Langsung ke konten utama

Mesin Memori QMD

QMD adalah sidecar pencarian local-first yang berjalan berdampingan dengan OpenClaw. Ini menggabungkan BM25, pencarian vektor, dan reranking dalam satu biner, dan dapat mengindeks konten di luar file memori workspace Anda.

Apa yang ditambahkan dibandingkan bawaan

  • Reranking dan ekspansi kueri untuk recall yang lebih baik.
  • Mengindeks direktori tambahan — dokumentasi proyek, catatan tim, apa pun di disk.
  • Mengindeks transkrip sesi — mengingat percakapan sebelumnya.
  • Sepenuhnya lokal — berjalan melalui Bun + node-llama-cpp, otomatis mengunduh model GGUF.
  • Fallback otomatis — jika QMD tidak tersedia, OpenClaw kembali ke mesin bawaan tanpa hambatan.

Memulai

Prasyarat

  • Instal QMD: npm install -g @tobilu/qmd atau bun install -g @tobilu/qmd
  • Build SQLite yang mengizinkan ekstensi (brew install sqlite di macOS).
  • QMD harus ada di PATH milik Gateway.
  • macOS dan Linux berfungsi langsung. Windows paling didukung melalui WSL2.

Aktifkan

{
  memory: {
    backend: "qmd",
  },
}
OpenClaw membuat home QMD mandiri di bawah ~/.openclaw/agents/<agentId>/qmd/ dan mengelola siklus hidup sidecar secara otomatis — koleksi, pembaruan, dan proses embedding ditangani untuk Anda. Ini mengutamakan bentuk koleksi QMD dan kueri MCP saat ini, tetapi tetap kembali ke flag koleksi --mask lama dan nama tool MCP yang lebih lama bila diperlukan.

Cara kerja sidecar

  • OpenClaw membuat koleksi dari file memori workspace Anda dan semua memory.qmd.paths yang dikonfigurasi, lalu menjalankan qmd update + qmd embed saat boot dan secara berkala (default setiap 5 menit).
  • Koleksi workspace default melacak MEMORY.md plus tree memory/. memory.md huruf kecil tetap menjadi fallback bootstrap, bukan koleksi QMD terpisah.
  • Refresh saat boot berjalan di latar belakang agar startup chat tidak terhambat.
  • Pencarian menggunakan searchMode yang dikonfigurasi (default: search; juga mendukung vsearch dan query). Jika suatu mode gagal, OpenClaw mencoba lagi dengan qmd query.
  • Jika QMD gagal sepenuhnya, OpenClaw kembali ke mesin SQLite bawaan.
Pencarian pertama mungkin lambat — QMD otomatis mengunduh model GGUF (~2 GB) untuk reranking dan ekspansi kueri pada eksekusi pertama qmd query.

Override model

Variabel environment model QMD diteruskan tanpa perubahan dari proses Gateway, jadi Anda dapat menyesuaikan QMD secara global tanpa menambahkan config OpenClaw baru:
export QMD_EMBED_MODEL="hf:Qwen/Qwen3-Embedding-0.6B-GGUF/Qwen3-Embedding-0.6B-Q8_0.gguf"
export QMD_RERANK_MODEL="/absolute/path/to/reranker.gguf"
export QMD_GENERATE_MODEL="/absolute/path/to/generator.gguf"
Setelah mengubah model embedding, jalankan ulang embedding agar indeks sesuai dengan ruang vektor yang baru.

Mengindeks jalur tambahan

Arahkan QMD ke direktori tambahan agar dapat dicari:
{
  memory: {
    backend: "qmd",
    qmd: {
      paths: [{ name: "docs", path: "~/notes", pattern: "**/*.md" }],
    },
  },
}
Cuplikan dari jalur tambahan muncul sebagai qmd/<collection>/<relative-path> di hasil pencarian. memory_get memahami prefiks ini dan membaca dari root koleksi yang benar.

Mengindeks transkrip sesi

Aktifkan pengindeksan sesi untuk mengingat percakapan sebelumnya:
{
  memory: {
    backend: "qmd",
    qmd: {
      sessions: { enabled: true },
    },
  },
}
Transkrip diekspor sebagai giliran User/Assistant yang disanitasi ke koleksi QMD khusus di bawah ~/.openclaw/agents/<id>/qmd/sessions/.

Cakupan pencarian

Secara default, hasil pencarian QMD ditampilkan dalam sesi langsung dan channel (bukan grup). Konfigurasikan memory.qmd.scope untuk mengubahnya:
{
  memory: {
    qmd: {
      scope: {
        default: "deny",
        rules: [{ action: "allow", match: { chatType: "direct" } }],
      },
    },
  },
}
Ketika cakupan menolak pencarian, OpenClaw mencatat peringatan dengan channel turunan dan jenis chat agar hasil kosong lebih mudah di-debug.

Sitasi

Saat memory.citations bernilai auto atau on, cuplikan pencarian menyertakan footer Source: <path#line>. Setel memory.citations = "off" untuk menghilangkan footer sambil tetap meneruskan jalur ke agen secara internal.

Kapan digunakan

Pilih QMD ketika Anda memerlukan:
  • Reranking untuk hasil berkualitas lebih tinggi.
  • Mencari dokumentasi proyek atau catatan di luar workspace.
  • Mengingat percakapan sesi sebelumnya.
  • Pencarian sepenuhnya lokal tanpa API key.
Untuk pengaturan yang lebih sederhana, mesin bawaan bekerja dengan baik tanpa dependensi tambahan.

Pemecahan masalah

QMD tidak ditemukan? Pastikan biner ada di PATH milik Gateway. Jika OpenClaw berjalan sebagai layanan, buat symlink: sudo ln -s ~/.bun/bin/qmd /usr/local/bin/qmd. Pencarian pertama sangat lambat? QMD mengunduh model GGUF saat pertama kali digunakan. Lakukan pre-warm dengan qmd query "test" menggunakan direktori XDG yang sama seperti yang digunakan OpenClaw. Pencarian timeout? Tingkatkan memory.qmd.limits.timeoutMs (default: 4000ms). Setel ke 120000 untuk hardware yang lebih lambat. Hasil kosong di chat grup? Periksa memory.qmd.scope — default hanya mengizinkan sesi langsung dan channel. Repo sementara yang terlihat dari workspace menyebabkan ENAMETOOLONG atau pengindeksan rusak? Traversal QMD saat ini mengikuti perilaku pemindai QMD yang mendasarinya, bukan aturan symlink bawaan OpenClaw. Simpan checkout monorepo sementara di bawah direktori tersembunyi seperti .tmp/ atau di luar root QMD yang diindeks sampai QMD menyediakan traversal aman-siklus atau kontrol pengecualian yang eksplisit.

Konfigurasi

Untuk seluruh permukaan config (memory.qmd.*), mode pencarian, interval pembaruan, aturan cakupan, dan semua knob lainnya, lihat Referensi konfigurasi memori.