{
  "@mariozechner/pi-agent-core": "0.64.0",
  "@mariozechner/pi-ai": "0.64.0",
  "@mariozechner/pi-coding-agent": "0.64.0",
  "@mariozechner/pi-tui": "0.64.0"
}

src/agents/
├── pi-embedded-runner.ts          # pi-embedded-runner/에서 다시 내보내기
├── pi-embedded-runner/
│   ├── run.ts                     # 메인 진입점: runEmbeddedPiAgent()
│   ├── run/
│   │   ├── attempt.ts             # 세션 설정을 포함한 단일 시도 로직
│   │   ├── params.ts              # RunEmbeddedPiAgentParams 타입
│   │   ├── payloads.ts            # 실행 결과에서 응답 payload 생성
│   │   ├── images.ts              # 비전 모델 이미지 주입
│   │   └── types.ts               # EmbeddedRunAttemptResult
│   ├── abort.ts                   # 중단 오류 감지
│   ├── cache-ttl.ts               # 컨텍스트 정리를 위한 캐시 TTL 추적
│   ├── compact.ts                 # 수동/자동 compaction 로직
│   ├── extensions.ts              # 임베디드 실행용 Pi 확장 로드
│   ├── extra-params.ts            # provider별 스트림 파라미터
│   ├── google.ts                  # Google/Gemini 턴 순서 수정
│   ├── history.ts                 # 기록 제한(DM vs 그룹)
│   ├── lanes.ts                   # 세션/전역 명령 레인
│   ├── logger.ts                  # 서브시스템 로거
│   ├── model.ts                   # ModelRegistry를 통한 모델 해석
│   ├── runs.ts                    # 활성 실행 추적, 중단, 큐
│   ├── sandbox-info.ts            # 시스템 프롬프트용 샌드박스 정보
│   ├── session-manager-cache.ts   # SessionManager 인스턴스 캐싱
│   ├── session-manager-init.ts    # 세션 파일 초기화
│   ├── system-prompt.ts           # 시스템 프롬프트 빌더
│   ├── tool-split.ts              # 도구를 builtIn vs custom으로 분리
│   ├── types.ts                   # EmbeddedPiAgentMeta, EmbeddedPiRunResult
│   └── utils.ts                   # ThinkLevel 매핑, 오류 설명
├── pi-embedded-subscribe.ts       # 세션 이벤트 구독/디스패치
├── pi-embedded-subscribe.types.ts # SubscribeEmbeddedPiSessionParams
├── pi-embedded-subscribe.handlers.ts # 이벤트 핸들러 팩토리
├── pi-embedded-subscribe.handlers.lifecycle.ts
├── pi-embedded-subscribe.handlers.types.ts
├── pi-embedded-block-chunker.ts   # 스트리밍 블록 응답 청킹
├── pi-embedded-messaging.ts       # 메시징 도구 sent 추적
├── pi-embedded-helpers.ts         # 오류 분류, 턴 검증
├── pi-embedded-helpers/           # 도우미 모듈
├── pi-embedded-utils.ts           # 서식 유틸리티
├── pi-tools.ts                    # createOpenClawCodingTools()
├── pi-tools.abort.ts              # 도구용 AbortSignal 래핑
├── pi-tools.policy.ts             # 도구 허용 목록/거부 목록 정책
├── pi-tools.read.ts               # Read 도구 사용자 지정
├── pi-tools.schema.ts             # 도구 스키마 정규화
├── pi-tools.types.ts              # AnyAgentTool 타입 별칭
├── pi-tool-definition-adapter.ts  # AgentTool -> ToolDefinition 어댑터
├── pi-settings.ts                 # 설정 재정의
├── pi-hooks/                      # 사용자 지정 Pi hook
│   ├── compaction-safeguard.ts    # Safeguard 확장
│   ├── compaction-safeguard-runtime.ts
│   ├── context-pruning.ts         # 캐시 TTL 기반 컨텍스트 정리 확장
│   └── context-pruning/
├── model-auth.ts                  # Auth profile 해석
├── auth-profiles.ts               # Profile 저장소, cooldown, failover
├── model-selection.ts             # 기본 모델 해석
├── models-config.ts               # models.json 생성
├── model-catalog.ts               # 모델 카탈로그 캐시
├── context-window-guard.ts        # 컨텍스트 창 검증
├── failover-error.ts              # FailoverError 클래스
├── defaults.ts                    # DEFAULT_PROVIDER, DEFAULT_MODEL
├── system-prompt.ts               # buildAgentSystemPrompt()
├── system-prompt-params.ts        # 시스템 프롬프트 파라미터 해석
├── system-prompt-report.ts        # 디버그 보고서 생성
├── tool-summaries.ts              # 도구 설명 요약
├── tool-policy.ts                 # 도구 정책 해석
├── transcript-policy.ts           # transcript 검증 정책
├── skills.ts                      # Skill 스냅샷/프롬프트 빌드
├── skills/                        # Skill 서브시스템
├── sandbox.ts                     # 샌드박스 컨텍스트 해석
├── sandbox/                       # 샌드박스 서브시스템
├── channel-tools.ts               # 채널별 도구 주입
├── openclaw-tools.ts              # OpenClaw 전용 도구
├── bash-tools.ts                  # exec/process 도구
├── apply-patch.ts                 # apply_patch 도구(OpenAI)
├── tools/                         # 개별 도구 구현
│   ├── browser-tool.ts
│   ├── canvas-tool.ts
│   ├── cron-tool.ts
│   ├── gateway-tool.ts
│   ├── image-tool.ts
│   ├── message-tool.ts
│   ├── nodes-tool.ts
│   ├── session*.ts
│   ├── web-*.ts
│   └── ...
└── ...

