Mistral
OpenClaw підтримує Mistral як для маршрутизації текстових/графічних моделей (mistral/...), так і для
аудіотранскрипції через Voxtral у media understanding.
Mistral також можна використовувати для memory embeddings (memorySearch.provider = "mistral").
Налаштування CLI
Фрагмент конфігурації (провайдер LLM)
Вбудований каталог LLM
Наразі OpenClaw постачається з таким вбудованим каталогом Mistral:| Посилання на модель | Вхід | Контекст | Макс. вивід | Примітки |
|---|---|---|---|---|
mistral/mistral-large-latest | text, image | 262,144 | 16,384 | Типова модель |
mistral/mistral-medium-2508 | text, image | 262,144 | 8,192 | Mistral Medium 3.1 |
mistral/mistral-small-latest | text, image | 128,000 | 16,384 | Менша мультимодальна модель |
mistral/pixtral-large-latest | text, image | 128,000 | 32,768 | Pixtral |
mistral/codestral-latest | text | 256,000 | 4,096 | Кодування |
mistral/devstral-medium-latest | text | 262,144 | 32,768 | Devstral 2 |
mistral/magistral-small | text | 128,000 | 40,000 | Із підтримкою reasoning |
Фрагмент конфігурації (аудіотранскрипція з Voxtral)
Примітки
- Для автентифікації Mistral використовується
MISTRAL_API_KEY. - Типовий базовий URL провайдера:
https://api.mistral.ai/v1. - Типова модель для онбордингу —
mistral/mistral-large-latest. - Типова аудіомодель media-understanding для Mistral —
voxtral-mini-latest. - Шлях для транскрипції медіа використовує
/v1/audio/transcriptions. - Шлях для memory embeddings використовує
/v1/embeddings(типова модель:mistral-embed).