Modeller: varsayılanlar, seçim, takma adlar, değiştirme
“Varsayılan model” nedir?
“Varsayılan model” nedir?
provider/model olarak referans verilir (örnek: openai/gpt-5.4 veya openai-codex/gpt-5.5). Sağlayıcıyı çıkarırsanız OpenClaw önce bir takma adı, sonra tam bu model kimliği için benzersiz yapılandırılmış sağlayıcı eşleşmesini dener ve yalnızca bundan sonra eski uyumluluk yolu olarak yapılandırılmış varsayılan sağlayıcıya geri düşer. O sağlayıcı artık yapılandırılmış varsayılan modeli sunmuyorsa OpenClaw eski, kaldırılmış bir sağlayıcı varsayılanını göstermeden ilk yapılandırılmış sağlayıcı/modele geri düşer. Yine de provider/model değerini açıkça ayarlamalısınız.Hangi modeli öneriyorsunuz?
Hangi modeli öneriyorsunuz?
Yapılandırmamı silmeden modelleri nasıl değiştiririm?
Yapılandırmamı silmeden modelleri nasıl değiştiririm?
- sohbette
/model(hızlı, oturum başına) openclaw models set ...(yalnızca model yapılandırmasını günceller)openclaw configure --section model(etkileşimli)~/.openclaw/openclaw.jsoniçindeagents.defaults.modeldüzenleyin
config.apply
kullanmaktan kaçının.
RPC düzenlemeleri için önce config.schema.lookup ile inceleyin ve kısmi güncellemeler
için config.patch tercih edin. Arama yükü size normalize edilmiş yolu, sığ şema belgelerini/kısıtlamaları ve anlık alt öğe özetlerini verir.Yapılandırmanın üzerine yazdıysanız yedekten geri yükleyin veya onarmak için openclaw doctor komutunu yeniden çalıştırın.Belgeler: Modeller, Configure, Config, Doctor.Kendi barındırdığım modelleri kullanabilir miyim (llama.cpp, vLLM, Ollama)?
Kendi barındırdığım modelleri kullanabilir miyim (llama.cpp, vLLM, Ollama)?
- Ollama’yı
https://ollama.com/downloadadresinden kurun ollama pull gemma4gibi bir yerel model çekin- Bulut modelleri de istiyorsanız
ollama signinçalıştırın openclaw onboardçalıştırın veOllamaseçinLocalveyaCloud + Localseçin
Cloud + Localsize bulut modelleri artı yerel Ollama modellerinizi verirkimi-k2.5:cloudgibi bulut modelleri yerel çekim gerektirmez- elle değiştirmek için
openclaw models listveopenclaw models set ollama/<model>kullanın
OpenClaw, Flawd ve Krill modeller için ne kullanıyor?
OpenClaw, Flawd ve Krill modeller için ne kullanıyor?
- Bu dağıtımlar farklı olabilir ve zaman içinde değişebilir; sabit bir sağlayıcı önerisi yoktur.
- Her Gateway’de geçerli çalışma zamanı ayarını
openclaw models statusile kontrol edin. - Güvenliğe duyarlı/araç etkin aracılar için mevcut en güçlü en yeni nesil modeli kullanın.
Modelleri anında nasıl değiştiririm (yeniden başlatmadan)?
Modelleri anında nasıl değiştiririm (yeniden başlatmadan)?
/model komutunu bağımsız bir mesaj olarak kullanın:agents.defaults.models aracılığıyla eklenebilir.Kullanılabilir modelleri /model, /model list veya /model status ile listeleyebilirsiniz./model (ve /model list) sıkı, numaralandırılmış bir seçici gösterir. Numaraya göre seçin:/model status, hangi aracının etkin olduğunu, hangi auth-profiles.json dosyasının kullanıldığını ve sıradaki hangi kimlik doğrulama profilinin deneneceğini gösterir.
Mevcutsa yapılandırılmış sağlayıcı uç noktasını (baseUrl) ve API kipini (api) de gösterir.@profile ile ayarladığım profili nasıl kaldırırım?/model komutunu @profile son eki olmadan yeniden çalıştırın:/model içinden seçin (veya /model <default provider/model> gönderin).
Hangi kimlik doğrulama profilinin etkin olduğunu doğrulamak için /model status kullanın.Günlük görevler için GPT 5.5 ve kodlama için Codex 5.5 kullanabilir miyim?
Günlük görevler için GPT 5.5 ve kodlama için Codex 5.5 kullanabilir miyim?
