestId>

Keine separate TCP-Bridge ist erforderlich; Knoten verbinden sich über den Gateway-WebSocket.

Sicherheitshinweis: Das Koppeln eines macOS-Knotens erlaubt system.run auf diesem Rechner. Koppeln Sie nur Geräte, denen Sie vertrauen, und lesen Sie Sicherheit.

Docs: Knoten, Gateway-Protokoll, macOS-Remote-Modus, Sicherheit.

Prüfen Sie die Grundlagen:

• Gateway läuft: openclaw gateway status
• Gateway-Zustand: openclaw status
• Kanalzustand: openclaw channels status

Prüfen Sie anschließend Authentifizierung und Routing:

• Wenn Sie Tailscale Serve verwenden, stellen Sie sicher, dass gateway.auth.allowTailscale korrekt gesetzt ist.
• Wenn Sie sich über einen SSH-Tunnel verbinden, bestätigen Sie, dass der lokale Tunnel aktiv ist und auf den richtigen Port zeigt.
• Bestätigen Sie, dass Ihre Zulassungslisten (DM oder Gruppe) Ihr Konto enthalten.

Docs: Tailscale, Remote-Zugriff, Kanäle.

Ja. Es gibt keine eingebaute „Bot-zu-Bot“-Bridge, aber Sie können sie auf einige zuverlässige Arten verbinden:

Am einfachsten: Verwenden Sie einen normalen Chat-Kanal, auf den beide Bots zugreifen können (Telegram/Slack/WhatsApp). Lassen Sie Bot A eine Nachricht an Bot B senden, und lassen Sie Bot B dann wie gewohnt antworten.

CLI-Bridge (generisch): Führen Sie ein Skript aus, das das andere Gateway mit openclaw agent --message ... --deliver aufruft und einen Chat adressiert, in dem der andere Bot lauscht. Wenn ein Bot auf einem entfernten VPS läuft, richten Sie Ihre CLI über SSH/Tailscale auf dieses Remote-Gateway (siehe Remote-Zugriff).

Beispielmuster (ausgeführt von einem Rechner, der das Ziel-Gateway erreichen kann):

openclaw agent --message "Hello from local bot" --deliver --channel telegram --reply-to <chat-id>

Tipp: Fügen Sie eine Schutzregel hinzu, damit die beiden Bots nicht endlos schleifen (nur bei Erwähnung, Kanal- Zulassungslisten oder eine Regel „nicht auf Bot-Nachrichten antworten“).

Docs: Remote-Zugriff, Agent-CLI, Agent Send.

Nein. Ein Gateway kann mehrere Agenten hosten, jeder mit eigenem Arbeitsbereich, Modellstandards und Routing. Das ist die normale Einrichtung und deutlich günstiger und einfacher, als einen VPS pro Agent zu betreiben.

Verwenden Sie separate VPSes nur, wenn Sie harte Isolation (Sicherheitsgrenzen) oder sehr unterschiedliche Konfigurationen benötigen, die Sie nicht teilen möchten. Andernfalls behalten Sie ein Gateway bei und verwenden mehrere Agenten oder Sub-Agenten.

Ja - Nodes sind der erstklassige Weg, Ihren Laptop von einem entfernten Gateway aus zu erreichen, und sie ermöglichen mehr als Shell-Zugriff. Das Gateway läuft auf macOS/Linux (Windows über WSL2) und ist leichtgewichtig (ein kleiner VPS oder eine Box der Raspberry Pi-Klasse reicht aus; 4 GB RAM sind mehr als genug), daher ist ein übliches Setup ein Always-on-Host plus Ihr Laptop als Node.

• Kein eingehendes SSH erforderlich. Nodes verbinden sich ausgehend mit dem Gateway-WebSocket und verwenden Geräte-Pairing.
• Sicherere Ausführungskontrollen. system.run wird durch Node-Allowlists/Genehmigungen auf diesem Laptop geschützt.
• Mehr Gerätetools. Nodes stellen zusätzlich zu system.run auch canvas, camera und screen bereit.
• Lokale Browser-Automatisierung. Lassen Sie das Gateway auf einem VPS laufen, führen Sie Chrome aber lokal über einen Node-Host auf dem Laptop aus, oder hängen Sie sich über Chrome MCP an lokales Chrome auf dem Host an.

SSH ist für Ad-hoc-Shell-Zugriff in Ordnung, aber Nodes sind für laufende Agent-Workflows und Geräteautomatisierung einfacher.

Doku: Nodes, Nodes CLI, Browser.

Nein. Pro Host sollte nur ein Gateway laufen, außer Sie führen bewusst isolierte Profile aus (siehe Mehrere Gateways). Nodes sind Peripheriegeräte, die sich mit dem Gateway verbinden (iOS-/Android-Nodes oder macOS-„Node-Modus“ in der Menüleisten-App). Für Headless-Node- Hosts und CLI-Steuerung siehe Node-Host-CLI.

Ein vollständiger Neustart ist für Änderungen an gateway, discovery und gehosteten Plugin-Oberflächen erforderlich.

Ja.

• config.schema.lookup: einen Konfigurations-Teilbaum mit seinem flachen Schema-Node, passendem UI-Hinweis und unmittelbaren Zusammenfassungen der Kindknoten vor dem Schreiben prüfen
• config.get: den aktuellen Snapshot + Hash abrufen
• config.patch: sichere Teilaktualisierung (für die meisten RPC-Bearbeitungen bevorzugt); lädt wenn möglich hot nach und startet neu, wenn erforderlich
• config.apply: die vollständige Konfiguration validieren + ersetzen; lädt wenn möglich hot nach und startet neu, wenn erforderlich
• Das agentenseitige gateway-Runtime-Tool verweigert weiterhin das Umschreiben von tools.exec.ask / tools.exec.security; Legacy-Aliase tools.bash.* werden auf dieselben geschützten Exec-Pfade normalisiert

{  agents: { defaults: { workspace: "~/.openclaw/workspace" } },  channels: { whatsapp: { allowFrom: ["+15555550123"] } },}

Dies legt Ihren Workspace fest und beschränkt, wer den Bot auslösen kann.

