---
read_when:
    - Запуск локальних перевірок надійності особистого агента
    - Розширення підтримуваного репозиторієм каталогу сценаріїв QA
    - Перевірка нагадування, відповіді, пам’яті, редагування, безпечного виконання інструментів, статусу завдання, діагностики, безпечної для поширення, підтверджених доказами заяв про завершення та відновлення після збоїв
summary: Локальні сценарії qa-channel для перевірок робочих процесів персонального асистента зі збереженням приватності.
title: Пакет бенчмарків персонального агента
x-i18n:
    generated_at: "2026-06-27T17:27:58Z"
    model: gpt-5.5
    postprocess_version: locale-links-v1
    provider: openai
    source_hash: a5a6b653abbba0718a6287d4e471435f15ef5823aa62abd238a14d955fdc1e5a
    source_path: concepts/personal-agent-benchmark-pack.md
    workflow: 16
---

Пакет Personal Agent Benchmark Pack — це невеликий підкріплений репозиторієм пакет QA-сценаріїв для
локальних робочих процесів персонального асистента. Це не загальний бенчмарк моделей, і він
не потребує нового runner. Пакет повторно використовує приватний QA-стек, описаний в
[огляді QA](/uk/concepts/qa-e2e-automation), синтетичний
[QA channel](/uk/channels/qa-channel) і наявний YAML-каталог `qa/scenarios`.

Перший пакет навмисно вузький:

- фейкові персональні нагадування через локальну доставку cron
- фейкова маршрутизація DM і відповідей у тредах через `qa-channel`
- фейкове пригадування налаштувань із тимчасових файлів памʼяті QA-робочого простору
- фейкові перевірки секретів без повторення
- безпечне виконання інструмента з підкріпленням читанням після короткого кроку в стилі затвердження
- поведінка зупинки після відхилення затвердження для чутливого локального запиту на читання
- звітування про стан завдання з підтвердженням доказами, яке розділяє pending, blocked і done
- безпечні для поширення діагностичні артефакти, що зберігають корисний стан, але пропускають необроблений персональний вміст
- твердження про завершення з підтвердженням доказами, які уникають фейкового прогресу до появи локальних доказів
- відновлення після збоїв, яке повідомляє частковий стан і чітко зберігає межі повторних спроб

## Сценарії

Машинно-читані метадані пакета розміщені в
`extensions/qa-lab/src/scenario-packs.ts`. Запустіть пакет із
`--pack personal-agent`:

```bash
OPENCLAW_ENABLE_PRIVATE_QA_CLI=1 pnpm openclaw qa suite \
  --provider-mode mock-openai \
  --pack personal-agent \
  --concurrency 1
```

`--pack` додається до повторюваних прапорців `--scenario`. Явно вказані сценарії запускаються
першими, потім сценарії пакета виконуються в порядку `QA_PERSONAL_AGENT_SCENARIO_IDS` з
вилученням дублікатів.

Пакет призначений для `qa-channel` з `mock-openai` або іншим локальним QA
provider lane. Його не слід спрямовувати на живі чат-сервіси чи справжні персональні
облікові записи.

## Модель приватності

Сценарії використовують лише фейкових користувачів, фейкові налаштування, фейкові секрети та
тимчасовий QA-робочий простір Gateway, створений suite. Вони не повинні читати або записувати
справжню памʼять користувача OpenClaw, сесії, облікові дані, launch agents, глобальні конфіги
або живий стан gateway.

Артефакти залишаються в наявному каталозі артефактів QA suite і мають
розглядатися як тестовий вивід. Перевірки редагування використовують фейкові маркери, тому збої безпечно
переглядати й додавати до issues.

## Розширення пакета

Додавайте нові випадки `.yaml` у `qa/scenarios/personal/`, потім додайте ідентифікатор сценарію
до `QA_PERSONAL_AGENT_SCENARIO_IDS`. Тримайте кожен випадок малим, локальним, детермінованим
у `mock-openai` і зосередженим на одній поведінці персонального асистента.

Хороші кандидати для подальшої роботи:

- перевірки експорту відредагованої траєкторії
- перевірки робочих процесів plugin лише локально

Уникайте додавання нового runner, plugin, залежності, живого транспорту або model judge,
доки каталог сценаріїв не матиме достатньо стабільних випадків, щоб виправдати таку поверхню.