- Hızlı geçiş (oturum başına): geçerli doğrudan OpenAI API anahtarı görevleri için
/model openai/gpt-5.4veya GPT-5.5 Codex OAuth görevleri için/model openai-codex/gpt-5.5. - Varsayılan: API anahtarı kullanımı için
agents.defaults.model.primarydeğeriniopenai/gpt-5.4, GPT-5.5 Codex OAuth kullanımı içinopenai-codex/gpt-5.5olarak ayarlayın. - Alt aracılar: kodlama görevlerini farklı bir varsayılan modele sahip alt aracılara yönlendirin.
openai/gpt-5.5 için doğrudan API anahtarı erişimi, OpenAI
GPT-5.5’i genel API’de etkinleştirdiğinde desteklenecektir. O zamana kadar GPT-5.5 yalnızca abonelik/OAuth’tur.Bkz. Modeller ve Slash komutları.GPT 5.5 için hızlı modu nasıl yapılandırırım?
GPT 5.5 için hızlı modu nasıl yapılandırırım?
- Oturum başına: oturum
openai/gpt-5.4veyaopenai-codex/gpt-5.5kullanırken/fast ongönderin. - Model başına varsayılan:
agents.defaults.models["openai/gpt-5.4"].params.fastModeveyaagents.defaults.models["openai-codex/gpt-5.5"].params.fastModedeğerinitrueyapın.
service_tier = "priority" değerine eşlenir. Oturum /fast geçersiz kılmaları yapılandırma varsayılanlarını geçersiz kılar.Bkz. Düşünme ve hızlı mod ve OpenAI hızlı modu.Neden "Model ... is not allowed" görüp sonra yanıt alamıyorum?
Neden "Model ... is not allowed" görüp sonra yanıt alamıyorum?
agents.defaults.models ayarlanmışsa /model ve tüm
oturum geçersiz kılmaları için izin listesi hâline gelir. Bu listede olmayan bir modeli seçmek şunu döndürür:agents.defaults.models içine ekleyin, izin listesini kaldırın veya /model list içinden bir model seçin.Neden "Unknown model: minimax/MiniMax-M2.7" görüyorum?
Neden "Unknown model: minimax/MiniMax-M2.7" görüyorum?
-
Güncel bir OpenClaw sürümüne yükseltin (veya kaynaktan
mainçalıştırın), ardından Gateway’i yeniden başlatın. -
MiniMax’ın yapılandırıldığından emin olun (sihirbaz veya JSON) veya eşleşen sağlayıcının enjekte edilebilmesi için env/auth profillerinde MiniMax kimlik doğrulamasının
bulunduğundan emin olun
(
minimaxiçinMINIMAX_API_KEY,minimax-portaliçinMINIMAX_OAUTH_TOKENveya saklanmış MiniMax OAuth). -
Kimlik doğrulama yolunuz için tam model kimliğini kullanın (büyük/küçük harfe duyarlı):
API anahtarı kurulumu için
minimax/MiniMax-M2.7veyaminimax/MiniMax-M2.7-highspeed, OAuth kurulumu içinminimax-portal/MiniMax-M2.7/minimax-portal/MiniMax-M2.7-highspeed. -
Şunu çalıştırın:
ve listeden seçin (veya sohbette
/model list).
Varsayılanım olarak MiniMax ve karmaşık görevler için OpenAI kullanabilir miyim?
Varsayılanım olarak MiniMax ve karmaşık görevler için OpenAI kullanabilir miyim?
/model veya ayrı bir aracı kullanın.Seçenek A: oturum başına değiştirin- Aracı A varsayılanı: MiniMax
- Aracı B varsayılanı: OpenAI
- Aracıya göre yönlendirin veya değiştirmek için
/agentkullanın
opus / sonnet / gpt yerleşik kısayollar mı?
opus / sonnet / gpt yerleşik kısayollar mı?
agents.defaults.models içinde varsa uygulanır):opus→anthropic/claude-opus-4-6sonnet→anthropic/claude-sonnet-4-6gpt→ API anahtarı kurulumları içinopenai/gpt-5.4, veya Codex OAuth için yapılandırıldığındaopenai-codex/gpt-5.5gpt-mini→openai/gpt-5.4-minigpt-nano→openai/gpt-5.4-nanogemini→google/gemini-3.1-pro-previewgemini-flash→google/gemini-3-flash-previewgemini-flash-lite→google/gemini-3.1-flash-lite-preview
Model kısayollarını (takma adlar) nasıl tanımlarım/geçersiz kılarım?