Minimale Schritte:

1. Auf dem VPS installieren + anmelden

   curl -fsSL https://tailscale.com/install.sh | shsudo tailscale up

2. Auf Ihrem Mac installieren + anmelden

   • Verwenden Sie die Tailscale-App und melden Sie sich im selben Tailnet an.

3. MagicDNS aktivieren (empfohlen)

   • Aktivieren Sie MagicDNS in der Tailscale-Admin-Konsole, damit der VPS einen stabilen Namen hat.

4. Den Tailnet-Hostnamen verwenden

   • SSH: ssh user@your-vps.tailnet-xxxx.ts.net
   • Gateway-WS: ws://your-vps.tailnet-xxxx.ts.net:18789

Wenn Sie die Control UI ohne SSH verwenden möchten, nutzen Sie Tailscale Serve auf dem VPS:

openclaw gateway --tailscale serve

Dadurch bleibt das Gateway an Loopback gebunden und HTTPS wird über Tailscale bereitgestellt. Siehe Tailscale.

Serve stellt die Gateway Control UI + WS bereit. Nodes verbinden sich über denselben Gateway-WS-Endpunkt.

Empfohlenes Setup:

1. Stellen Sie sicher, dass der VPS + Mac im selben Tailnet sind.

2. Verwenden Sie die macOS-App im Remote-Modus (SSH-Ziel kann der Tailnet-Hostname sein). Die App tunnelt den Gateway-Port und verbindet sich als Node.

3. Genehmigen Sie die Node auf dem Gateway:

   openclaw devices listopenclaw devices approve <requestId>

Doku: Gateway-Protokoll, Discovery, macOS-Remote-Modus.

Wenn Sie nur lokale Tools (Bildschirm/Kamera/Exec) auf dem zweiten Laptop benötigen, fügen Sie ihn als Node hinzu. So behalten Sie ein einzelnes Gateway und vermeiden doppelte Konfiguration. Lokale Node-Tools sind derzeit nur für macOS verfügbar, aber wir planen, sie auf andere Betriebssysteme auszuweiten.

Installieren Sie ein zweites Gateway nur, wenn Sie strikte Isolation oder zwei vollständig getrennte Bots benötigen.

Doku: Nodes, Nodes CLI, Mehrere Gateways.

OpenClaw liest Umgebungsvariablen aus dem übergeordneten Prozess (Shell, launchd/systemd, CI usw.) und lädt zusätzlich:

• .env aus dem aktuellen Arbeitsverzeichnis
• eine globale Fallback-.env aus ~/.openclaw/.env (alias $OPENCLAW_STATE_DIR/.env)

Keine der .env-Dateien überschreibt vorhandene Umgebungsvariablen. Provider-Anmeldedatenvariablen sind eine Ausnahme für Workspace-.env: Schlüssel wie GEMINI_API_KEY, XAI_API_KEY oder MISTRAL_API_KEY werden aus der Workspace- .env ignoriert und sollten in der Prozessumgebung, ~/.openclaw/.env oder in der Konfiguration env liegen.

Sie können Inline-Umgebungsvariablen auch in der Konfiguration definieren (werden nur angewendet, wenn sie in der Prozessumgebung fehlen):

{  env: {    OPENROUTER_API_KEY: "sk-or-...",    vars: { GROQ_API_KEY: "gsk-..." },  },}

Vollständige Priorität und Quellen finden Sie unter /environment.

Zwei gängige Lösungen:

1. Legen Sie die fehlenden Schlüssel in ~/.openclaw/.env ab, damit sie auch dann übernommen werden, wenn der Dienst Ihre Shell-Umgebung nicht erbt.
2. Aktivieren Sie den Shell-Import (optionale Komfortfunktion):

{  env: {    shellEnv: {      enabled: true,      timeoutMs: 15000,    },  },}

Dadurch wird Ihre Login-Shell ausgeführt und es werden nur fehlende erwartete Schlüssel importiert (niemals überschrieben). Entsprechende Umgebungsvariablen: OPENCLAW_LOAD_SHELL_ENV=1, OPENCLAW_SHELL_ENV_TIMEOUT_MS=15000.

openclaw models status meldet, ob der Shell-Umgebungsimport aktiviert ist. „Shell env: off“ bedeutet nicht, dass Ihre Umgebungsvariablen fehlen - es bedeutet nur, dass OpenClaw Ihre Login-Shell nicht automatisch lädt.

Wenn das Gateway als Dienst läuft (launchd/systemd), erbt es Ihre Shell- Umgebung nicht. Beheben Sie dies auf eine der folgenden Arten:

1. Legen Sie das Token in ~/.openclaw/.env ab:

   COPILOT_GITHUB_TOKEN=...

2. Oder aktivieren Sie den Shell-Import (env.shellEnv.enabled: true).

3. Oder fügen Sie es dem env-Block Ihrer Konfiguration hinzu (wird nur angewendet, wenn es fehlt).

Starten Sie dann das Gateway neu und prüfen Sie erneut:

openclaw models status

Copilot-Tokens werden aus COPILOT_GITHUB_TOKEN gelesen (auch GH_TOKEN / GITHUB_TOKEN). Siehe /concepts/model-providers und /environment.

Senden Sie /new oder /reset als eigenständige Nachricht. Siehe Sitzungsverwaltung.

Sitzungen können nach session.idleMinutes ablaufen, dies ist aber standardmäßig deaktiviert (Standard 0). Setzen Sie den Wert auf eine positive Zahl, um den Ablauf bei Inaktivität zu aktivieren. Wenn aktiviert, startet die nächste Nachricht nach der Leerlaufzeit eine neue Sitzungs-ID für diesen Chat-Schlüssel. Dies löscht keine Transkripte - es startet nur eine neue Sitzung.

{  session: {    idleMinutes: 240,  },}

Ja, über Multi-Agent-Routing und Sub-Agents. Sie können einen Koordinator- Agent und mehrere Worker-Agents mit eigenen Workspaces und Modellen erstellen.

