---
read_when:
- Ви хочете запустити OpenClaw для antirez/ds4
- Вам потрібен локальний бекенд DeepSeek V4 Flash із викликами інструментів
- Вам потрібна конфігурація OpenClaw для ds4-server
summary: Запускайте OpenClaw через ds4, локальний сервер DeepSeek V4 Flash, сумісний з OpenAI
title: ds4
x-i18n:
generated_at: "2026-06-27T18:10:22Z"
model: gpt-5.5
postprocess_version: locale-links-v1
provider: openai
source_hash: a9922421d39f5d2d29dfa62de9fc3de7131dfa96445d0646cd02ad766a125544
source_path: providers/ds4.md
workflow: 16
---
[ds4](https://github.com/antirez/ds4) обслуговує DeepSeek V4 Flash з локального
бекенду Metal через OpenAI-сумісний API `/v1`. OpenClaw підключається до ds4
через загальну родину провайдерів `openai-completions`.
ds4 не є вбудованим Plugin провайдера OpenClaw. Налаштуйте його в
`models.providers.ds4`, а потім виберіть `ds4/deepseek-v4-flash`.
- Ідентифікатор провайдера: `ds4`
- Plugin: немає
- API: OpenAI-сумісні Chat Completions (`openai-completions`)
- Рекомендована базова URL-адреса: `http://127.0.0.1:18000/v1`
- Ідентифікатор моделі: `deepseek-v4-flash`
- Виклики інструментів: підтримуються через OpenAI-стиль `tools` і `tool_calls`
- Міркування: DeepSeek-стиль `thinking` і `reasoning_effort`
## Вимоги
- macOS із підтримкою Metal.
- Робоча копія ds4 з `ds4-server` і файлом DeepSeek V4 Flash GGUF.
- Достатньо пам'яті для вибраного контексту. Більші значення `--ctx` виділяють більше
пам'яті KV під час запуску сервера.
Ходи агента OpenClaw містять схеми інструментів і контекст робочого простору. Малий контекст,
наприклад `--ctx 4096`, може проходити прямі тести curl, але не проходити повні запуски агента з
`500 prompt exceeds context`. Використовуйте принаймні `--ctx 32768` для димових тестів агента й інструментів.
Використовуйте `--ctx 393216` лише тоді, коли маєте достатньо пам'яті й хочете поведінку ds4
Think Max.
## Швидкий старт
Замініть `` на шлях до вашої копії ds4.
```bash
/ds4-server \
--model /ds4flash.gguf \
--host 127.0.0.1 \
--port 18000 \
--ctx 32768 \
--tokens 128
```
```bash
curl http://127.0.0.1:18000/v1/models
```
Відповідь має містити `deepseek-v4-flash`.
Додайте конфігурацію з розділу [Повна конфігурація](#full-config), а потім запустіть одноразову
перевірку моделі:
```bash
openclaw infer model run \
--local \
--model ds4/deepseek-v4-flash \
--thinking off \
--prompt "Reply with exactly: openclaw-ds4-ok" \
--json
```
## Повна конфігурація
Використовуйте цю конфігурацію, коли ds4 уже працює на `127.0.0.1:18000`.
```json5
{
agents: {
defaults: {
model: { primary: "ds4/deepseek-v4-flash" },
models: {
"ds4/deepseek-v4-flash": {
alias: "DS4 local",
},
},
},
},
models: {
mode: "merge",
providers: {
ds4: {
baseUrl: "http://127.0.0.1:18000/v1",
apiKey: "ds4-local",
api: "openai-completions",
timeoutSeconds: 300,
models: [
{
id: "deepseek-v4-flash",
name: "DeepSeek V4 Flash (ds4)",
reasoning: true,
input: ["text"],
cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
contextWindow: 32768,
maxTokens: 128,
compat: {
supportsUsageInStreaming: true,
supportsReasoningEffort: true,
maxTokensField: "max_tokens",
supportsStrictMode: false,
thinkingFormat: "deepseek",
supportedReasoningEfforts: ["low", "medium", "high", "xhigh"],
},
},
],
},
},
},
}
```
Тримайте `contextWindow` узгодженим зі значенням `ds4-server --ctx`. Тримайте `maxTokens`
узгодженим із `--tokens`, якщо ви навмисно не хочете, щоб OpenClaw запитував менше
виводу, ніж стандартно задає сервер.
## Запуск на вимогу
OpenClaw може запускати ds4 лише тоді, коли вибрано модель `ds4/...`. Додайте
`localService` до того самого запису провайдера:
```json5
{
models: {
providers: {
ds4: {
baseUrl: "http://127.0.0.1:18000/v1",
apiKey: "ds4-local",
api: "openai-completions",
timeoutSeconds: 300,
localService: {
command: "/ds4-server",
args: [
"--model",
"/ds4flash.gguf",
"--host",
"127.0.0.1",
"--port",
"18000",
"--ctx",
"32768",
"--tokens",
"128",
],
cwd: "",
healthUrl: "http://127.0.0.1:18000/v1/models",
readyTimeoutMs: 300000,
idleStopMs: 0,
},
models: [
{
id: "deepseek-v4-flash",
name: "DeepSeek V4 Flash (ds4)",
reasoning: true,
input: ["text"],
cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
contextWindow: 32768,
maxTokens: 128,
compat: {
supportsUsageInStreaming: true,
supportsReasoningEffort: true,
maxTokensField: "max_tokens",
supportsStrictMode: false,
thinkingFormat: "deepseek",
supportedReasoningEfforts: ["low", "medium", "high", "xhigh"],
},
},
],
},
},
},
}
```
`command` має бути абсолютним шляхом до виконуваного файлу. Пошук через shell і розгортання `~`
не використовуються. Усі поля `localService` дивіться в розділі [Локальні сервіси моделей](/uk/gateway/local-model-services).
## Think Max
ds4 застосовує Think Max лише тоді, коли обидві умови істинні:
- `ds4-server` запускається з `--ctx 393216` або більшим значенням.
- Запит використовує `reasoning_effort: "max"` або еквівалентне поле зусилля ds4.
Якщо ви запускаєте такий великий контекст, оновіть і прапорці сервера, і метадані моделі OpenClaw:
```json5
{
contextWindow: 393216,
maxTokens: 384000,
compat: {
supportsUsageInStreaming: true,
supportsReasoningEffort: true,
maxTokensField: "max_tokens",
supportsStrictMode: false,
thinkingFormat: "deepseek",
supportedReasoningEfforts: ["low", "medium", "high", "xhigh", "max"],
},
}
```
## Тестування
Почніть із прямої перевірки HTTP:
```bash
curl http://127.0.0.1:18000/v1/chat/completions \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{"model":"deepseek-v4-flash","messages":[{"role":"user","content":"Reply with exactly: ds4-ok"}],"max_tokens":16,"stream":false,"thinking":{"type":"disabled"}}'
```
Потім протестуйте маршрутизацію моделі OpenClaw:
```bash
openclaw infer model run \
--local \
--model ds4/deepseek-v4-flash \
--thinking off \
--prompt "Reply with exactly: openclaw-ds4-ok" \
--json
```
Для повного димового тесту агента й виклику інструментів використовуйте контекст щонайменше 32768:
```bash
openclaw agent \
--local \
--session-id ds4-tool-smoke \
--model ds4/deepseek-v4-flash \
--thinking off \
--message "Use the shell command pwd once, then reply exactly: tool-ok