Skills Yapılandırması
Çoğu Skills yükleyici/kurulum yapılandırması,~/.openclaw/openclaw.json
içindeki skills altında bulunur. Ajana özel Skills görünürlüğü
agents.defaults.skills ve agents.list[].skills altında bulunur.
agents.defaults.imageGenerationModel
ve çekirdek image_generate aracını tercih edin. skills.entries.* yalnızca özel veya
üçüncü taraf Skills iş akışları içindir.
Belirli bir görüntü sağlayıcısı/modeli seçerseniz, o sağlayıcının
kimlik doğrulamasını/API anahtarını da yapılandırın. Tipik örnekler:
google/* için GEMINI_API_KEY veya GOOGLE_API_KEY,
openai/* için OPENAI_API_KEY ve fal/* için FAL_KEY.
Örnekler:
- Yerel Nano Banana tarzı kurulum:
agents.defaults.imageGenerationModel.primary: "google/gemini-3.1-flash-image-preview" - Yerel fal kurulumu:
agents.defaults.imageGenerationModel.primary: "fal/fal-ai/flux/dev"
Ajan Skills allowlist’leri
Aynı makine/çalışma alanı Skills köklerini kullanmak, ancak ajan başına farklı bir görünür Skills kümesi istemek istediğinizde ajan yapılandırmasını kullanın.agents.defaults.skills:agents.list[].skillsalanını atlayan ajanlar için paylaşılan temel allowlist.- Varsayılan olarak Skills’i kısıtlamadan bırakmak için
agents.defaults.skillsalanını atlayın. agents.list[].skills: o ajan için açık nihai Skills kümesi; varsayılanlarla birleştirilmez.agents.list[].skills: []: o ajan için hiç Skill gösterme.
Alanlar
- Yerleşik Skill kökleri her zaman
~/.openclaw/skills,~/.agents/skills,<workspace>/.agents/skillsve<workspace>/skillsdeğerlerini içerir. allowBundled: yalnızca paketlenmiş Skills için isteğe bağlı allowlist. Ayarlandığında, yalnızca listedeki paketlenmiş Skills uygundur (yönetilen, ajan ve çalışma alanı Skills etkilenmez).load.extraDirs: taranacak ek Skill dizinleri (en düşük öncelik).load.watch: Skill klasörlerini izle ve Skills anlık görüntüsünü yenile (varsayılan: true).load.watchDebounceMs: milisaniye cinsinden Skill izleyici olayları için debounce değeri (varsayılan: 250).install.preferBrew: mevcut olduğunda brew kurucularını tercih et (varsayılan: true).install.nodeManager: node kurucu tercihi (npm|pnpm|yarn|bun, varsayılan: npm). Bu yalnızca Skill kurulumlarını etkiler; Gateway çalışma zamanı yine de Node olmalıdır (WhatsApp/Telegram için Bun önerilmez).openclaw setup --node-managerdaha dardır ve şu andanpm,pnpmveyabunkabul eder. Yarn tabanlı Skill kurulumları istiyorsanızskills.install.nodeManager: "yarn"değerini elle ayarlayın.
entries.<skillKey>: Skill başına geçersiz kılmalar.agents.defaults.skills:agents.list[].skillsalanını atlayan ajanlar tarafından devralınan isteğe bağlı varsayılan Skill allowlist’i.agents.list[].skills: isteğe bağlı ajan başına nihai Skill allowlist’i; açık listeler, devralınan varsayılanlarla birleşmek yerine onların yerini alır.
enabled: bir Skill paketlenmiş/kurulmuş olsa bile devre dışı bırakmak içinfalseayarlayın.env: ajan çalıştırmasına enjekte edilen ortam değişkenleri (yalnızca zaten ayarlanmamışsa).apiKey: birincil bir ortam değişkeni tanımlayan Skills için isteğe bağlı kolaylık alanı. Düz metin dizeyi veya SecretRef nesnesini destekler ({ source, provider, id }).
Notlar
entriesaltındaki anahtarlar varsayılan olarak Skill adıyla eşlenir. Bir Skillmetadata.openclaw.skillKeytanımlıyorsa, bunun yerine o anahtarı kullanın.- Yükleme önceliği
<workspace>/skills→<workspace>/.agents/skills→~/.agents/skills→~/.openclaw/skills→ paketlenmiş Skills →skills.load.extraDirsşeklindedir. - İzleyici etkinleştirildiğinde Skills değişiklikleri bir sonraki ajan turunda alınır.
Sandboxed Skills + ortam değişkenleri
Bir oturum sandboxed olduğunda, Skill süreçleri Docker içinde çalışır. Sandbox, ana makineprocess.env değerini devralmaz.
Şunlardan birini kullanın:
agents.defaults.sandbox.docker.env(veya ajan başınaagents.list[].sandbox.docker.env)- ortam değişkenlerini özel sandbox imajınıza gömün
env ve skills.entries.<skill>.env/apiKey, yalnızca ana makine çalıştırmaları için geçerlidir.