Das sollte allerdings am besten als unterhaltsames Experiment verstanden werden. Es verbraucht viele Tokens und ist oft weniger effizient als ein Bot mit getrennten Sitzungen. Das typische Modell, das wir uns vorstellen, ist ein Bot, mit dem Sie sprechen, mit verschiedenen Sitzungen für parallele Arbeit. Dieser Bot kann bei Bedarf auch Sub-Agents starten.

Doku: Multi-Agent-Routing, Sub-Agents, Agents CLI.

Der Sitzungskontext ist durch das Modellfenster begrenzt. Lange Chats, große Tool-Ausgaben oder viele Dateien können Compaction oder Kürzung auslösen.

Das hilft:

• Bitten Sie den Bot, den aktuellen Stand zusammenzufassen und in eine Datei zu schreiben.
• Verwenden Sie /compact vor langen Aufgaben und /new, wenn Sie das Thema wechseln.
• Halten Sie wichtigen Kontext im Workspace und bitten Sie den Bot, ihn erneut zu lesen.
• Verwenden Sie Sub-Agents für lange oder parallele Arbeiten, damit der Hauptchat kleiner bleibt.
• Wählen Sie ein Modell mit größerem Kontextfenster, wenn dies häufig passiert.

Verwenden Sie den Reset-Befehl:

openclaw reset

Nicht-interaktiver vollständiger Reset:

openclaw reset --scope full --yes --non-interactive

Führen Sie anschließend das Setup erneut aus:

openclaw onboard --install-daemon

Hinweise:

• Onboarding bietet auch Zurücksetzen an, wenn eine vorhandene Konfiguration erkannt wird. Siehe Onboarding (CLI).
• Wenn Sie Profile (--profile / OPENCLAW_PROFILE) verwendet haben, setzen Sie jedes State-Verzeichnis zurück (Standardwerte sind ~/.openclaw-<profile>).
• Dev-Reset: openclaw gateway --dev --reset (nur Dev; löscht Dev-Konfiguration + Anmeldedaten + Sitzungen + Workspace).

Verwenden Sie eine dieser Optionen:

• Compaction (behält die Unterhaltung bei, fasst aber ältere Durchläufe zusammen):

  /compact

  oder /compact <instructions>, um die Zusammenfassung zu steuern.

• Zurücksetzen (frische Sitzungs-ID für denselben Chat-Schlüssel):

  /new/reset

Wenn es weiterhin passiert:

• Aktivieren oder justieren Sie Sitzungsbereinigung (agents.defaults.contextPruning), um alte Tool-Ausgaben zu kürzen.
• Verwenden Sie ein Modell mit größerem Kontextfenster.

Doku: Compaction, Sitzungsbereinigung, Sitzungsverwaltung.

Dies ist ein Provider-Validierungsfehler: Das Modell hat einen tool_use-Block ohne das erforderliche input ausgegeben. Das bedeutet in der Regel, dass der Sitzungsverlauf veraltet oder beschädigt ist (oft nach langen Threads oder einer Tool-/Schemaänderung).

Lösung: Starten Sie mit /new eine neue Sitzung (eigenständige Nachricht).

Heartbeats laufen standardmäßig alle 30m (1h bei OAuth-Authentifizierung). Passen Sie sie an oder deaktivieren Sie sie:

{  agents: {    defaults: {      heartbeat: {        every: "2h", // or "0m" to disable      },    },  },}

Wenn HEARTBEAT.md existiert, aber effektiv leer ist (nur Leerzeilen, Markdown-/HTML-Kommentare, Markdown-Überschriften wie # Heading, Fence-Marker oder leere Checklisten-Stubs), überspringt OpenClaw den Heartbeat-Lauf, um API-Aufrufe zu sparen. Wenn die Datei fehlt, läuft der Heartbeat trotzdem und das Modell entscheidet, was zu tun ist.

Agent-spezifische Überschreibungen verwenden agents.list[].heartbeat. Dokumentation: Heartbeat.

Nein. OpenClaw läuft auf Ihrem eigenen Konto. Wenn Sie also in der Gruppe sind, kann OpenClaw sie sehen. Standardmäßig sind Gruppenantworten blockiert, bis Sie Absender zulassen (groupPolicy: "allowlist").

Wenn nur Sie Gruppenantworten auslösen können sollen:

{  channels: {    whatsapp: {      groupPolicy: "allowlist",      groupAllowFrom: ["+15551234567"],    },  },}

Option 1 (am schnellsten): Logs verfolgen und eine Testnachricht in der Gruppe senden:

openclaw logs --follow --json

Suchen Sie nach chatId (oder from) mit der Endung @g.us, zum Beispiel: 1234567890-1234567890@g.us.

Option 2 (falls bereits konfiguriert/auf der Allowlist): Gruppen aus der Konfiguration auflisten:

openclaw directory groups list --channel whatsapp

Dokumentation: WhatsApp, Verzeichnis, Logs.

Zwei häufige Ursachen:

• Mention-Gating ist aktiviert (Standard). Sie müssen den Bot @erwähnen (oder mentionPatterns erfüllen).
• Sie haben channels.whatsapp.groups ohne "*" konfiguriert und die Gruppe ist nicht auf der Allowlist.

Siehe Gruppen und Gruppennachrichten.

Direktchats werden standardmäßig auf die Hauptsitzung zusammengeführt. Gruppen/Kanäle haben eigene Sitzungsschlüssel, und Telegram-Themen / Discord-Threads sind separate Sitzungen. Siehe Gruppen und Gruppennachrichten.

Keine harten Grenzen. Dutzende (sogar Hunderte) sind in Ordnung, aber achten Sie auf:

• Speicherzuwachs: Sitzungen + Transkripte liegen unter ~/.openclaw/agents/<agentId>/sessions/.
• Token-Kosten: Mehr Agenten bedeuten mehr gleichzeitige Modellnutzung.
• Betriebsaufwand: Agent-spezifische Auth-Profile, Workspaces und Kanal-Routing.

