Providers

LiteLLM

LiteLLM — это open-source LLM-шлюз, который предоставляет единый API для более чем 100 провайдеров моделей. Направляйте OpenClaw через LiteLLM, чтобы получить централизованное отслеживание расходов, журналирование и гибкость переключения бэкендов без изменения конфигурации OpenClaw.

Быстрый старт

Onboarding (recommended)

Лучше всего подходит для: самого быстрого пути к рабочей настройке LiteLLM.

  • Run onboarding

    bash
    openclaw onboard --auth-choice litellm-api-key

    Для неинтерактивной настройки с удаленным прокси явно передайте URL прокси:

    bash
    openclaw onboard --non-interactive --auth-choice litellm-api-key --litellm-api-key "$LITELLM_API_KEY" --custom-base-url "https://litellm.example/v1"
  • Manual setup

    Лучше всего подходит для: полного контроля над установкой и конфигурацией.

  • Start LiteLLM Proxy

    bash
    pip install 'litellm[proxy]'litellm --model claude-opus-4-6
  • Point OpenClaw to LiteLLM

    bash
    export LITELLM_API_KEY="your-litellm-key" openclaw

    Готово. Теперь OpenClaw направляет запросы через LiteLLM.

  • Конфигурация

    Переменные окружения

    bash
    export LITELLM_API_KEY="sk-litellm-key"

    Файл конфигурации

    json5
    {  models: {    providers: {      litellm: {        baseUrl: "http://localhost:4000",        apiKey: "${LITELLM_API_KEY}",        api: "openai-completions",        models: [          {            id: "claude-opus-4-6",            name: "Claude Opus 4.6",            reasoning: true,            input: ["text", "image"],            contextWindow: 200000,            maxTokens: 64000,          },          {            id: "gpt-4o",            name: "GPT-4o",            reasoning: false,            input: ["text", "image"],            contextWindow: 128000,            maxTokens: 8192,          },        ],      },    },  },  agents: {    defaults: {      model: { primary: "litellm/claude-opus-4-6" },    },  },}

    Расширенная конфигурация

    Генерация изображений

    LiteLLM также может обеспечивать работу инструмента image_generate через OpenAI-совместимые маршруты /images/generations и /images/edits. Настройте модель изображений LiteLLM в agents.defaults.imageGenerationModel:

    json5
    {  models: {    providers: {      litellm: {        baseUrl: "http://localhost:4000",        apiKey: "${LITELLM_API_KEY}",      },    },  },  agents: {    defaults: {      imageGenerationModel: {        primary: "litellm/gpt-image-2",        timeoutMs: 180_000,      },    },  },}

    Loopback-URL LiteLLM, такие как http://localhost:4000, работают без глобального переопределения частной сети. Для прокси, размещенного в LAN, задайте models.providers.litellm.request.allowPrivateNetwork: true, потому что API-ключ будет отправлен на настроенный хост прокси.

    Virtual keys

    Создайте выделенный ключ для OpenClaw с лимитами расходов:

    bash
    curl -X POST "http://localhost:4000/key/generate" \  -H "Authorization: Bearer $LITELLM_MASTER_KEY" \  -H "Content-Type: application/json" \  -d '{    "key_alias": "openclaw",    "max_budget": 50.00,    "budget_duration": "monthly"  }'

    Используйте сгенерированный ключ как LITELLM_API_KEY.

    Model routing

    LiteLLM может направлять запросы моделей к разным бэкендам. Настройте это в LiteLLM config.yaml:

    yaml
    model_list:  - model_name: claude-opus-4-6    litellm_params:      model: claude-opus-4-6      api_key: os.environ/ANTHROPIC_API_KEY   - model_name: gpt-4o    litellm_params:      model: gpt-4o      api_key: os.environ/OPENAI_API_KEY

    OpenClaw продолжает запрашивать claude-opus-4-6 — LiteLLM обрабатывает маршрутизацию.

    Viewing usage

    Проверьте панель управления или API LiteLLM:

    bash
    # Key infocurl "http://localhost:4000/key/info" \  -H "Authorization: Bearer sk-litellm-key" # Spend logscurl "http://localhost:4000/spend/logs" \  -H "Authorization: Bearer $LITELLM_MASTER_KEY"
    Proxy behavior notes
    • По умолчанию LiteLLM работает на http://localhost:4000
    • OpenClaw подключается через прокси-стиль OpenAI-совместимой конечной точки LiteLLM /v1
    • Формирование запросов, предназначенное только для нативного OpenAI, не применяется через LiteLLM: нет service_tier, нет Responses store, нет подсказок для prompt cache и нет формирования payload для совместимости с reasoning OpenAI
    • Скрытые заголовки атрибуции OpenClaw (originator, version, User-Agent) не внедряются для пользовательских базовых URL LiteLLM

    Связанные материалы

    Was this useful?
    On this page

    On this page