Providers
Amazon Bedrock
OpenClaw는 Bedrock Converse 스트리밍 제공자를 통해 Amazon Bedrock 모델을 사용할 수 있습니다. Bedrock 인증은 API 키가 아니라 AWS SDK 기본 자격 증명 체인을 사용합니다.
| 속성 | 값 |
|---|---|
| 제공자 | amazon-bedrock |
| API | bedrock-converse-stream |
| 인증 | AWS 자격 증명(환경 변수, 공유 구성, 또는 인스턴스 역할) |
| 리전 | AWS_REGION 또는 AWS_DEFAULT_REGION(기본값: us-east-1) |
시작하기
선호하는 인증 방식을 선택하고 설정 단계를 따르세요.
Access keys / env vars
가장 적합한 경우: 개발자 머신, CI, 또는 AWS 자격 증명을 직접 관리하는 호스트.
Set AWS credentials on the gateway host
export AWS_ACCESS_KEY_ID="EXAMPLE_AWS_ACCESS_KEY_ID"export AWS_SECRET_ACCESS_KEY="..."export AWS_REGION="us-east-1"# Optional:export AWS_SESSION_TOKEN="..."export AWS_PROFILE="your-profile"# Optional (Bedrock API key/bearer token):export AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK="..."Add a Bedrock provider and model to your config
apiKey는 필요하지 않습니다. 제공자를 auth: "aws-sdk"로 구성하세요.
{ models: { providers: { "amazon-bedrock": { baseUrl: "https://bedrock-runtime.us-east-1.amazonaws.com", api: "bedrock-converse-stream", auth: "aws-sdk", models: [ { id: "us.anthropic.claude-opus-4-6-v1:0", name: "Claude Opus 4.6 (Bedrock)", reasoning: true, input: ["text", "image"], cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 }, contextWindow: 200000, maxTokens: 8192, }, ], }, }, }, agents: { defaults: { model: { primary: "amazon-bedrock/us.anthropic.claude-opus-4-6-v1:0" }, }, },}Verify models are available
openclaw models listEC2 instance roles (IMDS)
가장 적합한 경우: IAM 역할이 연결되어 있고 인증에 인스턴스 메타데이터 서비스를 사용하는 EC2 인스턴스.
Enable discovery explicitly
IMDS를 사용할 때 OpenClaw는 환경 표시자만으로 AWS 인증을 감지할 수 없으므로, 명시적으로 옵트인해야 합니다.
openclaw config set plugins.entries.amazon-bedrock.config.discovery.enabled trueopenclaw config set plugins.entries.amazon-bedrock.config.discovery.region us-east-1Optionally add an env marker for auto mode
환경 표시자 자동 감지 경로도 작동하게 하려면(예: openclaw status 화면용):
export AWS_PROFILE=defaultexport AWS_REGION=us-east-1가짜 API 키는 필요하지 않습니다.
Verify models are discovered
openclaw models list자동 모델 검색
OpenClaw는 스트리밍과 텍스트 출력을 지원하는 Bedrock 모델을 자동으로 검색할 수 있습니다. 검색은 bedrock:ListFoundationModels와 bedrock:ListInferenceProfiles를 사용하며, 결과는 캐시됩니다(기본값: 1시간).
암시적 제공자가 활성화되는 방식:
plugins.entries.amazon-bedrock.config.discovery.enabled가true이면, AWS 환경 표시자가 없어도 OpenClaw가 검색을 시도합니다.plugins.entries.amazon-bedrock.config.discovery.enabled가 설정되지 않은 경우, OpenClaw는 다음 AWS 인증 표시자 중 하나를 확인했을 때만 암시적 Bedrock 제공자를 자동으로 추가합니다:AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK,AWS_ACCESS_KEY_ID+AWS_SECRET_ACCESS_KEY, 또는AWS_PROFILE.- 실제 Bedrock 런타임 인증 경로는 여전히 AWS SDK 기본 체인을 사용하므로,
검색을 옵트인하기 위해
enabled: true가 필요했던 경우에도 공유 구성, SSO, IMDS 인스턴스 역할 인증이 작동할 수 있습니다.