Tipps:

• Behalten Sie pro Agent einen aktiven Workspace (agents.defaults.workspace).
• Bereinigen Sie alte Sitzungen (JSONL-Dateien oder Store-Einträge löschen), wenn der Speicherbedarf wächst.
• Verwenden Sie openclaw doctor, um verwaiste Workspaces und Profilkonflikte zu finden.

Ja. Verwenden Sie Multi-Agent-Routing, um mehrere isolierte Agenten auszuführen und eingehende Nachrichten nach Kanal/Konto/Peer zu routen. Slack wird als Kanal unterstützt und kann an bestimmte Agenten gebunden werden.

Browserzugriff ist leistungsstark, aber nicht „kann alles tun, was ein Mensch kann“ - Anti-Bot, CAPTCHAs und MFA können Automatisierung weiterhin blockieren. Für die zuverlässigste Browsersteuerung verwenden Sie lokales Chrome MCP auf dem Host oder CDP auf der Maschine, auf der der Browser tatsächlich läuft.

Empfohlene Einrichtung:

• Ständig verfügbarer Gateway-Host (VPS/Mac mini).
• Ein Agent pro Rolle (Bindungen).
• Slack-Kanal/Kanäle an diese Agenten gebunden.
• Lokaler Browser über Chrome MCP oder bei Bedarf über einen Node.

Dokumentation: Multi-Agent-Routing, Slack, Browser, Nodes.

gateway.port steuert den einzelnen multiplexierten Port für WebSocket + HTTP (Control UI, Hooks usw.).

Vorrang:

--port > OPENCLAW_GATEWAY_PORT > gateway.port > default 18789

Weil „running“ die Sicht des Supervisors ist (launchd/systemd/schtasks). Der Connectivity Probe ist die CLI, die tatsächlich eine Verbindung zum Gateway-WebSocket herstellt.

Verwenden Sie openclaw gateway status und vertrauen Sie diesen Zeilen:

• Probe target: (die URL, die der Probe tatsächlich verwendet hat)
• Listening: (was tatsächlich an den Port gebunden ist)
• Last gateway error: (häufige Grundursache, wenn der Prozess läuft, der Port aber nicht lauscht)

Sie bearbeiten eine Konfigurationsdatei, während der Dienst eine andere verwendet (oft ein --profile- / OPENCLAW_STATE_DIR-Konflikt).

Lösung:

openclaw gateway install --force

Führen Sie dies aus derselben --profile- / Umgebung heraus aus, die der Dienst verwenden soll.

OpenClaw erzwingt eine Runtime-Sperre, indem der WebSocket-Listener sofort beim Start gebunden wird (Standard ws://127.0.0.1:18789). Wenn das Binden mit EADDRINUSE fehlschlägt, wird GatewayLockError ausgelöst und zeigt an, dass bereits eine andere Instanz lauscht.

Lösung: Stoppen Sie die andere Instanz, geben Sie den Port frei oder starten Sie mit openclaw gateway --port <port>.

Setzen Sie gateway.mode: "remote" und verweisen Sie auf eine Remote-WebSocket-URL, optional mit Remote-Anmeldedaten über ein gemeinsames Secret:

{  gateway: {    mode: "remote",    remote: {      url: "ws://gateway.tailnet:18789",      token: "your-token",      password: "your-password",    },  },}

Hinweise:

• openclaw gateway startet nur, wenn gateway.mode local ist (oder Sie das Override-Flag übergeben).
• Die macOS-App beobachtet die Konfigurationsdatei und wechselt live den Modus, wenn sich diese Werte ändern.
• gateway.remote.token / .password sind nur clientseitige Remote-Anmeldedaten; sie aktivieren nicht von sich aus lokale Gateway-Authentifizierung.

Ihr Gateway-Authentifizierungspfad und die Auth-Methode der UI stimmen nicht überein.

Fakten (aus dem Code):

• Die Control UI speichert das Token für die aktuelle Browser-Tab-Sitzung und die ausgewählte Gateway-URL in sessionStorage, sodass Aktualisierungen im selben Tab weiter funktionieren, ohne langlebige localStorage-Token-Persistenz wiederherzustellen.
• Bei AUTH_TOKEN_MISMATCH können vertrauenswürdige Clients einen begrenzten Wiederholungsversuch mit einem gecachten Geräte-Token versuchen, wenn das Gateway Retry-Hinweise zurückgibt (canRetryWithDeviceToken=true, recommendedNextStep=retry_with_device_token).
• Dieser Cached-Token-Retry verwendet jetzt die gecachten genehmigten Scopes wieder, die mit dem Geräte-Token gespeichert sind. Aufrufer mit explizitem deviceToken / expliziten scopes behalten weiterhin ihr angefordertes Scope-Set, statt gecachte Scopes zu übernehmen.
• Außerhalb dieses Retry-Pfads hat die Verbindungs-Authentifizierung folgenden Vorrang: zuerst explizites gemeinsames Token/Passwort, dann explizites deviceToken, dann gespeichertes Geräte-Token, dann Bootstrap-Token.
• Der integrierte Setup-Code-Bootstrap gibt ein Node-Geräte-Token mit scopes: [] sowie ein begrenztes Operator-Handoff-Token für vertrauenswürdiges mobiles Onboarding zurück. Das Operator-Handoff kann native Konfiguration zur Einrichtungszeit lesen, gewährt aber keine Pairing-Mutations-Scopes oder operator.admin.

