Bağlam
“Bağlam”, OpenClaw’ın bir çalıştırma için modele gönderdiği her şeydir. Modelin bağlam penceresi (token sınırı) ile sınırlıdır. Yeni başlayanlar için zihinsel model:- Sistem istemi (OpenClaw tarafından oluşturulur): kurallar, araçlar, Skills listesi, zaman/çalışma zamanı ve eklenen çalışma alanı dosyaları.
- Konuşma geçmişi: bu oturum için sizin mesajlarınız + asistanın mesajları.
- Araç çağrıları/sonuçları + ekler: komut çıktısı, dosya okumaları, görseller/ses, vb.
Hızlı başlangıç (bağlamı inceleyin)
/status→ “pencerem ne kadar dolu?” için hızlı görünüm + oturum ayarları./context list→ nelerin eklendiği + yaklaşık boyutlar (dosya başına + toplamlar)./context detail→ daha ayrıntılı döküm: dosya başına, araç şeması boyutları, skill giriş boyutları ve sistem istemi boyutu./usage tokens→ normal yanıtlara yanıt başına kullanım altbilgisi ekler./compact→ pencere alanı açmak için eski geçmişi kompakt bir girişte özetler.
Örnek çıktı
Değerler modele, sağlayıcıya, araç ilkesine ve çalışma alanınızda ne bulunduğuna göre değişir./context list
/context detail
Bağlam penceresine neler dahil edilir
Modelin aldığı her şey sayılır; şunlar dahil:- Sistem istemi (tüm bölümler).
- Konuşma geçmişi.
- Araç çağrıları + araç sonuçları.
- Ekler/transkriptler (görseller/ses/dosyalar).
- Kompaktlama özetleri ve budama artifaktları.
- Sağlayıcı “wrapper”ları veya gizli başlıkları (görünmezler, ama yine de sayılırlar).
OpenClaw sistem istemini nasıl oluşturur
Sistem istemi OpenClaw’a aittir ve her çalıştırmada yeniden oluşturulur. Şunları içerir:- Araç listesi + kısa açıklamalar.
- Skills listesi (yalnızca meta veri; aşağıya bakın).
- Çalışma alanı konumu.
- Zaman (UTC + yapılandırılmışsa dönüştürülmüş kullanıcı saati).
- Çalışma zamanı meta verileri (ana bilgisayar/OS/model/thinking).
- Project Context altındaki eklenmiş çalışma alanı önyükleme dosyaları.
Eklenen çalışma alanı dosyaları (Project Context)
Varsayılan olarak OpenClaw, sabit bir çalışma alanı dosyaları kümesini ekler (varsa):AGENTS.mdSOUL.mdTOOLS.mdIDENTITY.mdUSER.mdHEARTBEAT.mdBOOTSTRAP.md(yalnızca ilk çalıştırmada)
agents.defaults.bootstrapMaxChars kullanılarak kırpılır (varsayılan 20000 karakter). OpenClaw ayrıca dosyalar genelinde toplam bir önyükleme ekleme sınırı uygular: agents.defaults.bootstrapTotalMaxChars (varsayılan 150000 karakter). /context, ham ile eklenen boyutları ve kırpma olup olmadığını gösterir.
Kırpma gerçekleştiğinde çalışma zamanı, Project Context altında istem içinde bir uyarı bloğu ekleyebilir. Bunu agents.defaults.bootstrapPromptTruncationWarning ile yapılandırın (off, once, always; varsayılan once).
Skills: eklenenler ve isteğe bağlı yüklenenler
Sistem istemi, kompakt bir skills listesi içerir (ad + açıklama + konum). Bu listenin gerçek bir yükü vardır. Skill yönergeleri varsayılan olarak dahil edilmez. Modelin, skill’inSKILL.md dosyasını yalnızca gerektiğinde read ile okuması beklenir.
Araçlar: iki tür maliyet vardır
Araçlar bağlamı iki şekilde etkiler:- Sistem istemindeki araç listesi metni (sizin “Tooling” olarak gördüğünüz şey).
- Araç şemaları (JSON). Bunlar, araç çağırabilmesi için modele gönderilir. Düz metin olarak görmeseniz de bağlama dahil edilirler.
/context detail, neyin baskın olduğunu görebilmeniz için en büyük araç şemalarını döker.
Komutlar, yönergeler ve “satır içi kısayollar”
Slash komutları Gateway tarafından işlenir. Birkaç farklı davranış vardır:- Bağımsız komutlar: yalnızca
/...olan bir mesaj komut olarak çalıştırılır. - Yönergeler:
/think,/verbose,/reasoning,/elevated,/model,/queue, model mesajı görmeden önce ayıklanır.- Yalnızca yönerge içeren mesajlar oturum ayarlarını kalıcı hale getirir.
- Normal bir mesaj içindeki satır içi yönergeler, mesaj başına ipucu gibi davranır.
- Satır içi kısayollar (yalnızca allowlist’teki gönderenler): normal bir mesaj içindeki belirli
/...token’ları hemen çalıştırılabilir (örnek: “hey /status”) ve model kalan metni görmeden önce ayıklanır.
Oturumlar, kompaktlama ve budama (neler kalıcı olur)
Mesajlar arasında neyin kalıcı olduğu, kullanılan mekanizmaya bağlıdır:- Normal geçmiş, ilke tarafından kompaktlanana/budanana kadar oturum transkriptinde kalıcı olur.
- Compaction, özeti transkripte kalıcı olarak yazar ve son mesajları bozulmadan tutar.
- Pruning, bir çalıştırma için bellek içi istemden eski araç sonuçlarını kaldırır, ancak transkripti yeniden yazmaz.
legacy bağlam motorunu kullanır.
kind: "context-engine" sağlayan bir plugin yüklerseniz ve bunu
plugins.slots.contextEngine ile seçerseniz, OpenClaw bağlam derlemeyi,
/compact komutunu ve ilgili alt aracı bağlam yaşam döngüsü hook’larını bunun yerine
o motora devreder. ownsCompaction: false, legacy
motora otomatik geri dönüş sağlamaz; etkin motorun yine de compact() işlevini doğru
uygulaması gerekir. Tam takılabilir arayüz, yaşam döngüsü hook’ları ve yapılandırma için
Context Engine belgesine bakın.
/context gerçekte neyi raporlar
/context, mümkün olduğunda en son çalıştırma sırasında oluşturulmuş sistem istemi raporunu tercih eder:
System prompt (run)= son gömülü (araç kullanabilen) çalıştırmadan yakalanır ve oturum deposunda kalıcı hale getirilir.System prompt (estimate)= çalıştırma raporu yoksa (veya raporu oluşturmayan bir CLI backend üzerinden çalışıyorsa) anlık olarak hesaplanır.
İlgili
- Context Engine — plugin’ler aracılığıyla özel bağlam ekleme
- Compaction — uzun konuşmaları özetleme
- System Prompt — sistem isteminin nasıl oluşturulduğu
- Agent Loop — tam agent yürütme döngüsü