Amazon Bedrock
OpenClaw는 pi-ai의 Bedrock Converse 스트리밍 provider를 통해 Amazon Bedrock 모델을 사용할 수 있습니다. Bedrock 인증은 API 키가 아니라 AWS SDK 기본 자격 증명 체인을 사용합니다.| Property | Value |
|---|---|
| Provider | amazon-bedrock |
| API | bedrock-converse-stream |
| Auth | AWS 자격 증명(환경 변수, 공유 구성 또는 인스턴스 역할) |
| Region | AWS_REGION 또는 AWS_DEFAULT_REGION(기본값: us-east-1) |
시작하기
선호하는 인증 방법을 선택하고 설정 단계를 따르세요.- 액세스 키 / 환경 변수
- EC2 인스턴스 역할(IMDS)
자동 모델 검색
OpenClaw는 스트리밍과 텍스트 출력을 지원하는 Bedrock 모델을 자동으로 검색할 수 있습니다. 검색에는bedrock:ListFoundationModels와 bedrock:ListInferenceProfiles가 사용되며, 결과는 캐시됩니다(기본값: 1시간).
암시적 provider가 활성화되는 방식:
plugins.entries.amazon-bedrock.config.discovery.enabled가true이면, OpenClaw는 AWS 환경 변수 마커가 없더라도 검색을 시도합니다.plugins.entries.amazon-bedrock.config.discovery.enabled가 설정되지 않으면, OpenClaw는 다음 AWS 인증 마커 중 하나를 볼 때만 암시적 Bedrock provider를 자동 추가합니다:AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK,AWS_ACCESS_KEY_ID+AWS_SECRET_ACCESS_KEY, 또는AWS_PROFILE.- 실제 Bedrock 런타임 인증 경로는 여전히 AWS SDK 기본 체인을 사용하므로, 공유 구성, SSO 및 IMDS 인스턴스 역할 인증은 검색에
enabled: true로 opt-in해야 했던 경우에도 동작할 수 있습니다.
명시적인
models.providers["amazon-bedrock"] 항목의 경우, OpenClaw는 전체 런타임 인증 로드를 강제하지 않고도 AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK 같은 AWS 환경 변수 마커에서 Bedrock 환경 변수 마커 인증을 조기에 확인할 수 있습니다. 실제 모델 호출 인증 경로는 여전히 AWS SDK 기본 체인을 사용합니다.검색 구성 옵션
검색 구성 옵션
구성 옵션은
plugins.entries.amazon-bedrock.config.discovery 아래에 있습니다.| Option | Default | 설명 |
|---|---|---|
enabled | auto | 자동 모드에서는 지원되는 AWS 환경 변수 마커가 보일 때만 OpenClaw가 암시적 Bedrock provider를 활성화합니다. 강제로 검색하려면 true로 설정하세요. |
region | AWS_REGION / AWS_DEFAULT_REGION / us-east-1 | 검색 API 호출에 사용되는 AWS 리전입니다. |
providerFilter | (all) | Bedrock provider 이름과 일치시킵니다(예: anthropic, amazon). |
refreshInterval | 3600 | 초 단위 캐시 기간입니다. 캐시를 비활성화하려면 0으로 설정하세요. |
defaultContextWindow | 32000 | 검색된 모델에 사용되는 컨텍스트 윈도우입니다(모델 제한을 알고 있다면 재정의하세요). |
defaultMaxTokens | 4096 | 검색된 모델에 사용되는 최대 출력 토큰 수입니다(모델 제한을 알고 있다면 재정의하세요). |
빠른 설정(AWS 경로)
이 안내는 IAM 역할을 생성하고, Bedrock 권한을 연결하고, 인스턴스 프로필을 연결한 다음, EC2 호스트에서 OpenClaw 검색을 활성화합니다.고급 구성
추론 프로필
추론 프로필
OpenClaw는 foundation model과 함께 리전 및 전역 추론 프로필도 검색합니다. 프로필이 알려진 foundation model에 매핑되면, 해당 프로필은 그 모델의 기능(context window, max tokens, reasoning, vision)을 상속하고 올바른 Bedrock 요청 리전이 자동으로 주입됩니다. 즉, 교차 리전 Claude 프로필도 수동 provider 재정의 없이 동작합니다.추론 프로필 ID는
