​

Bellek yapılandırma başvurusu

• Belleğe Genel Bakış — belleğin nasıl çalıştığı
• Yerleşik Motor — varsayılan SQLite arka ucu
• QMD Motoru — local-first sidecar
• Bellek Araması — arama işlem hattı ve ayarlama
• Etkin Bellek — etkileşimli oturumlar için bellek alt aracısını etkinleştirme

1. eklentinin etkin olması ve geçerli aracı kimliğini hedeflemesi gerekir
2. isteğin uygun bir etkileşimli kalıcı sohbet oturumu olması gerekir

​

Sağlayıcı seçimi

​

Otomatik algılama sırası

1. local — memorySearch.local.modelPath yapılandırılmışsa ve dosya mevcutsa.
2. openai — bir OpenAI anahtarı çözümlenebiliyorsa.
3. gemini — bir Gemini anahtarı çözümlenebiliyorsa.
4. voyage — bir Voyage anahtarı çözümlenebiliyorsa.
5. mistral — bir Mistral anahtarı çözümlenebiliyorsa.
6. bedrock — AWS SDK kimlik bilgisi zinciri çözümleniyorsa (instance role, access keys, profile, SSO, web identity veya shared config).

​

API anahtarı çözümleme

​

Uzak uç nokta yapılandırması

{
  agents: {
    defaults: {
      memorySearch: {
        provider: "openai",
        model: "text-embedding-3-small",
        remote: {
          baseUrl: "https://api.example.com/v1/",
          apiKey: "YOUR_KEY",
        },
      },
    },
  },
}

​

Gemini’ye özgü yapılandırma

​

Bedrock gömme yapılandırması

{
  agents: {
    defaults: {
      memorySearch: {
        provider: "bedrock",
        model: "amazon.titan-embed-text-v2:0",
      },
    },
  },
}

​

Desteklenen modeller

​

Kimlik doğrulama

1. Ortam değişkenleri (AWS_ACCESS_KEY_ID + AWS_SECRET_ACCESS_KEY)
2. SSO belirteç önbelleği
3. Web kimliği belirteci kimlik bilgileri
4. Paylaşılan kimlik bilgisi ve yapılandırma dosyaları
5. ECS veya EC2 meta veri kimlik bilgileri

​

IAM izinleri

{
  "Effect": "Allow",
  "Action": "bedrock:InvokeModel",
  "Resource": "*"
}

arn:aws:bedrock:*::foundation-model/amazon.titan-embed-text-v2:0

​

Yerel gömme yapılandırması

​

Hibrit arama yapılandırması

​

MMR (çeşitlilik)

​

Zamansal azalma (güncellik)

​

Tam örnek

{
  agents: {
    defaults: {
      memorySearch: {
        query: {
          hybrid: {
            vectorWeight: 0.7,
            textWeight: 0.3,
            mmr: { enabled: true, lambda: 0.7 },
            temporalDecay: { enabled: true, halfLifeDays: 30 },
          },
        },
      },
    },
  },
}

​

Ek bellek yolları

{
  agents: {
    defaults: {
      memorySearch: {
        extraPaths: ["../team-docs", "/srv/shared-notes"],
      },
    },
  },
}

​

Çok kipli bellek (Gemini)

​

Gömme önbelleği

​

Toplu dizinleme

​

Oturum belleği araması (deneysel)

​

SQLite vektör hızlandırma (sqlite-vec)

​

Dizin depolama

​

QMD arka uç yapılandırması

​

Güncelleme takvimi

​

Sınırlar

​

Kapsam

{
  memory: {
    qmd: {
      scope: {
        default: "deny",
        rules: [{ action: "allow", match: { chatType: "direct" } }],
      },
    },
  },
}

​

Atıflar

​

Tam QMD örneği

{
  memory: {
    backend: "qmd",
    citations: "auto",
    qmd: {
      includeDefaultMemory: true,
      update: { interval: "5m", debounceMs: 15000 },
      limits: { maxResults: 6, timeoutMs: 4000 },
      scope: {
        default: "deny",
        rules: [{ action: "allow", match: { chatType: "direct" } }],
      },
      paths: [{ name: "docs", path: "~/notes", pattern: "**/*.md" }],
    },
  },
}

​

Dreaming (deneysel)

​

Kullanıcı ayarları

​

Örnek

{
  plugins: {
    entries: {
      "memory-core": {
        config: {
          dreaming: {
            enabled: true,
            frequency: "0 3 * * *",
          },
        },
      },
    },
  },
}

• Dreaming, makine durumunu memory/.dreams/ içine yazar.
• Dreaming, insanlar tarafından okunabilir anlatı çıktısını DREAMS.md içine (veya mevcutsa dreams.md) yazar.
• Hafif/derin/REM aşama ilkesi ve eşikleri, kullanıcıya dönük yapılandırma değil, içsel davranıştır.