Model kısayollarını (takma adlar) nasıl tanımlarım/geçersiz kılarım?
agents.defaults.models.<modelId>.alias içinden gelir. Örnek:/model sonnet (veya desteklendiğinde /<alias>) o model kimliğine çözümlenir.OpenRouter veya Z.AI gibi diğer sağlayıcılardan modelleri nasıl eklerim?
OpenRouter veya Z.AI gibi diğer sağlayıcılardan modelleri nasıl eklerim?
No API key found for provider "zai").Yeni bir aracı ekledikten sonra sağlayıcı için API anahtarı bulunamadıBu genellikle yeni aracının boş bir kimlik doğrulama deposuna sahip olduğu anlamına gelir. Kimlik doğrulama aracı başınadır ve şu konumda saklanır:openclaw agents add <id>çalıştırın ve sihirbaz sırasında kimlik doğrulamayı yapılandırın.- Veya
auth-profiles.jsondosyasını ana aracınınagentDiriçinden yeni aracınınagentDiriçine kopyalayın.
agentDir değerini aracılar arasında yeniden kullanmayın; kimlik doğrulama/oturum çakışmalarına neden olur.Model yük devretme ve “All models failed”
Yük devretme nasıl çalışır?
Yük devretme nasıl çalışır?
- Aynı sağlayıcı içinde kimlik doğrulama profili döndürme.
agents.defaults.model.fallbacksiçindeki bir sonraki modele model geri dönüşü.
429 yanıtlarından fazlasını içerir. OpenClaw
ayrıca Too many concurrent requests,
ThrottlingException, concurrency limit reached,
workers_ai ... quota limit exceeded, resource exhausted ve dönemsel
kullanım penceresi sınırları (weekly/monthly limit reached) gibi iletileri de yük devretmeye değer
hız sınırları olarak ele alır.Bazı faturalama benzeri yanıtlar 402 değildir ve bazı HTTP 402
yanıtları da bu geçici kovada kalır. Bir sağlayıcı
401 veya 403 üzerinde açık faturalama metni döndürürse OpenClaw yine de bunu
faturalama hattında tutabilir, ancak sağlayıcıya özgü metin eşleyicileri onları
sahiplenen sağlayıcıyla sınırlı kalır (örneğin OpenRouter Key limit exceeded). Eğer bir 402
iletisi bunun yerine yeniden denenebilir bir kullanım penceresi veya
kuruluş/çalışma alanı harcama sınırı gibi görünüyorsa (daily limit reached, resets tomorrow,
organization spending limit exceeded), OpenClaw bunu uzun süreli bir faturalama devre dışı bırakması değil,
rate_limit olarak ele alır.Bağlam taşması hataları farklıdır: örneğin
request_too_large, input exceeds the maximum number of tokens,
input token count exceeds the maximum number of input tokens,
input is too long for the model veya ollama error: context length exceeded gibi imzalar model geri dönüşünü ilerletmek yerine Compaction/yeniden deneme yolunda kalır.Genel sunucu hatası metni kasıtlı olarak “içinde unknown/error geçen her şeyden”
daha dardır. OpenClaw, sağlayıcı kapsamındaki geçici biçimleri
örneğin Anthropic’in yalın An unknown error occurred, OpenRouter’ın yalın
Provider returned error, Unhandled stop reason: error gibi durma nedeni hatalarını, geçici sunucu metni içeren JSON api_error yüklerini
(internal server error, unknown error, 520, upstream error, backend error) ve ModelNotReadyException gibi sağlayıcı meşgul hatalarını
sağlayıcı bağlamı eşleştiğinde yük devretmeye değer zaman aşımı/aşırı yük sinyalleri olarak ele alır.
LLM request failed with an unknown error. gibi genel dahili geri dönüş metni ise tutucudur ve tek başına model geri dönüşünü tetiklemez.“No credentials found for profile anthropic:default” ne anlama gelir?
“No credentials found for profile anthropic:default” ne anlama gelir?
anthropic:default kimlik doğrulama profil kimliğini kullanmayı denediği, ancak beklenen kimlik doğrulama deposunda bunun için kimlik bilgisi bulamadığı anlamına gelir.Düzeltme denetim listesi:- Kimlik doğrulama profillerinin nerede yaşadığını doğrulayın (yeni ve eski yollar)
- Güncel:
~/.openclaw/agents/<agentId>/agent/auth-profiles.json - Eski:
~/.openclaw/agent/*(openclaw doctortarafından taşınır)
- Güncel:
- Ortam değişkeninizin Gateway tarafından yüklendiğini doğrulayın
ANTHROPIC_API_KEYdeğerini kabuğunuzda ayarlayıp Gateway’i systemd/launchd ile çalıştırıyorsanız bunu devralmayabilir.~/.openclaw/.enviçine koyun veyaenv.shellEnvözelliğini etkinleştirin.
