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메시지

이 페이지는 OpenClaw가 수신 메시지, 세션, 큐잉, 스트리밍, reasoning 가시성을 어떻게 처리하는지 하나로 연결해 설명합니다.

메시지 흐름(상위 수준)

Inbound message
  -> routing/bindings -> session key
  -> queue (if a run is active)
  -> agent run (streaming + tools)
  -> outbound replies (channel limits + chunking)
핵심 조정 항목은 configuration에 있습니다:
  • 접두사, 큐잉, 그룹 동작은 messages.*
  • 블록 스트리밍과 청킹 기본값은 agents.defaults.*
  • 상한 및 스트리밍 토글은 채널별 재정의(channels.whatsapp.*, channels.telegram.* 등)
전체 스키마는 Configuration을 참조하세요.

수신 중복 제거

채널은 재연결 후 동일한 메시지를 다시 전달할 수 있습니다. OpenClaw는 채널/계정/피어/세션/메시지 id를 키로 하는 수명이 짧은 캐시를 유지하므로 중복 전달이 또 다른 에이전트 실행을 트리거하지 않습니다.

수신 디바운싱

같은 발신자의 빠르게 연속된 메시지는 messages.inbound를 통해 하나의 에이전트 턴으로 묶을 수 있습니다. 디바운싱은 채널 + 대화별로 적용되며 응답 스레딩/ID에는 가장 최근 메시지를 사용합니다. config(전역 기본값 + 채널별 재정의):
{
  messages: {
    inbound: {
      debounceMs: 2000,
      byChannel: {
        whatsapp: 5000,
        slack: 1500,
        discord: 1500,
      },
    },
  },
}
참고:
  • 디바운스는 텍스트 전용 메시지에 적용되며, 미디어/첨부 파일은 즉시 플러시됩니다.
  • 제어 명령은 디바운싱을 우회하므로 독립 실행 상태를 유지합니다.

세션과 디바이스

세션은 클라이언트가 아니라 게이트웨이가 소유합니다.
  • 다이렉트 채팅은 에이전트 메인 세션 키로 합쳐집니다.
  • 그룹/채널은 자체 세션 키를 가집니다.
  • 세션 저장소와 transcript는 게이트웨이 호스트에 있습니다.
여러 디바이스/채널이 같은 세션에 매핑될 수 있지만, 기록이 모든 클라이언트에 완전히 다시 동기화되지는 않습니다. 권장 사항: 컨텍스트 분기를 피하려면 긴 대화에는 하나의 기본 디바이스를 사용하세요. Control UI와 TUI는 항상 게이트웨이 기반 세션 transcript를 보여 주므로 이것이 신뢰할 수 있는 원본입니다. 자세한 내용: 세션 관리.

수신 본문과 기록 컨텍스트

OpenClaw는 프롬프트 본문명령 본문을 구분합니다:
  • Body: 에이전트에 전송되는 프롬프트 텍스트. 여기에는 채널 엔벌로프와 선택적 기록 래퍼가 포함될 수 있습니다.
  • CommandBody: 지시문/명령 파싱을 위한 원시 사용자 텍스트.
  • RawBody: CommandBody의 레거시 별칭(호환성을 위해 유지됨).
채널이 기록을 제공할 때는 공통 래퍼를 사용합니다:
  • [Chat messages since your last reply - for context]
  • [Current message - respond to this]
비다이렉트 채팅(그룹/채널/룸)의 경우 현재 메시지 본문 앞에는 발신자 레이블이 붙습니다(기록 항목에 사용하는 것과 같은 스타일). 이렇게 하면 실시간 메시지와 대기열/기록 메시지가 에이전트 프롬프트에서 일관성을 유지합니다. 기록 버퍼는 보류 중인 메시지만 포함합니다. 즉, 실행을 트리거하지 않은 그룹 메시지(예: 멘션 게이트가 적용된 메시지)는 포함하고, 이미 세션 transcript에 있는 메시지는 제외합니다. 지시문 제거는 현재 메시지 섹션에만 적용되므로 기록은 그대로 유지됩니다. 기록을 래핑하는 채널은 CommandBody(또는 RawBody)를 원래 메시지 텍스트로 설정하고, Body는 결합된 프롬프트로 유지해야 합니다. 기록 버퍼는 messages.groupChat.historyLimit(전역 기본값)과 channels.slack.historyLimit 또는 channels.telegram.accounts.<id>.historyLimit 같은 채널별 재정의를 통해 구성할 수 있습니다(0으로 설정하면 비활성화).

큐잉과 후속 처리

이미 실행이 활성화되어 있으면 수신 메시지는 대기열에 들어가거나, 현재 실행으로 유도되거나, 후속 턴용으로 수집될 수 있습니다.
  • messages.queue(및 messages.queue.byChannel)를 통해 구성합니다.
  • 모드: interrupt, steer, followup, collect 및 backlog 변형.
자세한 내용: 큐잉.

스트리밍, 청킹, 배치 처리

블록 스트리밍은 모델이 텍스트 블록을 생성하는 동안 부분 응답을 전송합니다. 청킹은 채널 텍스트 제한을 준수하며 fenced code가 분리되지 않도록 합니다. 핵심 설정:
  • agents.defaults.blockStreamingDefault (on|off, 기본값 off)
  • agents.defaults.blockStreamingBreak (text_end|message_end)
  • agents.defaults.blockStreamingChunk (minChars|maxChars|breakPreference)
  • agents.defaults.blockStreamingCoalesce (유휴 시간 기반 배치)
  • agents.defaults.humanDelay (블록 응답 사이의 사람 같은 지연)
  • 채널별 재정의: *.blockStreaming*.blockStreamingCoalesce (Telegram이 아닌 채널은 명시적인 *.blockStreaming: true 필요)
자세한 내용: 스트리밍 + 청킹.

reasoning 가시성과 토큰

OpenClaw는 모델 reasoning을 노출하거나 숨길 수 있습니다:
  • /reasoning on|off|stream이 가시성을 제어합니다.
  • 모델이 생성한 reasoning 콘텐츠는 여전히 토큰 사용량에 포함됩니다.
  • Telegram은 초안 버블에 reasoning 스트림을 지원합니다.
자세한 내용: thinking + reasoning directives토큰 사용량.

접두사, 스레딩, 응답

발신 메시지 서식은 messages에서 중앙 관리됩니다:
  • messages.responsePrefix, channels.<channel>.responsePrefix, channels.<channel>.accounts.<id>.responsePrefix(발신 접두사 단계적 적용), 그리고 channels.whatsapp.messagePrefix(WhatsApp 수신 접두사)
  • replyToMode 및 채널별 기본값을 통한 응답 스레딩
자세한 내용: Configuration 및 채널 문서를 참조하세요.

관련 항목

  • 스트리밍 — 실시간 메시지 전달
  • 재시도 — 메시지 전달 재시도 동작
  • — 메시지 처리 대기열
  • 채널 — 메시징 플랫폼 통합