us.anthropic.claude-opus-4-6-v1:0(리전)
또는 anthropic.claude-opus-4-6-v1:0(전역)처럼 보입니다. 백엔드 모델이 이미 검색 결과에 있으면, 프로필은 해당 모델의 전체 기능 집합을 상속합니다. 그렇지 않으면 안전한 기본값이 적용됩니다.추가 구성은 필요하지 않습니다. 검색이 활성화되어 있고 IAM 주체에 bedrock:ListInferenceProfiles 권한이 있으면, 프로필은 openclaw models list에서 foundation model과 함께 표시됩니다.Guardrails
Guardrails
amazon-bedrock Plugin 구성에 guardrail 객체를 추가하면 모든 Bedrock 모델 호출에 Amazon Bedrock Guardrails를 적용할 수 있습니다. Guardrails를 사용하면 콘텐츠 필터링, 주제 차단, 단어 필터, 민감 정보 필터 및 컨텍스트 기반 grounding 검사를 적용할 수 있습니다.| Option | Required | 설명 |
|---|---|---|
guardrailIdentifier | Yes | Guardrail ID(예: abc123) 또는 전체 ARN(예: arn:aws:bedrock:us-east-1:123456789012:guardrail/abc123). |
guardrailVersion | Yes | 게시된 버전 번호 또는 작업 중 초안인 "DRAFT"입니다. |
streamProcessingMode | No | 스트리밍 중 guardrail 평가용 "sync" 또는 "async"입니다. 생략하면 Bedrock 기본값이 사용됩니다. |
trace | No | 디버깅용 "enabled" 또는 "enabled_full"입니다. 프로덕션에서는 생략하거나 "disabled"로 설정하세요. |
메모리 검색용 임베딩
메모리 검색용 임베딩
Bedrock는 메모리 검색의 임베딩 provider로도 사용할 수 있습니다. 이는 추론 provider와 별도로 구성됩니다. Bedrock 임베딩은 추론과 동일한 AWS SDK 자격 증명 체인(인스턴스 역할, SSO, 액세스 키, 공유 구성, 웹 ID)을 사용합니다. API 키는 필요하지 않습니다.
agents.defaults.memorySearch.provider를 "bedrock"으로 설정하세요.provider가 "auto"이면, 해당 자격 증명 체인이 성공적으로 확인될 경우 Bedrock가 자동 감지됩니다.지원되는 임베딩 모델에는 Amazon Titan Embed(v1, v2), Amazon Nova
Embed, Cohere Embed(v3, v4), TwelveLabs Marengo가 포함됩니다. 전체 모델 목록과 차원 옵션은
메모리 구성 참조 — Bedrock를
참조하세요.참고 사항 및 주의점
참고 사항 및 주의점
- Bedrock를 사용하려면 AWS 계정/리전에서 모델 액세스가 활성화되어 있어야 합니다.
- 자동 검색에는
bedrock:ListFoundationModels및bedrock:ListInferenceProfiles권한이 필요합니다. - 자동 모드에 의존한다면, Gateway 호스트에 지원되는 AWS 인증 환경 변수 마커 중 하나를 설정하세요.
환경 변수 마커 없이 IMDS/공유 구성 인증을 선호한다면,
plugins.entries.amazon-bedrock.config.discovery.enabled: true를 설정하세요. - OpenClaw는 자격 증명 소스를 다음 순서로 표시합니다:
AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK, 그다음AWS_ACCESS_KEY_ID+AWS_SECRET_ACCESS_KEY, 그다음AWS_PROFILE, 마지막으로 기본 AWS SDK 체인입니다. - reasoning 지원 여부는 모델에 따라 다르므로, 현재 기능은 Bedrock 모델 카드에서 확인하세요.
- 관리형 키 흐름을 선호한다면, Bedrock 앞단에 OpenAI 호환 프록시를 두고 이를 OpenAI provider로 구성할 수도 있습니다.
관련 항목
모델 선택
provider, 모델 ref, failover 동작을 선택합니다.
메모리 검색
메모리 검색 구성을 위한 Bedrock 임베딩입니다.
메모리 구성 참조
전체 Bedrock 임베딩 모델 목록과 차원 옵션입니다.
문제 해결
일반적인 문제 해결과 FAQ입니다.