Discovery config options
구성 옵션은 plugins.entries.amazon-bedrock.config.discovery 아래에 있습니다.
{ plugins: { entries: { "amazon-bedrock": { config: { discovery: { enabled: true, region: "us-east-1", providerFilter: ["anthropic", "amazon"], refreshInterval: 3600, defaultContextWindow: 32000, defaultMaxTokens: 4096, }, }, }, }, },}| 옵션 | 기본값 | 설명 |
|---|---|---|
enabled |
auto | 자동 모드에서 OpenClaw는 지원되는 AWS 환경 표시자를 확인했을 때만 암시적 Bedrock 제공자를 활성화합니다. 검색을 강제하려면 true로 설정하세요. |
region |
AWS_REGION / AWS_DEFAULT_REGION / us-east-1 |
검색 API 호출에 사용되는 AWS 리전. |
providerFilter |
(전체) | Bedrock 제공자 이름과 일치합니다(예: anthropic, amazon). |
refreshInterval |
3600 |
초 단위 캐시 기간. 캐싱을 비활성화하려면 0으로 설정하세요. |
defaultContextWindow |
32000 |
검색된 모델에 사용되는 컨텍스트 창(모델 제한을 알고 있다면 재정의하세요). |
defaultMaxTokens |
4096 |
검색된 모델에 사용되는 최대 출력 토큰 수(모델 제한을 알고 있다면 재정의하세요). |
빠른 설정(AWS 경로)
이 안내는 IAM 역할을 만들고, Bedrock 권한을 연결하고, 인스턴스 프로필을 연결한 뒤, EC2 호스트에서 OpenClaw 검색을 활성화합니다.
# 1. Create IAM role and instance profileaws iam create-role --role-name EC2-Bedrock-Access \ --assume-role-policy-document '{ "Version": "2012-10-17", "Statement": [{ "Effect": "Allow", "Principal": {"Service": "ec2.amazonaws.com"}, "Action": "sts:AssumeRole" }] }' aws iam attach-role-policy --role-name EC2-Bedrock-Access \ --policy-arn arn:aws:iam::aws:policy/AmazonBedrockFullAccess aws iam create-instance-profile --instance-profile-name EC2-Bedrock-Accessaws iam add-role-to-instance-profile \ --instance-profile-name EC2-Bedrock-Access \ --role-name EC2-Bedrock-Access # 2. Attach to your EC2 instanceaws ec2 associate-iam-instance-profile \ --instance-id i-xxxxx \ --iam-instance-profile Name=EC2-Bedrock-Access # 3. On the EC2 instance, enable discovery explicitlyopenclaw config set plugins.entries.amazon-bedrock.config.discovery.enabled trueopenclaw config set plugins.entries.amazon-bedrock.config.discovery.region us-east-1 # 4. Optional: add an env marker if you want auto mode without explicit enableecho 'export AWS_PROFILE=default' >> ~/.bashrcecho 'export AWS_REGION=us-east-1' >> ~/.bashrcsource ~/.bashrc # 5. Verify models are discoveredopenclaw models list고급 구성
Inference profiles
OpenClaw는 기반 모델과 함께 리전 및 글로벌 추론 프로필을 검색합니다. 프로필이 알려진 기반 모델에 매핑되면, 해당 프로필은 그 모델의 기능(컨텍스트 창, 최대 토큰, 추론, 비전)을 상속하고 올바른 Bedrock 요청 리전이 자동으로 주입됩니다. 즉, 교차 리전 Claude 프로필은 수동 제공자 재정의 없이 작동합니다.
