Providers
推論
inferrs は、OpenAI 互換の /v1 API の背後でローカルモデルを提供します。OpenClaw は汎用の openai-completions アダプターを通じてこれと通信します。
| プロパティ | 値 |
|---|---|
| プロバイダー ID | inferrs (カスタム。models.providers.inferrs 配下で設定) |
| Plugin | なし — バンドルされた OpenClaw プロバイダー Plugin ではありません |
| 認証環境変数 | 不要。inferrs サーバーに認証がなければ任意の値で動作します |
| API | OpenAI 互換 (openai-completions) |
| 推奨ベース URL | http://127.0.0.1:8080/v1 (または inferrs サーバーが待ち受ける任意の場所) |
はじめに
モデル付きで inferrs を起動する
inferrs serve google/gemma-4-E2B-it \ --host 127.0.0.1 \ --port 8080 \ --device metalサーバーに到達できることを確認する
curl http://127.0.0.1:8080/healthcurl http://127.0.0.1:8080/v1/modelsOpenClaw プロバイダーエントリを追加する
明示的なプロバイダーエントリを追加し、デフォルトモデルをそこに向けます。下の設定例を参照してください。
完全な設定例
ローカルの inferrs サーバー上の Gemma 4:
{ agents: { defaults: { model: { primary: "inferrs/google/gemma-4-E2B-it" }, models: { "inferrs/google/gemma-4-E2B-it": { alias: "Gemma 4 (inferrs)", }, }, }, }, models: { mode: "merge", providers: { inferrs: { baseUrl: "http://127.0.0.1:8080/v1", apiKey: "inferrs-local", api: "openai-completions", models: [ { id: "google/gemma-4-E2B-it", name: "Gemma 4 E2B (inferrs)", reasoning: false, input: ["text"], cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 }, contextWindow: 131072, maxTokens: 4096, compat: { requiresStringContent: true, }, }, ], }, }, },}オンデマンド起動
OpenClaw は、inferrs/... モデルが選択された場合にのみ inferrs 自体を起動できます。同じプロバイダーエントリに localService を追加します。
{ models: { providers: { inferrs: { baseUrl: "http://127.0.0.1:8080/v1", apiKey: "inferrs-local", api: "openai-completions", timeoutSeconds: 300, localService: { command: "/opt/homebrew/bin/inferrs", args: [ "serve", "google/gemma-4-E2B-it", "--host", "127.0.0.1", "--port", "8080", "--device", "metal", ], healthUrl: "http://127.0.0.1:8080/v1/models", readyTimeoutMs: 180000, idleStopMs: 0, }, models: [ { id: "google/gemma-4-E2B-it", name: "Gemma 4 E2B (inferrs)", reasoning: false, input: ["text"], cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 }, contextWindow: 131072, maxTokens: 4096, compat: { requiresStringContent: true, }, }, ], }, }, },}command は絶対パスである必要があります。Gateway ホストで which inferrs を実行し、そのパスを使用してください。完全なフィールドリファレンス: ローカルモデルサービス。
高度な設定
requiresStringContent が重要な理由
一部の inferrs Chat Completions ルートは、構造化されたコンテンツパート配列ではなく、文字列の messages[].content のみを受け付けます。
Gemma とツールスキーマの注意点
一部の inferrs + Gemma の組み合わせでは、小さな直接 /v1/chat/completions リクエストは受け付けますが、完全な OpenClaw エージェントランタイムターンでは失敗します。まずツールスキーマサーフェスを無効にしてみてください。
compat: { requiresStringContent: true, supportsTools: false}これにより、より厳格なローカルバックエンドへのプロンプト負荷が下がります。小さな直接リクエストはまだ動作する一方で、通常の OpenClaw エージェントターンが inferrs 内部でクラッシュし続ける場合は、OpenClaw のトランスポート問題ではなく、上流のモデルまたはサーバーの制限として扱ってください。
手動スモークテスト
設定後、両方のレイヤーをテストします。
curl http://127.0.0.1:8080/v1/chat/completions \ -H 'content-type: application/json' \ -d '{"model":"google/gemma-4-E2B-it","messages":[{"role":"user","content":"What is 2 + 2?"}],"stream":false}'openclaw infer model run \ --model inferrs/google/gemma-4-E2B-it \ --prompt "What is 2 + 2? Reply with one short sentence." \ --json最初のコマンドが動作し、2 つ目が失敗する場合は、下のトラブルシューティングを参照してください。
プロキシ形式の動作
inferrs は openai-responses ではなく汎用の openai-completions アダプターを使用するため、OpenAI ネイティブ専用のリクエスト整形は適用されません。service_tier、Responses の store、プロンプトキャッシュヒント、OpenAI 推論互換ペイロード整形はいずれも送信されません。
トラブルシューティング
curl /v1/models が失敗する
inferrs が実行されていない、到達できない、または設定したホスト/ポートにバインドされていません。サーバーが起動され、そのアドレスで待ち受けていることを確認してください。
messages[].content expected a string
モデルエントリで compat.requiresStringContent: true を設定してください (上記参照)。
直接 /v1/chat/completions 呼び出しは通るが openclaw infer model run が失敗する
ツールスキーマサーフェスを無効にするために compat.supportsTools: false を設定してください (上記の Gemma の注意点を参照)。
大きなエージェントターンで inferrs がまだクラッシュする
スキーマエラーがなくなっても、大きなエージェントターンで inferrs がまだクラッシュする場合は、上流の inferrs またはモデルの制限として扱ってください。プロンプト負荷を下げるか、バックエンド/モデルを切り替えてください。