Lösung:

• Am schnellsten: openclaw dashboard (gibt die Dashboard-URL aus + kopiert sie, versucht sie zu öffnen; zeigt bei Headless-Betrieb einen SSH-Hinweis).
• Wenn Sie noch kein Token haben: openclaw doctor --generate-gateway-token.
• Wenn remote, zuerst tunneln: ssh -N -L 18789:127.0.0.1:18789 user@host, dann http://127.0.0.1:18789/ öffnen.
• Shared-Secret-Modus: Setzen Sie gateway.auth.token / OPENCLAW_GATEWAY_TOKEN oder gateway.auth.password / OPENCLAW_GATEWAY_PASSWORD und fügen Sie dann das passende Secret in den Control-UI-Einstellungen ein.
• Tailscale-Serve-Modus: Stellen Sie sicher, dass gateway.auth.allowTailscale aktiviert ist und Sie die Serve-URL öffnen, nicht eine rohe Loopback-/Tailnet-URL, die Tailscale-Identitäts-Header umgeht.
• Trusted-Proxy-Modus: Stellen Sie sicher, dass Sie über den konfigurierten identitätsbewussten Proxy kommen, nicht über eine rohe Gateway-URL. Same-Host-Loopback-Proxys benötigen außerdem gateway.auth.trustedProxy.allowLoopback = true.
• Wenn der Konflikt nach dem einen Retry weiterhin besteht, rotieren/genehmigen Sie das gekoppelte Geräte-Token erneut:
  • openclaw devices list
  • openclaw devices rotate --device <id> --role operator
• Wenn dieser Rotationsaufruf als verweigert gemeldet wird, prüfen Sie zwei Dinge:
  • Sitzungen gekoppelter Geräte können nur ihr eigenes Gerät rotieren, sofern sie nicht zusätzlich operator.admin besitzen
  • explizite --scope-Werte dürfen die aktuellen Operator-Scopes des Aufrufers nicht überschreiten
• Immer noch blockiert? Führen Sie openclaw status --all aus und folgen Sie Fehlerbehebung. Auth-Details finden Sie unter Dashboard.

tailnet-Bind wählt eine Tailscale-IP aus Ihren Netzwerkschnittstellen (100.64.0.0/10). Wenn die Maschine nicht bei Tailscale ist (oder die Schnittstelle ausgefallen ist), gibt es nichts, woran gebunden werden kann.

Lösung:

• Starten Sie Tailscale auf diesem Host (damit er eine 100.x-Adresse hat), oder
• Wechseln Sie zu gateway.bind: "loopback" / "lan".

Hinweis: tailnet ist explizit. auto bevorzugt Loopback; verwenden Sie gateway.bind: "tailnet", wenn Sie eine nur für Tailnet gebundene Schnittstelle wünschen.

In der Regel nein - ein Gateway kann mehrere Messaging-Kanäle und Agenten ausführen. Verwenden Sie mehrere Gateways nur, wenn Sie Redundanz (z. B. Rescue-Bot) oder harte Isolation benötigen.

Ja, aber Sie müssen isolieren:

• OPENCLAW_CONFIG_PATH (Konfiguration pro Instanz)
• OPENCLAW_STATE_DIR (State pro Instanz)
• agents.defaults.workspace (Workspace-Isolation)
• gateway.port (eindeutige Ports)

Schnelle Einrichtung (empfohlen):

• Verwenden Sie openclaw --profile <name> ... pro Instanz (erstellt automatisch ~/.openclaw-<name>).
• Setzen Sie in jeder Profilkonfiguration einen eindeutigen gateway.port (oder übergeben Sie --port für manuelle Ausführungen).
• Installieren Sie einen Dienst pro Profil: openclaw --profile <name> gateway install.

Profile ergänzen außerdem Dienstnamen um ein Suffix (ai.openclaw.<profile>; Legacy com.openclaw.*, openclaw-gateway-<profile>.service, OpenClaw Gateway (<profile>)). Vollständige Anleitung: Mehrere Gateways.

Das Gateway ist ein WebSocket-Server und erwartet als allererste Nachricht einen connect-Frame. Wenn es etwas anderes empfängt, schließt es die Verbindung mit Code 1008 (Richtlinienverstoß).

Häufige Ursachen:

• Sie haben die HTTP-URL in einem Browser geöffnet (http://...) statt in einem WS-Client.
• Sie haben den falschen Port oder Pfad verwendet.
• Ein Proxy oder Tunnel hat Auth-Header entfernt oder eine Nicht-Gateway-Anfrage gesendet.

Schnelle Lösungen:

1. Verwenden Sie die WS-URL: ws://<host>:18789 (oder wss://..., wenn HTTPS).
2. Öffnen Sie den WS-Port nicht in einem normalen Browser-Tab.
3. Wenn Auth aktiviert ist, schließen Sie Token/Passwort im connect-Frame ein.

Wenn Sie die CLI oder TUI verwenden, sollte die URL so aussehen:

openclaw tui --url ws://<host>:18789 --token <token>

Protokolldetails: Gateway-Protokoll.

Datei-Logs (strukturiert):

/tmp/openclaw/openclaw-YYYY-MM-DD.log

Sie können über logging.file einen stabilen Pfad festlegen. Die Logstufe für Dateien wird über logging.level gesteuert. Die Konsolenausführlichkeit wird über --verbose und logging.consoleLevel gesteuert.

Schnellstes Log-Tailing:

openclaw logs --follow

Service-/Supervisor-Logs (wenn der Gateway über launchd/systemd läuft):

• macOS launchd stdout: ~/Library/Logs/openclaw/gateway.log (Profile verwenden gateway-<profile>.log; stderr wird unterdrückt)
• Linux: journalctl --user -u openclaw-gateway[-<profile>].service -n 200 --no-pager
• Windows: schtasks /Query /TN "OpenClaw Gateway (<profile>)" /V /FO LIST

Weitere Informationen finden Sie unter Fehlerbehebung.

Verwenden Sie die Gateway-Helfer:

openclaw gateway statusopenclaw gateway restart

Wenn Sie den Gateway manuell ausführen, kann openclaw gateway --force den Port zurückfordern. Siehe Gateway.

Es gibt drei Windows-Installationsmodi:

1) Lokales Windows-Hub-Setup: Die native App verwaltet einen lokalen, app-eigenen WSL-Gateway.

Öffnen Sie OpenClaw Companion über das Startmenü oder die Taskleiste und verwenden Sie dann Gateway Setup oder den Tab „Verbindungen“.

2) Manueller WSL2-Gateway: Der Gateway läuft innerhalb von Linux.

