Hugging Face Inference Providers, tek bir yönlendirici API üzerinden OpenAI uyumlu chat completions sunar. Tek bir token ile birçok modele (DeepSeek, Llama ve daha fazlası) erişirsiniz. OpenClaw, OpenAI uyumlu uç noktayı kullanır (yalnızca chat completions); text-to-image, embeddings veya konuşma için HF inference clients doğrudan kullanılmalıdır.Documentation Index
Fetch the complete documentation index at: https://docs.openclaw.ai/llms.txt
Use this file to discover all available pages before exploring further.
- Sağlayıcı:
huggingface - Kimlik doğrulama:
HUGGINGFACE_HUB_TOKENveyaHF_TOKEN(Make calls to Inference Providers iznine sahip ince ayarlı token) - API: OpenAI uyumlu (
https://router.huggingface.co/v1) - Faturalama: Tek HF token; fiyatlandırma sağlayıcı ücretlerini izler ve ücretsiz katman içerir.
Başlarken
İnce ayarlı bir token oluşturun
Hugging Face Settings Tokens sayfasına gidin ve yeni bir ince ayarlı token oluşturun.
Onboarding çalıştırın
Sağlayıcı açılır menüsünde Hugging Face seçin, ardından istendiğinde API anahtarınızı girin:
Varsayılan bir model seçin
Default Hugging Face model açılır menüsünden istediğiniz modeli seçin. Geçerli bir token varsa liste Inference API’den yüklenir; aksi hâlde yerleşik liste gösterilir. Seçiminiz varsayılan model olarak kaydedilir.Varsayılan modeli daha sonra yapılandırmada da ayarlayabilir veya değiştirebilirsiniz:
Etkileşimsiz kurulum
huggingface/deepseek-ai/DeepSeek-R1 modelini varsayılan model olarak ayarlar.
Model kimlikleri
Model başvurularıhuggingface/<org>/<model> biçimini kullanır (Hub tarzı kimlikler). Aşağıdaki liste GET https://router.huggingface.co/v1/models çıktısındandır; kataloğunuz daha fazlasını içerebilir.
| Model | Başvuru (huggingface/ ile önekleyin) |
|---|---|
| DeepSeek R1 | deepseek-ai/DeepSeek-R1 |
| DeepSeek V3.2 | deepseek-ai/DeepSeek-V3.2 |
| Qwen3 8B | Qwen/Qwen3-8B |
| Qwen2.5 7B Instruct | Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct |
| Qwen3 32B | Qwen/Qwen3-32B |
| Llama 3.3 70B Instruct | meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct |
| Llama 3.1 8B Instruct | meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct |
| GPT-OSS 120B | openai/gpt-oss-120b |
| GLM 4.7 | zai-org/GLM-4.7 |
| Kimi K2.5 | moonshotai/Kimi-K2.5 |
Gelişmiş yapılandırma
Model keşfi ve onboarding açılır menüsü
Model keşfi ve onboarding açılır menüsü
Model adları, takma adlar ve ilke sonekleri
Model adları, takma adlar ve ilke sonekleri
- API’den gelen ad: Model görünen adı, API
name,titleveyadisplay_namedöndürdüğünde GET /v1/models üzerinden doldurulur; aksi hâlde model kimliğinden türetilir (örneğindeepseek-ai/DeepSeek-R1, “DeepSeek R1” olur). - Görünen adı geçersiz kıl: CLI ve UI içinde istediğiniz şekilde görünmesi için yapılandırmada model başına özel bir etiket ayarlayabilirsiniz:
-
İlke sonekleri: OpenClaw’ın paketle gelen Hugging Face belgeleri ve yardımcıları şu iki soneki yerleşik ilke varyantları olarak değerlendirir:
:fastest— en yüksek işlem hacmi.:cheapest— çıktı belirteci başına en düşük maliyet.
models.providers.huggingface.modelsiçinde ayrı girdiler olarak ekleyebilir veyamodel.primarydeğerini sonekli ayarlayabilirsiniz. Varsayılan sağlayıcı sıranızı Inference Provider settings içinde de ayarlayabilirsiniz (sonek yoksa = o sırayı kullan). -
Yapılandırma birleştirme:
models.providers.huggingface.modelsiçindeki mevcut girdiler (örneğinmodels.jsoniçinde olanlar) yapılandırma birleştirilirken korunur. Böylece orada ayarladığınız özelname,aliasveya model seçenekleri korunur.
Ortam ve daemon kurulumu
Ortam ve daemon kurulumu
Gateway bir daemon (launchd/systemd) olarak çalışıyorsa
HUGGINGFACE_HUB_TOKEN veya HF_TOKEN değerinin o sürece de mevcut olduğundan emin olun (örneğin ~/.openclaw/.env içinde veya env.shellEnv üzerinden).OpenClaw, ortam değişkeni takma adları olarak hem
HUGGINGFACE_HUB_TOKEN hem de HF_TOKEN kabul eder. İkisinden biri çalışır; ikisi de ayarlıysa HUGGINGFACE_HUB_TOKEN önceliklidir.Yapılandırma: Qwen yedeğiyle DeepSeek R1
Yapılandırma: Qwen yedeğiyle DeepSeek R1
Yapılandırma: cheapest ve fastest varyantlarıyla Qwen
Yapılandırma: cheapest ve fastest varyantlarıyla Qwen
Yapılandırma: takma adlarla DeepSeek + Llama + GPT-OSS
Yapılandırma: takma adlarla DeepSeek + Llama + GPT-OSS
Yapılandırma: ilke sonekleriyle birden çok Qwen ve DeepSeek
Yapılandırma: ilke sonekleriyle birden çok Qwen ve DeepSeek
İlgili
Model seçimi
Tüm sağlayıcılar, model başvuruları ve devretme davranışı için genel bakış.
Model seçimi
Modellerin nasıl seçileceği ve yapılandırılacağı.
Inference Providers belgeleri
Resmî Hugging Face Inference Providers belgeleri.
Yapılandırma
Tam yapılandırma başvurusu.