​

Генерація відео

​

Швидкий старт

1. Задайте API-ключ принаймні для одного провайдера (наприклад, OPENAI_API_KEY, GEMINI_API_KEY, MODELSTUDIO_API_KEY, QWEN_API_KEY або RUNWAYML_API_SECRET).
2. За бажанням задайте бажану модель:

{
  agents: {
    defaults: {
      videoGenerationModel: {
        primary: "qwen/wan2.6-t2v",
      },
    },
  },
}

3. Попросіть агента: “Згенеруй 5-секундне кінематографічне відео з дружнім лобстером, який катається на серфі на заході сонця.”

​

Підтримувані провайдери

/tool video_generate action=list

​

Параметри інструмента

​

Асинхронна поведінка

• Запуски агента на основі сеансу: video_generate створює фонове завдання, одразу повертає відповідь про запуск/завдання, а готове відео публікує пізніше в подальшому повідомленні агента.
• Відстеження завдань: використовуйте openclaw tasks list / openclaw tasks show <taskId>, щоб переглядати статуси генерації в черзі, у виконанні та кінцеві статуси.
• Пробудження після завершення: OpenClaw вставляє внутрішню подію завершення назад у той самий сеанс, щоб модель могла сама написати подальше повідомлення для користувача.
• Резервний режим без сеансу: прямі/локальні контексти без реального сеансу агента все одно виконуються вбудовано та повертають фінальний результат відео в тому самому ході.

​

Конфігурація

​

Вибір моделі

{
  agents: {
    defaults: {
      videoGenerationModel: {
        primary: "qwen/wan2.6-t2v",
        fallbacks: ["qwen/wan2.6-r2v-flash"],
      },
    },
  },
}

​

Порядок вибору провайдерів

1. Параметр model з виклику інструмента (якщо агент його вказує)
2. videoGenerationModel.primary із конфігурації
3. videoGenerationModel.fallbacks у заданому порядку
4. Автовиявлення — використовує лише типові налаштування провайдерів, підкріплені автентифікацією:
   • спочатку поточний провайдер за замовчуванням
   • решта зареєстрованих провайдерів генерації відео в порядку id провайдера

​

Примітки щодо провайдерів

• Alibaba використовує асинхронну кінцеву точку відео DashScope / Model Studio і наразі вимагає віддалені URL http(s) для опорних ресурсів.
• Google використовує Gemini/Veo і підтримує один опорний вхід у вигляді зображення або відео.
• MiniMax, Together, BytePlus і fal наразі підтримують один опорний вхід у вигляді зображення.
• OpenAI використовує нативну кінцеву точку відео і наразі за замовчуванням використовує sora-2.
• Qwen підтримує опорні зображення/відео, але вхідна відеокінцева точка DashScope наразі вимагає віддалені URL http(s) для цих опорних даних.
• Runway використовує нативний API асинхронних завдань з опитуванням GET /v1/tasks/{id} і наразі за замовчуванням використовує gen4.5.
• xAI використовує нативний API відео xAI і підтримує сценарії text-to-video, image-to-video та віддалене редагування/розширення відео.
• fal використовує потік відео fal на основі черги для довготривалих завдань замість одного блокувального запиту інференсу.

​

Опорні вхідні дані Qwen

​

Пов’язане

• Огляд інструментів — усі доступні інструменти агента
• Фонові завдання — відстеження завдань для відокремлених запусків video_generate
• Alibaba Model Studio — пряме налаштування провайдера Wan
• Google (Gemini) — налаштування провайдера Veo
• MiniMax — налаштування провайдера Hailuo
• OpenAI — налаштування провайдера Sora
• Qwen — налаштування та обмеження, специфічні для Qwen
• Runway — налаштування Runway і поточні примітки щодо моделей/вхідних даних
• Together AI — налаштування провайдера Together Wan
• xAI — налаштування відеопровайдера Grok
• Довідник із конфігурації — конфігурація videoGenerationModel
• Моделі — конфігурація моделей і резервне перемикання