Öffnen Sie PowerShell, wechseln Sie in WSL und starten Sie dann neu:

wslopenclaw gateway statusopenclaw gateway restart

Wenn Sie den Dienst nie installiert haben, starten Sie ihn im Vordergrund:

openclaw gateway run

3) Nativer Windows-CLI/Gateway: Der Gateway läuft direkt in Windows.

Öffnen Sie PowerShell und führen Sie Folgendes aus:

openclaw gateway statusopenclaw gateway restart

Wenn Sie ihn manuell ausführen (kein Dienst), verwenden Sie:

openclaw gateway run

Dokumentation: Windows, Gateway-Dienst-Runbook.

Beginnen Sie mit einem schnellen Gesundheitscheck:

openclaw statusopenclaw models statusopenclaw channels statusopenclaw logs --follow

Häufige Ursachen:

• Modellauthentifizierung ist auf dem Gateway-Host nicht geladen (prüfen Sie models status).
• Channel-Pairing/Allowlist blockiert Antworten (prüfen Sie Channel-Konfiguration und Logs).
• WebChat/Dashboard ist ohne das richtige Token geöffnet.

Wenn Sie remote arbeiten, bestätigen Sie, dass die Tunnel-/Tailscale-Verbindung aktiv ist und dass der Gateway-WebSocket erreichbar ist.

Dokumentation: Channels, Fehlerbehebung, Remote-Zugriff.

Das bedeutet normalerweise, dass die UI die WebSocket-Verbindung verloren hat. Prüfen Sie:

1. Läuft der Gateway? openclaw gateway status
2. Ist der Gateway fehlerfrei? openclaw status
3. Hat die UI das richtige Token? openclaw dashboard
4. Wenn remote, ist die Tunnel-/Tailscale-Verbindung aktiv?

Danach Logs verfolgen:

openclaw logs --follow

Dokumentation: Dashboard, Remote-Zugriff, Fehlerbehebung.

Beginnen Sie mit Logs und Channel-Status:

openclaw channels statusopenclaw channels logs --channel telegram

Ordnen Sie dann den Fehler zu:

• BOT_COMMANDS_TOO_MUCH: Das Telegram-Menü hat zu viele Einträge. OpenClaw kürzt bereits auf das Telegram-Limit und versucht es mit weniger Befehlen erneut, aber einige Menüeinträge müssen trotzdem entfernt werden. Reduzieren Sie Plugin-/Skill-/benutzerdefinierte Befehle oder deaktivieren Sie channels.telegram.commands.native, wenn Sie das Menü nicht benötigen.
• TypeError: fetch failed, Network request for 'setMyCommands' failed! oder ähnliche Netzwerkfehler: Wenn Sie auf einem VPS oder hinter einem Proxy sind, bestätigen Sie, dass ausgehendes HTTPS erlaubt ist und DNS für api.telegram.org funktioniert.

Wenn der Gateway remote ist, stellen Sie sicher, dass Sie die Logs auf dem Gateway-Host ansehen.

Dokumentation: Telegram, Channel-Fehlerbehebung.

Bestätigen Sie zuerst, dass der Gateway erreichbar ist und der Agent ausgeführt werden kann:

openclaw statusopenclaw models statusopenclaw logs --follow

Verwenden Sie in der TUI /status, um den aktuellen Zustand zu sehen. Wenn Sie Antworten in einem Chat- Channel erwarten, stellen Sie sicher, dass die Zustellung aktiviert ist (/deliver on).

Dokumentation: TUI, Slash-Befehle.

Wenn Sie den Dienst installiert haben:

openclaw gateway stopopenclaw gateway start

Dadurch wird der überwachte Dienst gestoppt/gestartet (launchd unter macOS, systemd unter Linux). Verwenden Sie dies, wenn der Gateway im Hintergrund als Daemon läuft.

Wenn Sie ihn im Vordergrund ausführen, stoppen Sie mit Ctrl-C und dann:

openclaw gateway run

Dokumentation: Gateway-Dienst-Runbook.

• openclaw gateway restart: startet den Hintergrunddienst neu (launchd/systemd).
• openclaw gateway: führt den Gateway im Vordergrund für diese Terminalsitzung aus.

Wenn Sie den Dienst installiert haben, verwenden Sie die Gateway-Befehle. Verwenden Sie openclaw gateway, wenn Sie einen einmaligen Vordergrundlauf möchten.

Starten Sie den Gateway mit --verbose, um mehr Konsolendetails zu erhalten. Prüfen Sie dann die Logdatei auf Channel-Authentifizierung, Modell-Routing und RPC-Fehler.

Ausgehende Anhänge vom Agent müssen strukturierte Medienfelder wie media, mediaUrl, path oder filePath verwenden. Siehe OpenClaw-Assistent einrichten und Agent senden.

CLI-Versand:

openclaw message send --target +15555550123 --message "Here you go" --media /path/to/file.png

Prüfen Sie außerdem:

• Der Ziel-Channel unterstützt ausgehende Medien und wird nicht durch Allowlists blockiert.
• Die Datei liegt innerhalb der Größenlimits des Providers (Bilder werden auf maximal 2048 px verkleinert).
• tools.fs.workspaceOnly=true beschränkt das Senden lokaler Pfade auf Workspace-, Temp-/Media-Store- und sandbox-validierte Dateien.
• tools.fs.workspaceOnly=false erlaubt strukturierten lokalen Medienversand mit host-lokalen Dateien, die der Agent bereits lesen kann, aber nur für Medien plus sichere Dokumenttypen (Bilder, Audio, Video, PDF, Office-Dokumente und validierte Textdokumente wie Markdown/MD, TXT, JSON, YAML und YML). Dies ist kein Geheimnis-Scanner: Eine vom Agent lesbare secret.txt oder config.json kann angehängt werden, wenn Erweiterung und Inhaltsvalidierung übereinstimmen. Halten Sie sensible Dateien außerhalb von Pfaden, die der Agent lesen kann, oder behalten Sie tools.fs.workspaceOnly=true für strengeren lokalen Pfadversand bei.