- Doğru aracıyı düzenlediğinizden emin olun
- Çoklu aracı kurulumları birden fazla
auth-profiles.jsondosyası olduğu anlamına gelebilir.
- Çoklu aracı kurulumları birden fazla
- Model/kimlik doğrulama durumunu mantık kontrolünden geçirin
- Yapılandırılmış modelleri ve sağlayıcıların kimliği doğrulanmış olup olmadığını görmek için
openclaw models statuskullanın.
- Yapılandırılmış modelleri ve sağlayıcıların kimliği doğrulanmış olup olmadığını görmek için
-
Claude CLI kullanın
- Gateway ana makinesinde
openclaw models auth login --provider anthropic --method cli --set-defaultçalıştırın.
- Gateway ana makinesinde
-
Bunun yerine API anahtarı kullanmak istiyorsanız
-
Gateway ana makinesindeki
~/.openclaw/.enviçineANTHROPIC_API_KEYkoyun. -
Eksik profili zorlayan sabitlenmiş sırayı temizleyin:
-
Gateway ana makinesindeki
-
Komutları Gateway ana makinesinde çalıştırdığınızı doğrulayın
- Uzak kipte kimlik doğrulama profilleri dizüstü bilgisayarınızda değil Gateway makinesinde yaşar.
Neden Google Gemini’yi de deneyip başarısız oldu?
Neden Google Gemini’yi de deneyip başarısız oldu?
No API key found for provider "google" görürsünüz.Düzeltme: ya Google kimlik doğrulaması sağlayın ya da geri dönüş oraya yönlenmesin diye agents.defaults.model.fallbacks / takma adlar içinden Google modellerini kaldırın/kaçının.LLM isteği reddedildi: thinking signature required (Google Antigravity)Neden: oturum geçmişi imzasız thinking blokları içeriyor (çoğunlukla
iptal edilmiş/kısmi bir akıştan). Google Antigravity, thinking blokları için imza gerektirir.Düzeltme: OpenClaw artık Google Antigravity Claude için imzasız thinking bloklarını kaldırır. Hâlâ görünüyorsa yeni bir oturum başlatın veya o aracı için /thinking off ayarlayın.Kimlik doğrulama profilleri: nedir ve nasıl yönetilir
İlgili: /concepts/oauth (OAuth akışları, belirteç depolama, çok hesaplı desenler)Kimlik doğrulama profili nedir?
Kimlik doğrulama profili nedir?
Tipik profil kimlikleri nelerdir?
Tipik profil kimlikleri nelerdir?
anthropic:default(e-posta kimliği olmadığında yaygındır)- OAuth kimlikleri için
anthropic:<email> - seçtiğiniz özel kimlikler (ör.
anthropic:work)
Önce hangi kimlik doğrulama profilinin deneneceğini denetleyebilir miyim?
Önce hangi kimlik doğrulama profilinin deneneceğini denetleyebilir miyim?
auth.order.<provider>) destekler. Bu gizli bilgi saklamaz; kimlikleri sağlayıcı/kip ile eşler ve döndürme sırasını ayarlar.OpenClaw, bir profil kısa bir bekleme süresindeyse (hız sınırları/zaman aşımı/kimlik doğrulama hataları) veya daha uzun bir devre dışı durumdaysa (faturalama/yetersiz bakiye) geçici olarak atlayabilir. Bunu incelemek için openclaw models status --json çalıştırın ve auth.unusableProfiles alanını kontrol edin. Ayarlama: auth.cooldowns.billingBackoffHours*.Hız sınırı bekleme süreleri model kapsamlı olabilir. Bir model için bekleme süresinde olan bir profil
aynı sağlayıcıdaki kardeş bir model için yine de kullanılabilir olabilir,
ancak faturalama/devre dışı pencereleri tüm profili engeller.CLI üzerinden aracı başına bir sıralama geçersiz kılması da ayarlayabilirsiniz (o aracının auth-state.json dosyasında saklanır):excluded_by_auth_order bildirir.OAuth ile API anahtarı arasındaki fark nedir?
OAuth ile API anahtarı arasındaki fark nedir?
- OAuth çoğu zaman abonelik erişiminden yararlanır (uygulanabildiği yerlerde).
- API anahtarları token başına ödeme faturalandırması kullanır.