추론 프로필 ID는 us.anthropic.claude-opus-4-6-v1:0(리전)
또는 anthropic.claude-opus-4-6-v1:0(글로벌)처럼 보입니다. 기반 모델이 이미
검색 결과에 있으면 프로필은 전체 기능 집합을 상속합니다.
그렇지 않으면 안전한 기본값이 적용됩니다.
추가 구성은 필요하지 않습니다. 검색이 활성화되어 있고 IAM 주체에 bedrock:ListInferenceProfiles 권한이 있으면, 프로필은 openclaw models list에서 기반 모델과 함께 표시됩니다.
Service tier
일부 Bedrock 모델은 비용 또는 지연 시간을 최적화하기 위해 service_tier 매개변수를 지원합니다. 사용할 수 있는 티어는 다음과 같습니다.
| 티어 | 설명 |
|---|---|
default |
표준 Bedrock 티어 |
flex |
더 긴 지연 시간을 허용할 수 있는 워크로드를 위한 할인 처리 |
priority |
지연 시간에 민감한 워크로드를 위한 우선 처리 |
reserved |
안정 상태 워크로드를 위한 예약 용량 |
Bedrock 모델 요청에 대해 agents.defaults.params를 통해 serviceTier(또는 service_tier)를 설정하거나, agents.defaults.models["<model-key>"].params에서 모델별로 설정하세요.
{ agents: { defaults: { params: { serviceTier: "flex", // applies to all models }, models: { "amazon-bedrock/mistral.mistral-large-3-675b-instruct": { params: { serviceTier: "priority", // per-model override }, }, }, }, },}유효한 값은 default, flex, priority, reserved입니다. 모든
모델이 모든 티어를 지원하지는 않습니다. 지원되지 않는 티어가 요청되면 Bedrock은
검증 오류를 반환합니다. 참고: 오류 메시지는 다소 오해의 소지가 있을 수 있습니다.
지원되지 않는 서비스 티어를 나타내는 대신 "The provided model identifier is invalid"라고
표시될 수 있습니다. 이 오류가 보이면 모델이 요청한 티어를 지원하는지 확인하세요.
Claude Opus 4.7 temperature
Bedrock은 Claude Opus 4.7에 대해 temperature 매개변수를 거부합니다. OpenClaw는 기반 모델 ID, 명명된 추론 프로필, bedrock:GetInferenceProfile을 통해 기본 모델이 Opus 4.7로 확인되는 애플리케이션 추론 프로필, 그리고 선택적 리전 접두사(us., eu., ap., apac., au., jp., global.)가 있는 점 표기 opus-4.7 변형을 포함해, 모든 Opus 4.7 Bedrock 참조에 대해 temperature를 자동으로 생략합니다. 구성 노브는 필요하지 않으며, 이 생략은 요청 옵션 객체와 inferenceConfig 페이로드 필드 모두에 적용됩니다.
Claude Fable 5
us-east-1에서 amazon-bedrock/anthropic.claude-fable-5를 사용하거나,
us.anthropic.claude-fable-5 같은 리전별 추론 ID를 사용하세요.
OpenClaw는 Fable의 1M 컨텍스트 창, 128K 출력 제한, 항상 켜진
적응형 사고, 지원되는 effort 매핑을 적용합니다. /think off와
/think minimal은 low에 매핑되며, 지원되지 않는 temperature와 강제 도구
선택 제어는 생략됩니다. Bedrock이 종료 상태를 반환할 때까지 스트리밍 출력은
보류되므로 스트림 중간의 거부가 부분 텍스트를 노출하지 않습니다.
Fable은 표준 서비스 티어만 지원합니다. OpenClaw는 이 모델에 대해 구성된
flex, priority, reserved 티어를 무시합니다.
AWS는 Fable을 사용할 수 있기 전에 명시적인 provider_data_share 데이터 보존 옵트인이
필요합니다. 프롬프트와 완성 결과는 Anthropic과 공유되며 신뢰 및 안전을 위해
최대 30일 동안 보존됩니다. 모델을 활성화하기 전에
Bedrock 데이터 보존을
검토하고 구성하세요.