Siehe Bilder.

Behandeln Sie eingehende DMs als nicht vertrauenswürdige Eingabe. Die Standardwerte sind darauf ausgelegt, Risiken zu reduzieren:

• Das Standardverhalten auf DM-fähigen Channels ist Pairing:
  • Unbekannte Absender erhalten einen Pairing-Code; der Bot verarbeitet ihre Nachricht nicht.
  • Genehmigen mit: openclaw pairing approve --channel <channel> [--account <id>] <code>
  • Ausstehende Anfragen sind auf 3 pro Channel begrenzt; prüfen Sie openclaw pairing list --channel <channel> [--account <id>], wenn kein Code angekommen ist.
• Das öffentliche Öffnen von DMs erfordert ein explizites Opt-in (dmPolicy: "open" und Allowlist "*").

Führen Sie openclaw doctor aus, um riskante DM-Richtlinien sichtbar zu machen.

Nein. Bei Prompt Injection geht es um nicht vertrauenswürdige Inhalte, nicht nur darum, wer dem Bot eine DM senden kann. Wenn Ihr Assistent externe Inhalte liest (Websuche/Abruf, Browserseiten, E-Mails, Dokumentation, Anhänge, eingefügte Logs), können diese Inhalte Anweisungen enthalten, die versuchen, das Modell zu kapern. Das kann auch passieren, wenn Sie der einzige Absender sind.

Das größte Risiko entsteht, wenn Tools aktiviert sind: Das Modell kann dazu verleitet werden, Kontext zu exfiltrieren oder Tools in Ihrem Namen aufzurufen. Reduzieren Sie den Schadensradius durch:

• Verwendung eines schreibgeschützten oder tool-deaktivierten „Reader“-Agents zum Zusammenfassen nicht vertrauenswürdiger Inhalte
• Deaktivieren von web_search / web_fetch / browser für tool-aktivierte Agents
• Behandlung von dekodiertem Datei-/Dokumenttext ebenfalls als nicht vertrauenswürdig: OpenResponses input_file und Medienanhang-Extraktion kapseln extrahierten Text beide in explizite Grenzmarkierungen für externe Inhalte, anstatt rohen Dateitext zu übergeben
• Sandboxing und strikte Tool-Allowlists

Details: Sicherheit.

Sprache und Laufzeitumgebung sind wichtig, aber sie sind nicht das Hauptrisiko für einen persönlichen Agent. Die praktischen OpenClaw-Risiken sind Gateway-Freigabe, wer dem Bot Nachrichten senden kann, Prompt Injection, Tool-Umfang, Umgang mit Anmeldedaten, Browser-Zugriff, Exec- Zugriff und das Vertrauen in Drittanbieter-Skills oder -Plugins.

Rust und WASM können für einige Codeklassen stärkere Isolation bieten, aber sie lösen Prompt Injection, schlechte Allowlists, öffentliche Gateway-Freigabe, zu weit gefasste Tools oder ein Browserprofil, das bereits bei sensiblen Konten angemeldet ist, nicht. Behandeln Sie diese als primäre Kontrollen:

• Gateway privat oder authentifiziert halten
• Pairing und Allowlists für DMs und Gruppen verwenden
• riskante Tools für nicht vertrauenswürdige Eingaben verweigern oder sandboxen
• nur vertrauenswürdige Plugins und Skills installieren
• nach Konfigurationsänderungen openclaw security audit --deep ausführen

Details: Sicherheit, Sandboxing.

Prüfen Sie zuerst Ihre tatsächliche Bereitstellung:

openclaw security audit --deepopenclaw gateway status

Eine sicherere Basislinie ist:

• Gateway an loopback gebunden oder nur über authentifizierten privaten Zugriff offengelegt, z. B. über ein Tailnet, einen SSH-Tunnel, Token-/Passwortauthentifizierung oder einen korrekt konfigurierten vertrauenswürdigen Proxy
• DMs im Modus pairing oder allowlist
• Gruppen per Allowlist zugelassen und mention-gated, sofern nicht jedes Mitglied vertrauenswürdig ist
• Hochrisiko-Tools (exec, browser, gateway, cron) für Agents, die nicht vertrauenswürdige Inhalte lesen, verweigert oder eng begrenzt
• Sandboxing aktiviert, wenn Tool-Ausführung einen kleineren Schadensradius benötigt

Öffentliche Bindungen ohne Authentifizierung, offene DMs/Gruppen mit Tools und offengelegte Browser- Steuerung sind die Befunde, die Sie zuerst beheben sollten. Details: Checkliste für Sicherheitsaudit.

Behandeln Sie Drittanbieter-Skills und -Plugins als Code, dem Sie vertrauen möchten. ClawHub-Skill-Seiten zeigen den Scanstatus vor der Installation an, aber Scans sind keine vollständige Sicherheitsgrenze. OpenClaw führt während Plugin- oder Skill-Installations-/Update-Abläufen keine integrierte lokale Blockierung gefährlichen Codes aus; verwenden Sie die betreiberseitige security.installPolicy für lokale Allow-/Block-Entscheidungen.

Sichereres Muster:

• vertrauenswürdige Autoren und festgelegte Versionen bevorzugen
• den Skill oder das Plugin vor der Aktivierung lesen
• Plugin- und Skill-Allowlists eng halten
• Workflows mit nicht vertrauenswürdigen Eingaben in einer Sandbox mit minimalen Tools ausführen
• Drittanbieter-Code keinen breiten Dateisystem-, Exec-, Browser- oder Geheimniszugriff geben

Details: Skills, Plugins, Sicherheit.

Ja, für die meisten Setups. Die Isolierung des Bots mit separaten Konten und Telefonnummern reduziert den Schadensradius, falls etwas schiefläuft. Außerdem wird es dadurch einfacher, Zugangsdaten zu rotieren oder Zugriff zu widerrufen, ohne Ihre persönlichen Konten zu beeinträchtigen.

Fangen Sie klein an. Gewähren Sie nur Zugriff auf die Tools und Konten, die Sie tatsächlich benötigen, und erweitern Sie ihn später bei Bedarf.