import { runEmbeddedPiAgent } from "./agents/pi-embedded-runner.js";

const result = await runEmbeddedPiAgent({
  sessionId: "user-123",
  sessionKey: "main:whatsapp:+1234567890",
  sessionFile: "/path/to/session.jsonl",
  workspaceDir: "/path/to/workspace",
  config: openclawConfig,
  prompt: "Hello, how are you?",
  provider: "anthropic",
  model: "claude-sonnet-4-6",
  timeoutMs: 120_000,
  runId: "run-abc",
  onBlockReply: async (payload) => {
    await sendToChannel(payload.text, payload.mediaUrls);
  },
});

import {
  createAgentSession,
  DefaultResourceLoader,
  SessionManager,
  SettingsManager,
} from "@mariozechner/pi-coding-agent";

const resourceLoader = new DefaultResourceLoader({
  cwd: resolvedWorkspace,
  agentDir,
  settingsManager,
  additionalExtensionPaths,
});
await resourceLoader.reload();

const { session } = await createAgentSession({
  cwd: resolvedWorkspace,
  agentDir,
  authStorage: params.authStorage,
  modelRegistry: params.modelRegistry,
  model: params.model,
  thinkingLevel: mapThinkingLevel(params.thinkLevel),
  tools: builtInTools,
  customTools: allCustomTools,
  sessionManager,
  settingsManager,
  resourceLoader,
});

applySystemPromptOverrideToSession(session, systemPromptOverride);

const subscription = subscribeEmbeddedPiSession({
  session: activeSession,
  runId: params.runId,
  verboseLevel: params.verboseLevel,
  reasoningMode: params.reasoningLevel,
  toolResultFormat: params.toolResultFormat,
  onToolResult: params.onToolResult,
  onReasoningStream: params.onReasoningStream,
  onBlockReply: params.onBlockReply,
  onPartialReply: params.onPartialReply,
  onAgentEvent: params.onAgentEvent,
});

await session.prompt(effectivePrompt, { images: imageResult.images });