가드레일
amazon-bedrock Plugin 구성에 guardrail 객체를 추가하면
모든 Bedrock 모델 호출에 Amazon Bedrock Guardrails를
적용할 수 있습니다. 가드레일을 사용하면 콘텐츠 필터링, 주제 거부,
단어 필터, 민감한 정보 필터, 문맥 기반 grounding 검사를 강제할 수 있습니다.
{ plugins: { entries: { "amazon-bedrock": { config: { guardrail: { guardrailIdentifier: "abc123", // guardrail ID or full ARN guardrailVersion: "1", // version number or "DRAFT" streamProcessingMode: "sync", // optional: "sync" or "async" trace: "enabled", // optional: "enabled", "disabled", or "enabled_full" }, }, }, }, },}| 옵션 | 필수 | 설명 |
|---|---|---|
guardrailIdentifier |
예 | 가드레일 ID(예: abc123) 또는 전체 ARN(예: arn:aws:bedrock:us-east-1:123456789012:guardrail/abc123). |
guardrailVersion |
예 | 게시된 버전 번호 또는 작업 중인 초안의 경우 "DRAFT". |
streamProcessingMode |
아니요 | 스트리밍 중 가드레일 평가에 사용할 "sync" 또는 "async". 생략하면 Bedrock이 기본값을 사용합니다. |
trace |
아니요 | 디버깅에는 "enabled" 또는 "enabled_full"을 사용하고, 프로덕션에서는 생략하거나 "disabled"로 설정하세요. |
메모리 검색용 임베딩
Bedrock은 메모리 검색을 위한 임베딩 제공자로도
사용할 수 있습니다. 이는 추론 제공자와 별도로 구성됩니다. agents.defaults.memorySearch.provider를
"bedrock"으로 설정하세요.
{ agents: { defaults: { memorySearch: { provider: "bedrock", model: "amazon.titan-embed-text-v2:0", // default }, }, },}Bedrock 임베딩은 추론과 동일한 AWS SDK 자격 증명 체인(인스턴스 역할,
SSO, 액세스 키, 공유 구성, 웹 ID)을 사용합니다. API 키는 필요하지 않습니다.
Bedrock 임베딩을 사용하려면 memorySearch.provider: "bedrock"을 명시적으로 설정하세요.
지원되는 임베딩 모델에는 Amazon Titan Embed(v1, v2), Amazon Nova Embed, Cohere Embed(v3, v4), TwelveLabs Marengo가 포함됩니다. 전체 모델 목록과 차원 옵션은 메모리 구성 참조 -- Bedrock을 참조하세요.
참고 사항 및 주의점
- Bedrock은 AWS 계정/리전에서 모델 액세스가 활성화되어 있어야 합니다.
- 자동 검색에는
bedrock:ListFoundationModels및bedrock:ListInferenceProfiles권한이 필요합니다. - 자동 모드에 의존하는 경우 Gateway 호스트에 지원되는 AWS 인증 env 마커 중 하나를
설정하세요. env 마커 없이 IMDS/공유 구성 인증을 선호한다면
plugins.entries.amazon-bedrock.config.discovery.enabled: true를 설정하세요. - OpenClaw는 자격 증명 소스를 다음 순서로 표시합니다.
AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK, 그다음AWS_ACCESS_KEY_ID+AWS_SECRET_ACCESS_KEY, 그다음AWS_PROFILE, 그다음 기본 AWS SDK 체인입니다. - 추론 지원은 모델에 따라 다릅니다. 현재 기능은 Bedrock 모델 카드를 확인하세요.
- 관리형 키 흐름을 선호한다면 Bedrock 앞에 OpenAI 호환 프록시를 배치하고 대신 OpenAI 제공자로 구성할 수도 있습니다.