Dokumentation: Sicherheit, Kopplung.

Wir empfehlen keine vollständige Autonomie über Ihre persönlichen Nachrichten. Das sicherste Muster ist:

• Lassen Sie DMs im Kopplungsmodus oder verwenden Sie eine enge Zulassungsliste.
• Verwenden Sie eine separate Nummer oder ein separates Konto, wenn er in Ihrem Namen Nachrichten senden soll.
• Lassen Sie ihn entwerfen und bestätigen Sie vor dem Senden.

Wenn Sie experimentieren möchten, tun Sie dies mit einem dedizierten Konto und halten Sie es isoliert. Siehe Sicherheit.

Ja, wenn der Agent nur chattet und die Eingabe vertrauenswürdig ist. Kleinere Stufen sind anfälliger für Instruction Hijacking. Vermeiden Sie sie daher für Agenten mit Tool-Zugriff oder beim Lesen nicht vertrauenswürdiger Inhalte. Wenn Sie ein kleineres Modell verwenden müssen, schränken Sie Tools strikt ein und führen Sie es in einer Sandbox aus. Siehe Sicherheit.

Kopplungscodes werden nur gesendet, wenn ein unbekannter Absender dem Bot eine Nachricht sendet und dmPolicy: "pairing" aktiviert ist. /start allein erzeugt keinen Code.

Ausstehende Anfragen prüfen:

openclaw pairing list telegram

Wenn Sie sofortigen Zugriff möchten, setzen Sie Ihre Absender-ID auf die Zulassungsliste oder setzen Sie dmPolicy: "open" für dieses Konto.

Nein. Die standardmäßige WhatsApp-DM-Richtlinie ist Kopplung. Unbekannte Absender erhalten nur einen Kopplungscode, und ihre Nachricht wird nicht verarbeitet. OpenClaw antwortet nur auf Chats, die es empfängt, oder auf explizite Sendevorgänge, die Sie auslösen.

Kopplung bestätigen mit:

openclaw pairing approve whatsapp <code>

Ausstehende Anfragen auflisten:

openclaw pairing list whatsapp

Eingabeaufforderung für die Telefonnummer im Assistenten: Sie wird verwendet, um Ihre Zulassungsliste/Ihren Owner festzulegen, damit Ihre eigenen DMs erlaubt sind. Sie wird nicht für automatisches Senden verwendet. Wenn Sie OpenClaw mit Ihrer persönlichen WhatsApp-Nummer ausführen, verwenden Sie diese Nummer und aktivieren Sie channels.whatsapp.selfChatMode.

Die meisten internen oder Tool-Nachrichten erscheinen nur, wenn verbose, trace oder reasoning für diese Sitzung aktiviert ist.

Beheben Sie es in dem Chat, in dem Sie es sehen:

/verbose off/trace off/reasoning off

Wenn es immer noch zu viel Ausgabe gibt, prüfen Sie die Sitzungseinstellungen in der Control UI und setzen Sie verbose auf inherit. Stellen Sie außerdem sicher, dass Sie kein Bot-Profil verwenden, bei dem verboseDefault in der Konfiguration auf on gesetzt ist.

Dokumentation: Denken und ausführliche Ausgabe, Sicherheit.

Senden Sie eine dieser Nachrichten als eigenständige Nachricht (ohne Slash):

stopstop actionstop current actionstop runstop current runstop agentstop the agentstop openclawopenclaw stopstop don't do anythingstop do not do anythingstop doing anythingplease stopstop pleaseabortescwaitexitinterrupt

Dies sind Abbruchauslöser (keine Slash-Befehle).

Für Hintergrundprozesse (aus dem exec-Tool) können Sie den Agenten bitten, Folgendes auszuführen:

process action:kill sessionId:XXX

Übersicht über Slash-Befehle: siehe Slash-Befehle.

Die meisten Befehle müssen als eigenständige Nachricht gesendet werden, die mit / beginnt, aber einige Kurzbefehle (wie /status) funktionieren für Absender auf der Zulassungsliste auch inline.

OpenClaw blockiert Provider-übergreifendes Messaging standardmäßig. Wenn ein Tool-Aufruf an Telegram gebunden ist, sendet er nicht an Discord, es sei denn, Sie erlauben es ausdrücklich.

Aktivieren Sie Provider-übergreifendes Messaging für den Agenten:

{  tools: {    message: {      crossContext: {        allowAcrossProviders: true,        marker: { enabled: true, prefix: "[from {channel}] " },      },    },  },}

Starten Sie den Gateway nach dem Bearbeiten der Konfiguration neu.

Prompts während eines laufenden Runs werden standardmäßig in den aktiven Run geleitet. Verwenden Sie /queue, um das Verhalten des aktiven Runs auszuwählen:

• steer - den aktiven Run an der nächsten Modellgrenze steuern
• followup - Nachrichten in die Warteschlange stellen und nach Ende des aktuellen Runs einzeln ausführen
• collect - kompatible Nachrichten in die Warteschlange stellen und nach Ende des aktuellen Runs einmal antworten
• interrupt - aktuellen Run abbrechen und neu starten

Der Standardmodus ist steer. Sie können für Warteschlangenmodi Optionen wie debounce:0.5s cap:25 drop:summarize hinzufügen. Siehe Befehlswarteschlange und Steuerungswarteschlange.

In OpenClaw sind Zugangsdaten und Modellauswahl getrennt. Das Setzen von ANTHROPIC_API_KEY (oder das Speichern eines Anthropic-API-Schlüssels in Auth-Profilen) aktiviert die Authentifizierung, aber das tatsächliche Standardmodell ist das, was Sie in agents.defaults.model.primary konfigurieren (zum Beispiel anthropic/claude-sonnet-4-6 oder anthropic/claude-opus-4-6). Wenn Sie No credentials found for profile "anthropic:default" sehen, bedeutet dies, dass der Gateway keine Anthropic-Zugangsdaten in der erwarteten auth-profiles.json für den laufenden Agenten finden konnte.