export function toToolDefinitions(tools: AnyAgentTool[]): ToolDefinition[] {
  return tools.map((tool) => ({
    name: tool.name,
    label: tool.label ?? name,
    description: tool.description ?? "",
    parameters: tool.parameters,
    execute: async (toolCallId, params, onUpdate, _ctx, signal) => {
      // pi-coding-agent 시그니처는 pi-agent-core와 다름
      return await tool.execute(toolCallId, params, signal, onUpdate);
    },
  }));
}

export function splitSdkTools(options: { tools: AnyAgentTool[]; sandboxEnabled: boolean }) {
  return {
    builtInTools: [], // 비어 있음. 모든 것을 재정의함
    customTools: toToolDefinitions(options.tools),
  };
}

const systemPromptOverride = createSystemPromptOverride(appendPrompt);
applySystemPromptOverrideToSession(session, systemPromptOverride);

const sessionManager = SessionManager.open(params.sessionFile);

await prewarmSessionFile(params.sessionFile);
sessionManager = SessionManager.open(params.sessionFile);
trackSessionManagerAccess(params.sessionFile);

const compactResult = await compactEmbeddedPiSessionDirect({
  sessionId, sessionFile, provider, model, ...
});

const authStore = ensureAuthProfileStore(agentDir, { allowKeychainPrompt: false });
const profileOrder = resolveAuthProfileOrder({ cfg, store: authStore, provider, preferredProfile });

await markAuthProfileFailure({ store, profileId, reason, cfg, agentDir });
const rotated = await advanceAuthProfile();

import { resolveModel } from "./pi-embedded-runner/model.js";

const { model, error, authStorage, modelRegistry } = resolveModel(
  provider,
  modelId,
  agentDir,
  config,
);

// Pi의 ModelRegistry와 AuthStorage 사용
authStorage.setRuntimeApiKey(model.provider, apiKeyInfo.apiKey);

if (fallbackConfigured && isFailoverErrorMessage(errorText)) {
  throw new FailoverError(errorText, {
    reason: promptFailoverReason ?? "unknown",
    provider,
    model: modelId,
    profileId,
    status: resolveFailoverStatus(promptFailoverReason),
  });
}

if (resolveCompactionMode(params.cfg) === "safeguard") {
  setCompactionSafeguardRuntime(params.sessionManager, { maxHistoryShare });
  paths.push(resolvePiExtensionPath("compaction-safeguard"));
}

if (cfg?.agents?.defaults?.contextPruning?.mode === "cache-ttl") {
  setContextPruningRuntime(params.sessionManager, {
    settings,
    contextWindowTokens,
    isToolPrunable,
    lastCacheTouchAt,
  });
  paths.push(resolvePiExtensionPath("context-pruning"));
}

const blockChunker = blockChunking ? new EmbeddedBlockChunker(blockChunking) : null;

const stripBlockTags = (text: string, state: { thinking: boolean; final: boolean }) => {
  // <think>...</think> 내용 제거
  // enforceFinalTag가 있으면 <final>...</final> 내용만 반환
};

const { text: cleanedText, mediaUrls, audioAsVoice, replyToId } = consumeReplyDirectives(chunk);

isContextOverflowError(errorText)     // 컨텍스트가 너무 큼
isCompactionFailureError(errorText)   // Compaction 실패
isAuthAssistantError(lastAssistant)   // 인증 실패
isRateLimitAssistantError(...)        // rate limit 도달
isFailoverAssistantError(...)         // failover해야 함
classifyFailoverReason(errorText)     // "auth" | "rate_limit" | "quota" | "timeout" | ...

const fallbackThinking = pickFallbackThinkingLevel({
  message: errorText,
  attempted: attemptedThinking,
});
if (fallbackThinking) {
  thinkLevel = fallbackThinking;
  continue;
}

const sandbox = await resolveSandboxContext({
  config: params.config,
  sessionKey: sandboxSessionKey,
  workspaceDir: resolvedWorkspace,
});

if (sandboxRoot) {
  // 샌드박스 read/edit/write 도구 사용
  // Exec는 컨테이너 안에서 실행
  // Browser는 bridge URL 사용
}

// src/tui/tui.ts
import { ... } from "@mariozechner/pi-tui";