---
read_when:
- Вы хотите запустить OpenClaw для работы с antirez/ds4
- Вам нужен локальный бэкенд DeepSeek V4 Flash с вызовами инструментов
- Вам нужна конфигурация OpenClaw для ds4-server
summary: Запустите OpenClaw через ds4, локальный OpenAI-совместимый сервер DeepSeek V4 Flash
title: ds4
x-i18n:
generated_at: "2026-06-28T23:36:09Z"
model: gpt-5.5
postprocess_version: locale-links-v1
provider: openai
source_hash: a9922421d39f5d2d29dfa62de9fc3de7131dfa96445d0646cd02ad766a125544
source_path: providers/ds4.md
workflow: 16
---
[ds4](https://github.com/antirez/ds4) обслуживает DeepSeek V4 Flash из локального
бэкенда Metal с OpenAI-совместимым API `/v1`. OpenClaw подключается к ds4
через универсальное семейство провайдеров `openai-completions`.
ds4 не является встроенным Plugin провайдера OpenClaw. Настройте его в
`models.providers.ds4`, затем выберите `ds4/deepseek-v4-flash`.
- Идентификатор провайдера: `ds4`
- Plugin: нет
- API: OpenAI-совместимый Chat Completions (`openai-completions`)
- Рекомендуемый базовый URL: `http://127.0.0.1:18000/v1`
- Идентификатор модели: `deepseek-v4-flash`
- Вызовы инструментов: поддерживаются через `tools` и `tool_calls` в стиле OpenAI
- Рассуждение: `thinking` и `reasoning_effort` в стиле DeepSeek
## Требования
- macOS с поддержкой Metal.
- Рабочая копия ds4 с `ds4-server` и файлом GGUF DeepSeek V4 Flash.
- Достаточно памяти для выбранного вами контекста. Большие значения `--ctx` выделяют больше
KV-памяти при запуске сервера.
Ходы агента OpenClaw включают схемы инструментов и контекст рабочей области. Малый контекст,
например `--ctx 4096`, может проходить прямые curl-проверки, но не проходить полные запуски агента с
`500 prompt exceeds context`. Используйте как минимум `--ctx 32768` для smoke-тестов агента и инструментов.
Используйте `--ctx 393216` только если у вас достаточно памяти и вы хотите поведение ds4
Think Max.
## Быстрый старт
Замените `` на путь к вашей рабочей копии ds4.
```bash
/ds4-server \
--model /ds4flash.gguf \
--host 127.0.0.1 \
--port 18000 \
--ctx 32768 \
--tokens 128
```
```bash
curl http://127.0.0.1:18000/v1/models
```
Ответ должен включать `deepseek-v4-flash`.
Добавьте конфигурацию из [Полной конфигурации](#full-config), затем выполните разовую
проверку модели:
```bash
openclaw infer model run \
--local \
--model ds4/deepseek-v4-flash \
--thinking off \
--prompt "Reply with exactly: openclaw-ds4-ok" \
--json
```
## Полная конфигурация
Используйте эту конфигурацию, когда ds4 уже запущен на `127.0.0.1:18000`.
```json5
{
agents: {
defaults: {
model: { primary: "ds4/deepseek-v4-flash" },
models: {
"ds4/deepseek-v4-flash": {
alias: "DS4 local",
},
},
},
},
models: {
mode: "merge",
providers: {
ds4: {
baseUrl: "http://127.0.0.1:18000/v1",
apiKey: "ds4-local",
api: "openai-completions",
timeoutSeconds: 300,
models: [
{
id: "deepseek-v4-flash",
name: "DeepSeek V4 Flash (ds4)",
reasoning: true,
input: ["text"],
cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
contextWindow: 32768,
maxTokens: 128,
compat: {
supportsUsageInStreaming: true,
supportsReasoningEffort: true,
maxTokensField: "max_tokens",
supportsStrictMode: false,
thinkingFormat: "deepseek",
supportedReasoningEfforts: ["low", "medium", "high", "xhigh"],
},
},
],
},
},
},
}
```
Держите `contextWindow` согласованным со значением `ds4-server --ctx`. Держите `maxTokens`
согласованным с `--tokens`, если вы намеренно не хотите, чтобы OpenClaw запрашивал меньше
вывода, чем значение сервера по умолчанию.
## Запуск по требованию
OpenClaw может запускать ds4 только когда выбрана модель `ds4/...`. Добавьте
`localService` в ту же запись провайдера:
```json5
{
models: {
providers: {
ds4: {
baseUrl: "http://127.0.0.1:18000/v1",
apiKey: "ds4-local",
api: "openai-completions",
timeoutSeconds: 300,
localService: {
command: "/ds4-server",
args: [
"--model",
"/ds4flash.gguf",
"--host",
"127.0.0.1",
"--port",
"18000",
"--ctx",
"32768",
"--tokens",
"128",
],
cwd: "",
healthUrl: "http://127.0.0.1:18000/v1/models",
readyTimeoutMs: 300000,
idleStopMs: 0,
},
models: [
{
id: "deepseek-v4-flash",
name: "DeepSeek V4 Flash (ds4)",
reasoning: true,
input: ["text"],
cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
contextWindow: 32768,
maxTokens: 128,
compat: {
supportsUsageInStreaming: true,
supportsReasoningEffort: true,
maxTokensField: "max_tokens",
supportsStrictMode: false,
thinkingFormat: "deepseek",
supportedReasoningEfforts: ["low", "medium", "high", "xhigh"],
},
},
],
},
},
},
}
```
`command` должен быть абсолютным путем к исполняемому файлу. Поиск через оболочку и раскрытие `~`
не используются. См. [Локальные сервисы моделей](/ru/gateway/local-model-services) для всех
полей `localService`.
## Think Max
ds4 применяет Think Max только когда оба условия истинны:
- `ds4-server` запускается с `--ctx 393216` или выше.
- Запрос использует `reasoning_effort: "max"` или эквивалентное поле усилия ds4.
Если вы запускаете такой большой контекст, обновите и флаги сервера, и метаданные модели
OpenClaw:
```json5
{
contextWindow: 393216,
maxTokens: 384000,
compat: {
supportsUsageInStreaming: true,
supportsReasoningEffort: true,
maxTokensField: "max_tokens",
supportsStrictMode: false,
thinkingFormat: "deepseek",
supportedReasoningEfforts: ["low", "medium", "high", "xhigh", "max"],
},
}
```
## Тестирование
Начните с прямой HTTP-проверки:
```bash
curl http://127.0.0.1:18000/v1/chat/completions \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{"model":"deepseek-v4-flash","messages":[{"role":"user","content":"Reply with exactly: ds4-ok"}],"max_tokens":16,"stream":false,"thinking":{"type":"disabled"}}'
```
Затем проверьте маршрутизацию модели OpenClaw:
```bash
openclaw infer model run \
--local \
--model ds4/deepseek-v4-flash \
--thinking off \
--prompt "Reply with exactly: openclaw-ds4-ok" \
--json
```
Для полного smoke-теста агента и вызова инструментов используйте контекст не меньше 32768:
```bash
openclaw agent \
--local \
--session-id ds4-tool-smoke \
--model ds4/deepseek-v4-flash \
--thinking off \
--message "Use the shell command pwd once, then reply exactly: tool-ok